不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择什么人适合学python开发，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：7年python开发（月薪37K）分享正确的自学路线，不喜勿喷！，什么人适合学习Python？学Python干嘛？问题就怎么解决了？，刚培训完java，适合去做python开发么?，哪些人适合学习Python开发呢？，学python用什么开发软件？，最适合学Python的五类人，有你吗？??。

1.7年python开发（月薪37K）分享正确的自学路线，不喜勿喷！

趁着昨晚空闲和今早的时间，编辑这一篇文章，写下当初我自学Python走的弯路，希望大家引以为戒，不要多走前人走过的弯路，浪费时间。到今年年底结束，我做Python开发已经七年的时间了，现在月薪37k已经算知足了，但是距离我年薪百万的目标还有很长的路要走，而以后靠的不能仅仅是技术，更是一些管理和带人方面的知识和头脑。因为曾经自己自学Python的时候走了不少的弯路，今天想做下总结： 弯路一：盲目的去学当初我在对于Python这个行业什么都不了解的情况下，比如：不知道未来发展趋势，不知道学习Python应该注意哪些初始问题，不知道具体的学习规划学习路线等等，一味的买书看书，看视频，到了中期阶段萌生放弃的想法，和主要是因为觉得自己越学越迷茫，也知道自己这样学找不到工作，这是初学者*的误区。弯路二：没人指点。在之前，Python对于我来说是从来不了解的行业，而我当时从来没有想过找一个这个行业比较厉害的人去请教下，现在我终于认识到了一点什么叫“方法不对，努力白费”所有的Python大神都有自己的学习方法，而学Python的学习也基本是一致，而对于一个什么都不懂的初学者根本不会知道怎么学，这也是造成失败的最直接原因。所以学Python一定要有人指点。 弯路三：盲目看书对于新手来说，学习一个技能肯定是买书看书，但是后来我才实践的证明，对于一个啥都不懂的初学者来说看书基本可以成为无用的，因为这样的结果就势必会造成大多数人的情况：能看懂，但是永远不会写，这就是我最初出现的问题，非常烦人，所以建议初学者少看书，多动手，必须弄清楚Python的效率学习方法。弯路四：到处搜集视频好像大家都有一个毛病，就是到处搜集资源，云盘里有很多东西，但是基本是从来都不看，所以说视频在精不在于多，我当时自学Python的时候也搜集了各种视频，这里看看，那里看看，学的一点都不系统，而且学了之后也找不到工作，视频一定要*的，Python更新的快，旧的是不可以的，如果没有可以加我的Python交流裙下载，找管理要就可以。弯路五：代码规范因为最初还有自己一个人，没人告诉，我最初编写代码的时候不知道写代码的基本规范，所有的代码全部是顶格写，自己看的时候都费劲，后来有人告诉我写代码应该注意规范，我才明白。 学习Python确定切记三点：1.少看书，多动手，手别懒2.初学的问题，不要觉得自己很NB，该找人问就找人问3.学Python的人很多，同时放弃的占据80%很多人在学习的时候会担心自己的学历找不到工作，说下我对于这个事情的理解，现在这个社会好像在说学历越来越重要，我个人并不是这样认为的，如果一个人因为学历而不去学习技术，一直做又脏又累的活，那他可能就是这样的命运。人不会因为学历而不是学习技术，至少学历无法改变，但是你总可以改变其他的东西。是否应该去培训？我个人的建议不应该去培训，根据现在行情来看，四个月培训出来找不到工作的人很多，而且还要辞掉工作，这样做法是不理智，建议在线上学，这样可以降低很多成本，还有人指导，可以边工作边学。 关于在校的学生如何学Python：我见过很多在校学生*四年都是混过来的，在目前来看，我们可以把他看成是正常的现象，到了大四的时候，很多人就开始恐慌找工作的事情，那个时候想学业没有学习的心，一直在纠结之中，这就是毕业学生的迷茫。所以现在大二大三的学生一定要吸取前面人的教训，不要等着*混了四年，然后去还债。不知道要用多少的时间才能还回四年欠下的债。1、关于学习。Python开发的技术，主要靠自学应该，可能有些*开的课有相关方面的课程，但新技术还是要自己去学习。另外，知识学的好，不如东西做的好，要多练习多多练习多总结经验，做出来东西摆出来让别人看，且看着是那个样，看着舒服，才是王、道，而你懂的多，但就是动手能力不行，让你做个东西，做半天做不出来，那别人会怎么想，可想而知。2、关于代码编写：建议初学者脱离可视化编辑器，练习手写代码能力，这样看似麻烦，笨拙，但坚持下去，真正到你进行设计时就会体会到其中甜头。手写代码，对于你对代码的理解是很有帮助的，同时也会便于编写更具有语义的代码。3、关于学习方法：自己不理解的实在想不明白就百度一下，或者到各大论坛去提问，请高手帮你解决，不要不好意思，当然去的时候尽量提些有技术含量的问题，基础知识不懂了就去翻翻书。要经常逛论坛，向高手学习经验，有机会大家可以去看看，里面高手很多。为了可以给大家提出更多的学习建议，这是我建立的Python学习qun：钱877，中间的是562，后面三个数是786。都是自学成功并且成功就业的，在彼此的沟通可以我们可以得到很多学习经验，学习始终靠自己，当你掌握了一个好的学习方法，系统的学习方式，你会发现其实学习Python并没有那么难，有问题在qun里随时问我，工作不忙的时候帮助大家解答问题。可以自学，但是要有一个老司机当你师傅，你就会进步非常快。书上和教程上的知识点并不难，难的是具体问题的处理，这时候，老司机有经验，他能指导你，让你少走弯路。其实感觉还有很多东西要说。可忽然又了种“想要说些什么又不知从何说起”的感觉。最主要的原因我困了。。。也都是想到哪些到哪。如果有什么问题大家可以直接问，知无不言，言无不尽。对于我这种市井小民，除了沙发上的屁股印，能帮到别人同样也可以提升我的存在感，好让我出现一种这个世界需要我的错觉。哈哈。如果大家对于学习Python有任何问题。比如如何提升技术、学习方法应该注意什么、关于Python的学习方法、学习方向我还是比较了解的。多跟有经验的人交流，才可以学到*的技术。大家有问题可以留言，看到了我会帮大家解答的。

