不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python开发学校哪家好，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：Python机构那家好？，为什么我不建议你学python？，为什么我不建议你通过 Python 去找工作？，为什么我自学了六个月Python，投简历一点回应都没有，请问①Python好学吗？没有基础②推荐好的学习Python的学校*是北京??。

1.Python机构那家好？

各位学友，大家晚上好，上一篇文章我分享了：赋能圈：学习Java好还是学习Python好？今天看到有网友邀请我回答：Python培训班哪家好？我花了一天打时间，和下面机构的销售聊，看网站，查资料，查口碑，和朋友打探，整理了一下分享给大家，供大家参考：废话不多说：看图：请关注：赋能圈目前国内的人工智能方向噱头偏多，实际应用偏少，而且对学历要求比较高，大多数培训机构无论课程名字怎么变化，其实本身还是学Python语言，以后台开发为主。基本框架如下：python开发入门函数编程+常用标准库面向对象+网络编程核心网络编程+数据库前端开发web框架开发web框架开发进阶爬虫实战企业项目实战算法设计模式高并发业务解决方案如果想要进阶更高的阶段，掌握的知识框架如下数据分析及可视化自动化开发及应用机器学习神经网络图像识别自然语言处理人脸识别大数据协同过滤无人驾驶小伙伴，Get到了吗？更多回答及知识分享请点赞，收藏加关注！

