不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择学python程序前景如何，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：Python未来发展前景及就业情况，Python能在业余时间赚钱吗？分享自己的接私活经验及学习经验，Python还好就业吗？30多岁转行晚吗？，为什么我不建议你通过 Python 去找工作？，学Python有前途么？??。

1.Python未来发展前景及就业情况

前两个视频介绍了Python起源以及优劣势，相信大家对Python应该有一个清晰的认识，那有很多人又会提出了些问题？Python语言后可以发展哪些方向以及未来发展前景如何，Python就业情况以及岗位薪资如何等等，别急我们今天就来一一详细为大家解答，看完这个视频大家对以上提出的问题就会明白了1、从自身特性看Python发展Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。它是一种很灵活的语言，能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式、网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和操作系统中，如unix、windows、MacOS、OS/2等等，并可作为一种原型开发语言，加快大型程序的开发速度。2、从企业应用来看Python发展Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。3、从市场需求与薪资看Python发展从*Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。*Python岗位需求量接近10W个，北京岗位需求量居首位为20890个，占比21.17%；上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个，占比13.02%；其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%，下图为*主要城市Python工程师岗位需求量：4.学习Python语言后可以发展哪些方向。0.WEB开发我们都知道Web前端一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web前端，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，另外我们需要掌握一些数据的应用。学完Python就可以做web开发，因为现在*学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python Web是一个非常好的选择方向。1.网络爬虫将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。Python较为常用的情况就是网络爬虫，最早使用Python进行网络爬虫的是Google，而Python也因此被带动发展起来。Python在这个方面有许多工具上的积累。例如，用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy，都使得Python成为数据爬取的*语言之一。2.人工智能（AI）与机器学习人工智能是现在大火的一个领域，这让Python语言的未来充满了无限的潜力。Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。3.数据分析Python所拥有完整的生态环境，十分有利于进行数据分析处理，比如，“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。4.服务器运维Python在服务器运维部分也占有一席之地。目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。5.Python自动化测试大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，并且可以提升工作效率，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板。5.Python岗位有哪些呢？（根据地区不同，这里的薪资仅供参考）Python全栈开发工程师（10k-30K）Python运维开发工程师（15k-25K）Python高级开发工程师（15k-30K）Python大数据工程师（20K-40K）Python机器学习工程师（20k-40K）Python架构师（30k-50k）*总结Python人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。学习Python的程序员，除去Python开发工程师、Python人工智能工程师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、数据分析工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。随着Python的流行，带动的是它的普及以及市场需求量，所以现在学习Python是个不错的时机。

2.Python能在业余时间赚钱吗？分享自己的接私活经验及学习经验

学python编程能赚钱吗？怎么赚钱？可以，有两点我都赚到钱的方法，接私活或者自媒体，给大家分享点经验。一、赚钱*种方式：接私活刚学会python那会，就有认识的朋友介绍做一个网站的私活，当时接单赚了4K，后又自己接过开发网站后台接口、做数据处理等事情，都赚了一些。接私活指的是利用自己的技术，在业余时间搞定用户整块需求，对方在开始前预付一部分定金，完工后付剩下金额的过程。Python可以用于接私活的技术，主要集中在这三个，并且按需求量递减：网络爬虫：爬取网站或者APP的数据，把数据提供给用户，或者有的也要求提供程序；Web后台接口：比如使用Flask提供API接口，这种其实我比较喜欢，但是需求量不多；数据处理与分析：可以用Python直接搞定，或者借助Pandas实现。如果确实想业余赚点小钱，其实真的可以先学好Python爬虫，然后通过多种渠道接到活，慢慢提升自己名气，自然会接到更多。很多人想知道python难不难，怎么学的。我python是自学的，作为一个过来人说python真的不难，只要懂一点英语，逻辑思维不是很差，每天保持2个小时的有效学习时间，坚持半年左右完全可以学会。我学习的时候在qq群里有大佬带着一起学，学起来没那么吃力，大家也可以和我一样找群学习，我分享一些群，大家可以进去学。 程序猿客栈https:l / Sxsoft https:l/ 而是“先者”，只要你学的比别人多比别人新，那就可以分享给别人，让别人受益。可能有人心动想学python了，说真的学好python不论是就业还是我上面讲的做副业赚钱都不错，但要学会python还是要有一个学习规划。作为一个初学者，从无到有的Python语言如何入门，主要包括了：Python的简介，如何下载Python，如何安装Python，如何使用终端、Shell，IDE等各种开发环境进行Python开发，Python中的语法和基本知识、概念和逻辑，以及继续深入学习Python的方法。下面我将介绍下python学习路线，给那些想学习python的小伙伴们一点帮助！(一)、清楚学习目标无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。(二)、基本python 知识学习1. 了解Python是什么，都能做些什么？2. 知道什么是变量、算法、解释器3. Python基本数据类型4. 列表和元组的操作方法5. 字符串操作方法6. 基本的字典操作方法以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。(三)、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。(四)、面对对象知识面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。(五)、项目实践在这个阶段，一定要多动手实践，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索或者问别人，可以到我之前推荐的python交流群中找大佬帮你解答，想要学习资料也可以找管理免费领取下载后学习。 ：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。Python高级工程师 ： 北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。Web网站开发方向： 熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。SEO工程师： 为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。Python游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。Python自学爱好者： 可以自己开发一些小软件和应用，带图形化界面的软件，方便日常工作。Python语言无所不包，能做非常多的事情，适合各类企业的开发工作，这里就不一一介绍了，总之，学好Python，前途宽广！正在学习或打算学习python的小伙伴可以加入下面的学习群的，和大家一起学，每天都可以打卡听课，还能领取python用的软件和资料，都免费，最重要是有人领着学，比自学要有系统，有清晰的学习路线要快的多，不懂的问题还可以请教大佬帮你。

