不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python工程师去哪里好，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：Python能在业余时间赚钱吗？分享自己的接私活经验及学习经验，为什么我不建议你通过 Python 去找工作？，在美国，学Python该去哪里找工作？，网上的python培训真的是一片韭菜地吗？??。

1.Python能在业余时间赚钱吗？分享自己的接私活经验及学习经验

学python编程能赚钱吗？怎么赚钱？可以，有两点我都赚到钱的方法，接私活或者自媒体，给大家分享点经验。一、赚钱*种方式：接私活刚学会python那会，就有认识的朋友介绍做一个网站的私活，当时接单赚了4K，后又自己接过开发网站后台接口、做数据处理等事情，都赚了一些。接私活指的是利用自己的技术，在业余时间搞定用户整块需求，对方在开始前预付一部分定金，完工后付剩下金额的过程。Python可以用于接私活的技术，主要集中在这三个，并且按需求量递减：网络爬虫：爬取网站或者APP的数据，把数据提供给用户，或者有的也要求提供程序；Web后台接口：比如使用Flask提供API接口，这种其实我比较喜欢，但是需求量不多；数据处理与分析：可以用Python直接搞定，或者借助Pandas实现。如果确实想业余赚点小钱，其实真的可以先学好Python爬虫，然后通过多种渠道接到活，慢慢提升自己名气，自然会接到更多。很多人想知道python难不难，怎么学的。我python是自学的，作为一个过来人说python真的不难，只要懂一点英语，逻辑思维不是很差，每天保持2个小时的有效学习时间，坚持半年左右完全可以学会。我学习的时候在qq群里有大佬带着一起学，学起来没那么吃力，大家也可以和我一样找群学习，我分享一些群，大家可以进去学。 程序猿客栈https:l / Sxsoft https:l/ 而是“先者”，只要你学的比别人多比别人新，那就可以分享给别人，让别人受益。可能有人心动想学python了，说真的学好python不论是就业还是我上面讲的做副业赚钱都不错，但要学会python还是要有一个学习规划。作为一个初学者，从无到有的Python语言如何入门，主要包括了：Python的简介，如何下载Python，如何安装Python，如何使用终端、Shell，IDE等各种开发环境进行Python开发，Python中的语法和基本知识、概念和逻辑，以及继续深入学习Python的方法。下面我将介绍下python学习路线，给那些想学习python的小伙伴们一点帮助！(一)、清楚学习目标无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。(二)、基本python 知识学习1. 了解Python是什么，都能做些什么？2. 知道什么是变量、算法、解释器3. Python基本数据类型4. 列表和元组的操作方法5. 字符串操作方法6. 基本的字典操作方法以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。(三)、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。(四)、面对对象知识面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。(五)、项目实践在这个阶段，一定要多动手实践，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索或者问别人，可以到我之前推荐的python交流群中找大佬帮你解答，想要学习资料也可以找管理免费领取下载后学习。 ：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。Python高级工程师 ： 北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。Web网站开发方向： 熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。SEO工程师： 为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。Python游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。Python自学爱好者： 可以自己开发一些小软件和应用，带图形化界面的软件，方便日常工作。Python语言无所不包，能做非常多的事情，适合各类企业的开发工作，这里就不一一介绍了，总之，学好Python，前途宽广！正在学习或打算学习python的小伙伴可以加入下面的学习群的，和大家一起学，每天都可以打卡听课，还能领取python用的软件和资料，都免费，最重要是有人领着学，比自学要有系统，有清晰的学习路线要快的多，不懂的问题还可以请教大佬帮你。