2.什么人适合学习Python？学Python干嘛？问题就怎么解决了？

你的对手的开始上班了，你的仇人已经在学习了。你怎么还在问“我适不适合学习这个那个的” 刀法的给你了，你看着办！！！！！！！！！！！小伙伴希望这篇文章对你有帮助吧!1.编程菜鸟新手：非常喜爱编程，以后想从事相关工作，但是零基础，不知道入门选择什么编程语言的朋友，其实是最适合选择Python编程语言的。2.网站前端的开发人员：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的;3.SEO人员：做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。 现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。4.在校学生：想有一技之长，或者是自学编程的爱好者，希望快速入门，少走弯路，都可以选择Python语言。5.Java程序员：现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服，你还等什么呢！以上列举了一些学习Python语言的原因和选择的理由，当然还有更多的因素决定大家是否学习Python。无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。学会Python可以有以下几类工作方向：Python开发工程师 ：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。Python高级工程师 ： 北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。Web网站开发方向： 熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。SEO工程师： 为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。Python游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。Python自学爱好者： 可以自己开发一些小软件和应用，带图形化界面的软件，方便日常工作。Python语言无所不包，能做非常多的事情，适合各类企业的开发工作，这里就不一一介绍了，总之，学好Python，前途宽广！需要Python教程的可以加小编的Q君羊 ：“八八三四四四一零六”学习Python编程语言到底难不难？答案是：不难，比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。但是，如果是你零基础起步，自己一点点照着书本学习，遇到困难，得不到解决，长期下去，会对学习编程产生厌恶，最终放弃学习。这里给想学习Python编程的朋友，一些小建议：1、先买一本自学用的Python书籍，不要看电子书。2、对Python基础数据类型有一个了解。3、学会各种类型的操作方法。4、了解函数和类的概念。5、动手实践，找小项目练习。当然，想快速学习Python编程，时间比较紧的朋友，可以参加我们系统全面的Python培训课程，里面有很多实践动手的项目。学会Python需要多长时间？如果是自学，从零基础开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间，当然，如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习，或者参加我们的玩蛇网Python培训课程，都会1个月左右入门，3个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力。精通Python需要多长时间？任何知识都是基础入门比较快，达到精通的程序是需要时日的，这是一个逐渐激烈的过程。精通任何一门编程语言，都需要通过大量的实践来积累经验，解决遇到的各种疑难问题，看别人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够精通Python的方方面面。从编程的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。一个对Python程序能算的上精通的程序员，对同样一个问题，他知道很多种解决问题的方法，并能从中选择最有效率的方法！

3.刚培训完java，适合去做python开发么?