3.Python还好就业吗？30多岁转行晚吗？

最近不少人在微信问我现在Python还好就业不好就业？发展前景怎么样？我30多岁了，还能不能转行编程？Python该怎么学？如果做Python到底该做爬虫还是数据分析还是web？......等等这样的问题，现在逐一谈下我的看法，进而引申出目前如果做python，*要掌握的一些技能以及我个人认为的很稳的发展路线，这里分析的观点会以大部分普通开发者的角度来看待，对一些技术牛人可能就不太适用了1、Python好就业吗？其实，对于这些问题，我是不太想回答的，可以负责任的说，如果技术不行，那不管哪个编程语言都不好就业，这个道理大家都懂，编程技术工作，侧重于你的技术，就算你技术不是很好，但哪怕能随得上大家的一般水平，那相信就业也不成问题。至于就业岗位的数量有多少，如果算总数，那自然比不上Java、前端等等语言，但是每一种语言的存在，必然也有相当一部分的就业市场，如果铁定心打算做Python，你更需要多关心你的技术该如何提升，做了Python后职业该如何发展就行了，关心这两个问题比你关心Python好不好就业实在多了2、如果回老家，还能找到Python工作吗？一线城市的话，目前Python应用范围还是挺多的，从web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习，基本各个领域都有Python的身影，除了web方面比起Java、Php等逊色一些，其他方面，Python都扮演着比较重要的角色，就拿我目前从事的测试领域来说，编写自动化测试脚本，不管是UI自动化，还是接口自动化，用Python写脚本也是相当普遍的，并且通过pytest生成精美的allure测试报告，整个流程也都非常的顺，这是一线城市的现状比如：下面这个用Python拨打电话，就是Appium自动化测试技术做的小案例用Python拨打电话如果是发展比较好的二线城市，我长期观察过一些在二线城市做开发的朋友，虽然上述岗位也都存在，但是相对来说，坑位毕竟有限，可能整体来说，会要求你的技术水平更高一些，会的更多一些，毕竟有相当一部分人从大城市工作过几年后，技术水平达到了一定高度，回二线城市安家落户的也很多，这些人也是会融入二线城市的就业大军三线城市的话，测试、运维这些涉及项目、服务器方面的会有岗位，这些一般每个公司都会涉及，如果以后打算回老家，Python很多方面的工作可能不会那么好找，这一点要有心理准备3、30多岁了，还能转编程吗？30多岁，也是一个比较尴尬的年龄，可能已经成家，上有老，下有小，转行成功的话，那也好说，转行不对，那可能真的是浪费时间了。这里我不谈情怀，谈情怀的话70多岁的老人还有转编程的，我这里只谈现实问题1、编程后期要有很强的自学能力，客观评价这个自学能力如何？2、是否上有老，下有小？转行最快的方式是全日制，不拖泥带水，能否摆脱家庭因素，有时间或者条件去转？3、学历如何，加班多能否接受？如果这些问题你觉得自己都OK，并且年龄也不是特别大，32岁以下吧，那可以转行，但要知道，越晚转行，你要付出的汗水就要比别人多更多，承担的压力也要更大，我所知道的，现在很多98年的都已经实习工作，开始编程了，而且年轻人，学习新技术的能力也更快，包括我自己，也能明显感受到年龄比自己小的同事技术学习能力带来的这些压力4、Python该怎么学？这个很早之前一篇文章已经写了，很详细，建议先看看如何转行Python，转行Python要学哪些技能但是随着自己从事Python越来越久，也经常留意身边的一些Python就业近况，我发现，对于大部分人来说，在公司，你的Python技能*不要很单一，举例来说吧，下方都是一些普通朋友入职的普通公司咯1、A朋友：做数据分析，后来到公司要做Web，搭建数据分析平台（数据分析+web）2、B朋友：做爬虫，做着做着爬虫项目结束了，又开始用Django写web（爬虫+web）3、C朋友：做深度学习，还要写点Django（深度学习+Web）4、D朋友：一个人做运维管理，通过Django来写（运维技能+Web+前端）5、E朋友：做网站，Flask+算法，他算法不行，被开了（算法+Web）6、我自己：自动化测试平台（测试+web+前端）因为Python是胶水语言，Python太强大了，能用Python做的事情太多了，那么命中注定，对于大部分的Python开发者来说，也是要在这些技术中来回游走和稀泥，逃不掉的，你要掌握的也将不会是一种方向，如果到现在，你做Python还只掌握某一种方面，而且技术也称不上牛逼，当你在找工作的时候，只能会感慨，现在找工作怎么越来越难找了，尤其是读者中纯做爬虫、技术一般而且也面试过的朋友，肯定深有体会那么怎么走才是最稳的方式呢？其实也很明显了，以Web为根基，根据市场需要的技术行情、公司业务技术要求向四周全面发展。在所有的互联网项目中，Web项目首屈一指，这个毋庸置疑，这样的大背景下，所有的产品，其实最终都会更趋向于一个web项目产品来供人使用，或者即便是老板的一个想法，哪怕想直观的看一些项目成果，web的需求仍然是*位，基于这样的需求大背景，web技术是必学技术，也是需求最广的技术除了大背景因素以外，web技术深似海，就拿python来说，你学Django的时候，肯定也不是一个Django学了就完事，什么的MySQL、前端肯定也都会学习很多，而这些技术，也是你从事很多其他方面的根基，就连爬虫，你没破解过几个js加密，css字体加密，都不好意思说自己爬虫技术很牛逼吧目前，我这边Python的各个方向，除了深度学习和自动化运维方面的自己没接触过，其他的都已经在这两年的工作中接触有一段时间了，现在看那些常规的爬虫、数据分析、机器学习、自动化测试，虽然自己水平倒也一般般，但是这些技术完全没什么神秘感了，常规项目也没什么难度，该注意的点自己也大部分都知道，假如以后再面试，懂的这些东西，也能多跟面试官多吹吹牛皮了，哈哈~~~*，祝大家都能成为Python领域的专才或者精通Python各技术领域的全才！