2.为什么我不建议你通过 Python 去找工作？

二哥，你好，我是一名大专生，学校把 Python 做为主语言教给我们，但是我也去了解过，其实 Python 门槛挺高的，所以我在自学 Java，但是我现在并不清楚到底要不要全心的去学 Java，学校里的课程也越来越繁重，而学 Java 又会要投入很多精力，我很纠结疑惑。希望二哥可以给一点建议。二哥看到的话还望百忙之中抽一点时间。感谢！ 这是读者“前进一点”在微信上问我的一个问题，我当时给他的回复是“Python 挺火的，学 Python 就好。”但当我在 B 站上看了羊哥的一期视频后，深感懊悔，觉得自己给出的建议是不负责任的。意识到自己的问题之后，我就赶紧给读者“前进一点”发了一条信息道歉。另外，回想起之前还有一些读者问过我类似的问题，我的答案都不够严谨，因此打算特意写一篇文章来反省一下。羊哥视频里面分享的内容还是非常严谨的，他认为，Python 应用的方向主要有 5 个方面：人工智能和机器学习数据分析爬虫Web 开发自动化测试有理有据，所以我完全认同羊哥的观点。01、人工智能和机器学习人工智能和机器学习是 Python 应用的重头戏，但这方面的岗位对学历的要求非常高，高到我自己都应聘不上，非常残酷。在招聘网站上大致浏览了一下，我发现，这方面的岗位不算多，但工资挺给力的，在 15K- 30K。不过，招聘信息上直接说了，“我们的程序员小伙伴都毕业于 211/985 学校”，就这一条，我就会被拒之门外。学历硬伤啊，所以应聘“人工智能和机器学习”这方面的岗位很难，扎心，谁叫咱不是学霸呢。考虑到我的读者已经蔓延到了*生群体，我得郑重其事地说一句，“如果你喜欢学习，那就好好学，别在该学习的年纪浪费了青春。”哎呀，我去，说这句话真有点拿自己做反面教材的感觉。我上*的时候，一直是*名，因为学校的招生范围就我们村那么大，一共也就三四十名学生。等到上了*，一直保持前四，因为学校的招生范围就我们乡那么大，一共也就三四百名学生。等到上了高中，一直保持学校，但在整个县城是没有任何优势的。真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以这方面的岗位竞争真的很难。02、数据分析一般的小公司，比如说我就职过的公司，完全就没有数据分析的必要性，因为重点是在产品上，如何做好产品吸引来用户才是重点。如果说产品的用户数量少，数据就完全发挥不出价值。那也就意味着，数据分析工程师的岗位会相对较少，毕竟有大数据的公司屈指可数。但说实话，这个岗位的薪资还是非常给力的，发展前景也好。如果学习能力强的话，硬指标过关的话，可以尝试。工资高，通常的原因是供不应求，也就是说岗位多，但人才少。但实际情况是，数据分析的岗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重复操作 SQL、Excel 等基础工具的数据分析员很容易被自动化工具替代，又扎心了。大专院校把 Python 作为主语言来教的话，我想肯定不是奔着这两个方向（人工智能、机器学习和数据分析）来的。*个原因就是学历的问题，第二个原因就是教师不一定能教得会，更别说学生能不能学会了。03、爬虫关于爬虫，不得不提一下羊哥视频评论区的一句话，不管是不是段子，我觉得挺值得深思的。 我有个同学搞爬虫被带走了，还好他不是主犯，就是登记了一下。 爬虫是近些年非常火热的一个话题，连我都买了一本爬虫入门的书，准备学一学，无奈 Java 方面可写的素材越来越多，这个计划一直未能成行。