可以 语言是触类旁通的 。 但是毕竟你培训了java，没学过python，那么你去公司从事python开发，入手时间应该会比java长些，这些情况你公司了解的话，还让你做python，那就做吧，物以稀为贵 ， 把python学熟了 ， vacant time 也时不时看下java基础 。 只要基础在 ， 干啥都快 ，你现在还没工作 ， 感觉不自信 ， 工作久了 ，你会啥都看透了 ， 程序员没想的那么难与复杂，是个苦力活 ， 都是为了赚钱 。

4.哪些人适合学习Python开发呢？

　　近年来，Python作为编程界的新宠，应用范围越来越广泛。在传统领域主要包括网络编程、GUI用户界面、数据库(关系数据库与NoSQL数据库)访问、数据解析(正则表达式与JSON、XML数据)、游戏(OpenGL)、Web服务开发、自动化测试、其他第三方独特的应用(文档处理等)。　　而在新兴领域主要涉及AI人工智能、数据计算、机器学习、深度学习(神经网络)、数据分析、数据采集(爬虫)，计算框架(等)、数据可视化。因为就业前景广，这就导致了越来越多的人想要学习Python语言。那么，是不是人人都适合学习Python呢?为大家解答。　　根据不同需求，可以将学习Python划分为零基础、在校学生、转行求职者、升职加薪者四类人群。首先，对于零基础的人群来说，如果平时想爬个数据，想做个智能机器人，想免费看所有的VIP电影、电视剧、想给爱豆跳个舞等都可以用Python实现。　　其次，对于在校学生来说，Python已经被列为高中计算机学习课程，对于现在的在校*生来说，空闲时间多，学习python编程语言在弥补相关技能的同时，还能掌握一种新技能，对以后的工作更有帮助。再次，对于转行求职者来说，Python人才缺口达80万，就业工资高，人工智能、数据分析、网络爬虫、游戏开发、网站开发都能搞定，此时不转行更待何时?*，则是对于升职加薪者来说，其他语言开发者学多一门Python，更快地构造原型，和各种语言混搭，连接各式各样的框架，职业发展也会更好。

5.学python用什么开发软件？

Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。一、Python代码编辑器1. Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！2. VimVim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，可用于各种Python开发任务！3. AtomAtom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！4. GNU EmacsGNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。5. Visual Studio Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。二、Python集成开发环境1. 是*一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！2. Eclipse + 是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse ”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！3. Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！4. 是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。5. 是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！

6.最适合学Python的五类人，有你吗？

现在都有哪些人在学Python，为什么学？目前在很多行业中都在越来越多的应用Python，这也是很多行业学习Python的原因，Python主要的应用领域有哪些呢？我们来看一看：目前来学的人群分为以下几类：*类：入行编程新手：*刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行；Python简单易学，非常适合新手入门。第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是*，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。第四类：在职程序员转Python开发：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服第五类：其他：一些工程师以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题当然，这里总结的只是常见的一些情况，关于职业和岗位，之前写过一个内容介绍：学习Python编程，我们应该如何学？大概的学习内容包括哪些？我想可能很多网友和我有着相似的学习背景，学习Python会有以下的问题：从零开始，不知道如何下手开始学？被基本的数据结构、设计模式等计算机常识问题难住看了一阵，前面的又忘记了遇到问题不知道怎么如何寻找解决方案学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。但是，如果是你零基础起步，自己一点点照着书本学习，遇到困难，得不到解决，长期下去，会对学习编程产生厌恶，最终放弃学习。经历这个Python后，我认为像Python这样的语言确实有学习的必要，因此把我的Python学习笔记贴出来，不过前面部分写的过于基础了。1、*个Python脚本: hello world 2、Python语言与传统的C++/Java语言显著不同的地方 3、Python语言的控制结构 4、变量声明和定义 5、函数 6、列表、字典、元组 7、字符串处理 8、面向对象编程：封装、继承、虚拟函数、接口、多继承、模板 9、面向对象编程：异常处理*给想学习Python编程的朋友，一些小建议：1、先买一本自学用的Python书籍，我这里有电子版需要可以私信我：“资料”领取。选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，书籍有：《Python核心编程》《Python基础编程》《Python学习手册》《Head First Python》《Python编程入门》《Python开发实战》《Python编程初学者指南》。2.对Python基础数据类型有一个了解，学会各种类型的操作方法，了解函数和类的概念。3、学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。4、动手实践，找小项目练习。前面几个阶段要快，都是为这个阶段做铺垫，，这时可能遇到各种困难，这时回头复习参考书上对应知识点，同时去谷歌百度，如果自己写不出来也可以参考别人的项目去做点事情，过一阵子对python了解后自己就知道该学啥了，是web开发，还是爬虫，或者数据分析，机器学习。5.除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。*送你配套的400+15集Python视频教程：用415集视频教学，手把手教你入门Python，带你亲密接触高深的底层知识、神经网络底层实现的知识，彻底激发你对Python技术的兴趣！从基础篇到高手篇，涵盖Python知识的方方面面。不仅带领零基础同学轻松入门，还能持续提升你的技术水平，成为真正的技术专家。视频分四季哦：*季【基础篇】Python基础（115集）第二季【提高篇】Python深入和扩展（100集）第三季【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库（85集）第四季【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络（115集）获取方式：1. 转发+关注小编2. 私信小编“ 学习”来领取资源

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