4.为什么我不建议你通过 Python 去找工作？

二哥，你好，我是一名大专生，学校把 Python 做为主语言教给我们，但是我也去了解过，其实 Python 门槛挺高的，所以我在自学 Java，但是我现在并不清楚到底要不要全心的去学 Java，学校里的课程也越来越繁重，而学 Java 又会要投入很多精力，我很纠结疑惑。希望二哥可以给一点建议。二哥看到的话还望百忙之中抽一点时间。感谢！ 这是读者“前进一点”在微信上问我的一个问题，我当时给他的回复是“Python 挺火的，学 Python 就好。”但当我在 B 站上看了羊哥的一期视频后，深感懊悔，觉得自己给出的建议是不负责任的。意识到自己的问题之后，我就赶紧给读者“前进一点”发了一条信息道歉。另外，回想起之前还有一些读者问过我类似的问题，我的答案都不够严谨，因此打算特意写一篇文章来反省一下。羊哥视频里面分享的内容还是非常严谨的，他认为，Python 应用的方向主要有 5 个方面：人工智能和机器学习数据分析爬虫Web 开发自动化测试有理有据，所以我完全认同羊哥的观点。01、人工智能和机器学习人工智能和机器学习是 Python 应用的重头戏，但这方面的岗位对学历的要求非常高，高到我自己都应聘不上，非常残酷。在招聘网站上大致浏览了一下，我发现，这方面的岗位不算多，但工资挺给力的，在 15K- 30K。不过，招聘信息上直接说了，“我们的程序员小伙伴都毕业于 211/985 学校”，就这一条，我就会被拒之门外。学历硬伤啊，所以应聘“人工智能和机器学习”这方面的岗位很难，扎心，谁叫咱不是学霸呢。考虑到我的读者已经蔓延到了*生群体，我得郑重其事地说一句，“如果你喜欢学习，那就好好学，别在该学习的年纪浪费了青春。”哎呀，我去，说这句话真有点拿自己做反面教材的感觉。我上*的时候，一直是*名，因为学校的招生范围就我们村那么大，一共也就三四十名学生。等到上了*，一直保持前四，因为学校的招生范围就我们乡那么大，一共也就三四百名学生。等到上了高中，一直保持学校，但在整个县城是没有任何优势的。真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以这方面的岗位竞争真的很难。02、数据分析一般的小公司，比如说我就职过的公司，完全就没有数据分析的必要性，因为重点是在产品上，如何做好产品吸引来用户才是重点。如果说产品的用户数量少，数据就完全发挥不出价值。那也就意味着，数据分析工程师的岗位会相对较少，毕竟有大数据的公司屈指可数。但说实话，这个岗位的薪资还是非常给力的，发展前景也好。如果学习能力强的话，硬指标过关的话，可以尝试。工资高，通常的原因是供不应求，也就是说岗位多，但人才少。但实际情况是，数据分析的岗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重复操作 SQL、Excel 等基础工具的数据分析员很容易被自动化工具替代，又扎心了。大专院校把 Python 作为主语言来教的话，我想肯定不是奔着这两个方向（人工智能、机器学习和数据分析）来的。*个原因就是学历的问题，第二个原因就是教师不一定能教得会，更别说学生能不能学会了。03、爬虫关于爬虫，不得不提一下羊哥视频评论区的一句话，不管是不是段子，我觉得挺值得深思的。 我有个同学搞爬虫被带走了，还好他不是主犯，就是登记了一下。 爬虫是近些年非常火热的一个话题，连我都买了一本爬虫入门的书，准备学一学，无奈 Java 方面可写的素材越来越多，这个计划一直未能成行。什么是爬虫呢？可能有些不是程序员的读者不太清楚，我找百科问了问，它说，“爬虫，又称网页蜘蛛，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。”在知识付费的大环境下，这种爬虫就有点麻烦。拿我来说吧，我希望自己的文章只发表在我希望发表的平台下，假如其他平台在未经我的授权下，就把我的文章爬走，放在自家平台上，我就觉得知识产权受到了破坏。