什么是爬虫呢？可能有些不是程序员的读者不太清楚，我找百科问了问，它说，“爬虫，又称网页蜘蛛，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。”在知识付费的大环境下，这种爬虫就有点麻烦。拿我来说吧，我希望自己的文章只发表在我希望发表的平台下，假如其他平台在未经我的授权下，就把我的文章爬走，放在自家平台上，我就觉得知识产权受到了破坏。文章还好，是我愿意公开的，如果涉及到一些隐私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？现在很多平台都在做反爬，并且做得越来越好，这就在一定程度上有点“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬虫方面的工程师还是蛮不容易的。04、Web 开发用 Python 做 Web 开发的大型互联网公司我听说的不多，羊哥说豆瓣以前用的是 Python，现在也不用了。不管怎么说，如果拿 Java 来和 Python 相比的话，显然在 Web 开发方面的优势巨大。不管是从技术框架上，还是性能上，以及应用的规模上，同等条件下，Java 工程师显然更吃香啊。很多培训机构夸赞 Python 在 Web 开发方面有着巨大的优势，开发效率高，速度快。嗯，其实我觉得应该是因为 Python 的语法简单，容易教——这恐怕是主要原因啊，我这样说会不会被社会毒打？这样吧，我给小伙伴推荐一个网址： Django 的，一个广受欢迎且功能完整的服务器端网站框架，Python 写的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免费的。05、自动化测试说句实在话，Python 的自动化测试还是应用非常广泛的，考虑到框架的脚本质量，测试用例的简单性，以及运行模块可能存在的技术弱点，我给大家推荐五款 Python 的测试框架。1）Robot Framework，主要用于测试驱动类型的开发与验收中。2）Pytest，特点是开源、易学。3）PyUnit，针对单元测试的 Python 类自动化测试框架，收到 Junit 的启发。4）Behave，允许团队执行 BDD（行为驱动开发，behavior-driven ） 测试。5）Lettuce，专注于具有行为驱动开发特征的普通任务。06、*以上观点都是我个人主观给出的，不一定正确哈，仅做参考。如果说，有些读者的学历非常牛逼，然后学习能力也非常强，那么选择人工智能、机器学习、数据分析，我觉得前途是光明的，既能赚钱，待遇又好，还不可替代，不学 Python 绝对亏。如果说，有些读者学历一般，做程序员仅仅是为了糊口饭吃，那么我觉得可以把 Python 作为第二语言来学，不要当做主语言。搞点范围许可内的爬虫，自动化测试，我就觉得挺好的。况且 Python 这门语言本身是非常优秀的，不然怎么搞人工智能，海量数据分析，对吧？如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索「 沉默王二 」*时间阅读。 本文已收录 GitHub，传送门~ ，里面更有大厂面试完整考点，欢迎 Star。 我是沉默王二，一枚有颜值却靠才华苟且的程序员。关注即可提升学习效率，别忘了三连啊，点赞、收藏、留言，我不挑，嘻嘻。

3.在美国，学Python该去哪里找工作？

编译：鹿比 奕明 原文链接： the Average Python Developer Salary in the US, and Why Is Python So Popular, Anyway?》1、Python仍旧是目前IT就业市场*，最热门的技术技能之一。根据Stack Overflow 2021年的开发人员调查报告，Python是开发们2021年最想要学习的语言。这已经是pyhton第二次获得这项称号。在专业软件开发人员群体中，它被列为世界第七大*的编程语言。开发者最想学的编程语言*名目前*的编程语言第七名资料来源： Developer Survey Results 2021根据Dice收集的数据，Python也是就业市场最热门的技术技能之一，供不应求。就业市场对各大编程语言的供需，Python供不应求上图越趋向于红色demand区，表示市场上对此类型的人才招聘需求越大。右边各大编程语言的标注我们可以看到，python还是处于红色demand区，并且demand排名比较靠前，比PHP ，C++等语言需求量还是要高多了。根据研究 PYPL of Language Index显示：2021年，Python为网络上搜索教程频率*的编程语言。从图中可看出，2015年后，Python就超过了“世界上*的语言”PHP的搜索教程频次了。2、与其他编程语言相比，Python开发人员的平均薪资*根据提供技术技能和薪资分析的Gooroo平台的说法，Python是美国薪酬*的编程语言之一。Python开发人员的平均年薪为116,379美元，是美国薪酬*的编程语言的软件工程师。上表中，除了平均薪资排名，右边是每月招聘广告职位发布数，Python排在java和后。3、美国不同地区Python开发人员的平均工资116,379美元是一个不容小觑的数字，但是值得注意的是，不同州的技术人员的工资差别很大，而且*的平均工资可能不足以判断Python工程师对公司的价值。那么Python开发人员在各个州能赚多少钱呢?以下是 Indeed salary ，在2021年上半年内统计的，Python程序员平均薪资*的10个州。按州排列的Python程序员2021年的平均工资根据Indeed统计，纽约和加州排在前三名，*名是康涅狄格州。不过这个排名的有效性值得怀疑，因为康涅狄格州Python招聘广告的数量明显低于其他两个州。在美国，加利福尼亚、纽约、马萨诸塞州和弗吉尼亚拥有数量最多的Python开放职位。根据Business Insider，2021年上半年，加州被证明是科技工作岗位增长得最快的州，而纽约和弗吉尼亚却不在增长最快的10个州之内。(find out more here: What’s the Average Software Developer Salary in Each State?)。根据Indeed数据显示，住在加利福尼亚州旧金山的Python工程师收入*，那里的Python开发人员的平均年薪达到了每年$137k。美国Python开发人员在热门城市的平均工资Python开发人员在纽约的平均工资是$130,517K 。洛杉矶的Python程序员远远落后于纽约的python程序猿，相比纽约程序员的收入为$130,517，他们每年的收入仅为$107K 。要准备找工作的python开发人员，可以对比下上图来考虑找工作的地区。4、是什么让Python如此受欢迎？Python计算机程序员的平均工资可能很高，但这么多工程师选择这种语言作为他们最喜欢的语言，工资不是*原因。我们决定探讨导致Python流行的其他因素：（1）世界上的科技巨头都喜欢它。Google，YouTube，Facebook，IBM，NASA，Yahoo，ACH，和NECH只是技术领域中使用Python的几个大公司，它们也在不断招收Python工程师们。资料来源： Skill Up 2016: Developer Skills Report例如，Google将Python用于从人工智能算法到的任何项目。99.9%的 Dropbox的代码是用Python编写的，包括服务器端、桌面客户端、网站控制器逻辑、API后端和分析工具。（2）它在机器学习中得到了广泛的应用。随着数据科学的兴起，Python作为一种科学语言的流行程度急剧上升。有许多用Python编写的机器学习库，还有大量的工具使机器学习变得容易。资料来源：Skill Up 2016: Developer Skills Report Python（3）对新手友好。Python因其简单灵活的语法，成为新手程序员的很好的选择。使用Python，您可以轻松地开始并立即构建一些有用的东西。这种成就感在早期学习编码过程中是非常重要的一个因素。（4）这可能是你需要的*一门语言。这是很有可能的，因为Python是一种多才多艺的语言。根据 Skill Up 2021: Developer Skills Report Python是一种脚本语言，它为从pentester到DevOps的工程师提供了很大范围的便利来解决问题。您可以使用Python构建网站、开发GUI、分析数据、将其他语言“粘合”在一起，这意味着您很可能只需要这一门语言来满足您所有的开发需求。5、世界上有多少Python开发人员根据 Global Developer and Study 2021，目前世界上有2300万开发人员。到2030年这一数字预计将增长为2770万。在全球范围内没有确切的Python开发人员数量，因为这个数字在不断增长。然而，正如TIOBE研究报告所指出的，Python开发人员占全球所有开发人员的5.761%。（所以大概是1325万人）资料来源：TIOBE Index for June 2021与此同时， Python Survey 2021 Results 指出，18%的Python开发者集中在美国，在大多数情况下，他们独立完成自己的项目。这些数据证明，现在在美国去寻找Python开发人员可能比较复杂，因为人数有限，大部分已有工作。所以目前高质量Python开发人员现在在就业市场，还是供不应求。学Python的各位小伙伴，看了上文数据，是不是对自己的就业非常有信心？不如来免费试听下以下FLAG硅谷大厂工程师亲授的课程，为自己的求职增色吧!推荐阅读：今天才知道，这才是Python受欢迎的本质真相为了 1% 情形，牺牲 99% 情形下的性能: 蜗牛般的 Python 深拷贝欢迎关注我的微信公众号：九章算法（）。精英程序员交流社区，定期发布面试题、面试技巧、求职信息等。