文章还好，是我愿意公开的，如果涉及到一些隐私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？现在很多平台都在做反爬，并且做得越来越好，这就在一定程度上有点“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬虫方面的工程师还是蛮不容易的。04、Web 开发用 Python 做 Web 开发的大型互联网公司我听说的不多，羊哥说豆瓣以前用的是 Python，现在也不用了。不管怎么说，如果拿 Java 来和 Python 相比的话，显然在 Web 开发方面的优势巨大。不管是从技术框架上，还是性能上，以及应用的规模上，同等条件下，Java 工程师显然更吃香啊。很多培训机构夸赞 Python 在 Web 开发方面有着巨大的优势，开发效率高，速度快。嗯，其实我觉得应该是因为 Python 的语法简单，容易教——这恐怕是主要原因啊，我这样说会不会被社会毒打？这样吧，我给小伙伴推荐一个网址： Django 的，一个广受欢迎且功能完整的服务器端网站框架，Python 写的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免费的。05、自动化测试说句实在话，Python 的自动化测试还是应用非常广泛的，考虑到框架的脚本质量，测试用例的简单性，以及运行模块可能存在的技术弱点，我给大家推荐五款 Python 的测试框架。1）Robot Framework，主要用于测试驱动类型的开发与验收中。2）Pytest，特点是开源、易学。3）PyUnit，针对单元测试的 Python 类自动化测试框架，收到 Junit 的启发。4）Behave，允许团队执行 BDD（行为驱动开发，behavior-driven ） 测试。5）Lettuce，专注于具有行为驱动开发特征的普通任务。06、*以上观点都是我个人主观给出的，不一定正确哈，仅做参考。如果说，有些读者的学历非常牛逼，然后学习能力也非常强，那么选择人工智能、机器学习、数据分析，我觉得前途是光明的，既能赚钱，待遇又好，还不可替代，不学 Python 绝对亏。如果说，有些读者学历一般，做程序员仅仅是为了糊口饭吃，那么我觉得可以把 Python 作为第二语言来学，不要当做主语言。搞点范围许可内的爬虫，自动化测试，我就觉得挺好的。况且 Python 这门语言本身是非常优秀的，不然怎么搞人工智能，海量数据分析，对吧？如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索「 沉默王二 」*时间阅读。 本文已收录 GitHub，传送门~ ，里面更有大厂面试完整考点，欢迎 Star。 我是沉默王二，一枚有颜值却靠才华苟且的程序员。关注即可提升学习效率，别忘了三连啊，点赞、收藏、留言，我不挑，嘻嘻。

5.学Python有前途么？

Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，*个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。Python优点简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。 免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。在精通C的前提下，学会应用python 很有好处；可你要是只会python 而对C一无所知，那当真没多大用处。要知道，python的应用需要安装python 平台，而python 平台的扩展模块几乎都是用C来实现的…………因为python 比较容易，如果是刚接触编程，可以通过python 来入门，以后在学C等等，可这样就算你会python 后，学C还是有难度。如果你先学会C，那再学python 就是信手拈来般简单。

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