4.网上的python培训真的是一片韭菜地吗？

大多数人对某种语言的追捧，本质上只是对资本市场下某种需求的追逐在我身边学python的只有两类人：搞数据分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多数人都是奔着做数据分析去的，像爬虫、可视化、数据采集这种，不得不说python在这方面确实很优秀，毕竟是万能的胶水语言嘛恰好，数据分析和人工智能都是大火的岗位，新兴、稀缺、高薪， 多少人抢破了头也要挤进来有这么多韭菜，资本市场还不狠狠收割一波，所以市场就开始疯狂鼓吹，像那些培新机构，鼓吹学python就能找到好工作，就能升职加薪市场吹得厉害了，那些企业也就懵了，python相关的岗位井喷式的就爆出来了，然后又吸引了更多韭菜过来凑热闹，市场就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想现在的python，感觉不是很相像吗？数分需要学Python吗？答案显然不是。不管是python、R还是Excel、spss，这些都是数据分析的工具，对于数据分析，我一直强调核心是业务，通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑，而数据分析工具则是帮助我们实现结果的手段如果把数据分析的结果比喻成你要去的一个目的地，那么python只是可以到达这个目的地的一个交通工具，换句话来说，你换个工具也能做到，所以python和数据分析之间，并没有不可分割的关系既然关乎到选工具，肯定是选择*用工具才能够最快达到目的，那python是不是数据分析工具的*选择呢？不一定是。不一样的路适合的交通工具不一样，同样，不一样的类型的数据分析工作，合适的数据分析工具也不一样在实际工作中，数据分析这个大类的岗位层次不一，岗位职能也大不相同，在不同的公司，同样都叫数据分析师的岗位，可能一个就是给业务取数，提供基础数据支撑，而另一个却要涉及数据建模、挖掘。我这里把数据分析笼统的分类业务向和技术向两类：业务类分析师，侧重业务分析，一般*在业务*，或者有单独数据分析*，最要工作内容就是对特定业务做专题分析，通过对数据分析来做一些业务规划、方案等。日常的工作大多就是整理报表，做一些探索性的业务分析，解决业务问题。技术类分析师，一般都在IT部、数据中心。根据从事的工作环节不同，被分成数据库工程师，ETL工程师，爬虫工程师，算法工程师等角色，主要的工作一般有数据仓库搭建、专题分析、建模分析、数据挖掘预测等。说完数据分析师的工作内容，再来看目前市场流行的几类数据分析工具：Excel、python/R、BI工具先说大家都熟悉的Excel，excel在数据分析领域的地位不可动摇，尤其对入门新手来说，大部分的人在进入工作之前都多少接触Excel所以在此基础上要做数据分析，学习Excel是最合适不过的，从简单的表格制作，数据透视表，写公式，再到VBA语言，基本能够满足80%业务人员的分析需求回到正题，我们再说BI工具，BI的诞生，目的是为了缩短从业务数据到经营决策的时间，提高决策效率，所以它的产品设计理念就是围绕提高数据分析的过程展开的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加简化，以我用过的FineBI为例，从数据链接、数据处理、到可视化图表分析，很多功能都是封装好的，鼠标点击拖拽就能迅速完成一次分析这样的可视化操作界面让BI的学习门槛大大降低，更适合面向企业中的业务分析人员另外，在面对大数据量分析时，BI工具也能弥补Excel的不足，还有一个吸引人的点，就是BI工具的可视化效果在Excel中制作动态图表或者高级的可视化图表效果，需要经过诸多复杂的步骤，用编程语言实现，也需要一行行代码调整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，简单拖拽设置，就能制作出令人惊艳的可视化图表不过，因为BI工具是非开源的，所以在功能上有局限性，如果产品没有设计某一项功能，可能就没有办法完成分析工作这时候python或R这类编程语言就显得更加灵活了，只要代码写得好，基本没有实现不了的东西*总结一下，工具的选择要根据自身需要，而不是哪个火学哪个，只有最适合自己的才是*的像财务、人事、运营这类的基础业务分析，excel完全就够用了，如果想要提升效率，追求可视化效果，BI工具也是不错的选择，完全没有必要花费极大的精力去凑Python的热闹，当然如果你对编程很感兴趣，那当我没说为啥python这么火？当然是因为好赚钱，以前互联网兴起的时候，各种java、C++的培训炒的火热，培训机构大把大把捞金现在大数据时代来了，数据分析、数据挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出现在眼前，培训机构们还能放着这么多的钱不赚？随便拿个业内TOP数据分析师的薪资给你画个月入2W的大饼，实际上你入职大概率6-8K，而且你在培训课里学到那点皮毛功夫，还要面临全网被割韭菜的各行各业神仙转行来和你PK，*能找到心仪工作的少之又少更惨的是一些无辜小白，在原来的岗位干的好好的，看到营销文案，一股心血来潮要转行，花了大价钱大精力去报班学python，*转行也转不了，反而没在自身的岗位上有什么提升，挣大钱的梦破碎了*再强调一下，大部分的数据分析师本质是个业务辅助岗位，核心是对业务的理解能力和数据敏感度，像下面这张图里写的那些告诉你学python就能入门数据分析，学python就能做好数据分析的，百分之90都是为了赚钱另外，想转行数据分析的也要慎重考虑，这一行也并不是你想象的那么美好谨以此文送给想要学习python的大家，个人观点，切勿对号入座！

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。