2.为什么我不建议你学python？

作者 | 玉面玲珑颜如玉转载自 | 脚本之家（ID：jb51net）原文地址 | 为什么我不建议你搞Python之所以从事Python是因为很不爽PHP的语法，虽然PHP被称为世界上*的编程语言。于是，为了这个原因，付出了沉重的代价,失业了好几回。身边有些人时不时总是会问我一些Python的技术问题，但是大多数情况下都是比较基础的。要不是近几年Python火了起来,说不定我真的转行送外卖了。对于Python这么语言，可以当作一门兴趣或爱好来学习，但是若是想找到份好的工作还是谨慎为主，这也是为什么不建议你搞Python的原因。Python学习热 VS Python就业市场广阔Python流行起来实话说是意料之中的事情，只是没有想到它是那么的快。在14年的时候,实在无法忍受PHP那美元符号和分号的结尾，于是开始入坑Python。那时的Python，市面上只有寥寥几本的书籍可以参考。至于廖雪峰的Python入门教程，看了2篇就放弃了，写的实在太浅显。当然，后来他也写了些高级的教程，有兴趣的可以看看。然而,Python仍然是门小众的语言。有多么小众呢？你可以上拉钩或BOSS直聘上搜索下，基本上一线城市除了北京、上海外，其他区域来来去去就那么10-20家公司，而且这些公司中80%都是创业公司。曾经,我在1年中入职了2家Python的公司，前1家公司我才进去3个月就倒闭了。为什么呢？没人用它搞业务啊。当前Python比较适合的业务主要有：数据分析、信息安全、系统运维、应用测试运维就不用说了，现在基本都是自动化时代了。而数据分析中，说的最多的就是爬虫。实际上，它跟分析没有太多的关系。常见的反倒是一些报表的导出功能。再高级一些的就是什么大数据了。对于信息安全，完全可以说是石器往青铜时代过渡。虽然有这样的大杀器，然而很多事情还待人为实现。对于如下的一些业务还是谨慎使用:GUI开发嵌入式开发首先GUI开发,现在不是热门业务。即使有这业务,也只会是Windows的GUI，人家有MFC，跟你Python没有半毛钱关系。如果你要用PyQt5写个界面，还不如用Electron，人家内存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式开发，还是老老实实学习C语言和汇编吧，不要指望Python能在里面帮上什么忙。当然，做做应用级别的业务，什么语言都是可以的。对于Web开发，可以选择的余地就更多了。前有Java深耕市场多年，后有nodejs来势汹汹，下有Golang虎视眈眈。而Python在这个市场中能分到的梗真心不多，而且很大一部分都是Django带来的。这几年Flask的流行，让不少人体会到了Python的简洁。然而，真的好用的还是Pyramid这个名不见经传的框架(仅本人自身观点,可以挖掘很多有意思的东西)。理性的回归2021年是个疯狂的一年,资本的市场风起浪涌。相比2021年，反倒平静了许多。理性的回归，资本也逐渐回归到正常。有位哥们说他公司现在前端最火，他的Java都要退居二线了。随便随便1个3年的前端，动不动就要求薪资*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能说是痴人说梦。因此19年还是要多从自身的学习做起，多沉淀自身的技术。当然随便学习下技术之外的东西，一些赚钱的方式总是在你认知之外的地方。你完全可以把学习Python当作一门投资，至于有没有回报就不要太看重了。错入一行误半生之所以不建议从事Python的问题在于，你以为从事Python是门轻松的事情，然而却选择了条艰难的不归之路。不得不说,在从事Python的这几年中，每天都在朝九晚六中度过，还时不时要找点事情做做。虽然薪水没有Java大佬们那么高,然而生活还是过得有滋有味。为什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip装个包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安装依赖时，就默念还是pip好用，至少还有个进度条知道还需要多久能完成。至于npm就不谈论了，再说下去就会沦为语言之争了。如果你觉得从事Python是件轻松的事情，那么混吃等死的日子就会到达尽头。有时你拍着胸脯跟BOSS说，这个东西我半天就能完成，结果现实狠狠的闪了你一个耳光。举个简单的例子，比如报表导出word是个很常见的业务输出，如果要在word中输出对应的目录，那真的是件可怕的事情。因为python常用的docx库根本不支持，而Java的POI及PHP的phpword是支持的,结果为了你的无知不得不加班。然而，闲着无事又会激发自身的瞎折腾，不然没法对上级交待。这里也要庆幸总是遇到些好的领导，鼓励你多学习一点。于是，逐渐的就变成了1个打酱油的人物，救火版的存在。别人搞不定的东西，你花个半个小时完美解决。什么Win32 API编程，GUI编程，数据报表、分析，打补丁甚至开发外挂样样都过了一遍。结果，2-3个人做了1个团队5-6个人的活，钱还是那么多。当你从事Python久了，就会发现自己的知识是多么的零少。结果，又不得不推动着你系统的学习一遍，从而每天都在信息量巨大的日子中度过漫漫长夜。举个最简单的例子，在股票技术面的分析中，什么K线分析是常用的方法。此时你用Python来折腾，是个很不错的主意。结果，你不得不学习点金融的知识来扩充。于是事情就开始变得不可控制和确定了。当然,结果会是有意思的。曾经在某个夜里，自己通过Python分析的几只股票的组合的收益率达到了20%，我几近失眠了。我从来没有想到，事情是那么的简单且来的不容易。作为1个发了工资就还花呗的人来说,余额宝的收益率才3%而已。即使我1年存了1W，1年后利息也才300。而我用1-2个月的时间，却达到了20%的收益，那种欣喜有点佩服自己，只是后悔当初投入太少。于是，后来慢慢了解到Python在量化分析中大有用途，虽然没有什么大公司用它进行实时交易。但是，不得不说Python是门很不错的分析语言。Python作为1门派语言，只有在重点高校才会存在的语言，有其独到的先天优势。相比其他分析的工具，如R、Matlab，Python使用起来更人性化些。特别是开发外挂的时候，当然这涉及到黑产的部分内容，就不展开说明了。你会发现Python写起来的效果只是比易语言稍微复杂一些。抛开信息安全的领域，虽然数据分析动不动就是7位数的收入。但是，要成为1位数据科学家也不是件容易的事情。之所以能给你这个价位的薪资，是因为你自身能提供对应的数据观点，换句话你能挖掘出大数据后的商机。这必定是个缓慢的过程。很多人没有坚持到那么一步就放弃了，还不如早点找些收入稳定的渠道，避免错过机遇与财富的积累。如果能理性对待，清楚认知自己的当前情况，才知道该岗位是否适合自己。结语对于Python，建议可以学习下，但是如果想靠他找到份工作就要谨慎些。毕竟，决定你工资的是你的稀缺程度，如果没有业务的支撑，即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪资的话，还是建议从事Java或C、C++的岗位。如果想快速找到工作，还是建议从事前端或PHP的岗位。而对于想多方面发展，想折腾自己的人，建议来混混Python的岗位,每天"混吃等死"。

3.为什么我不建议你通过 Python 去找工作？

二哥，你好，我是一名大专生，学校把 Python 做为主语言教给我们，但是我也去了解过，其实 Python 门槛挺高的，所以我在自学 Java，但是我现在并不清楚到底要不要全心的去学 Java，学校里的课程也越来越繁重，而学 Java 又会要投入很多精力，我很纠结疑惑。希望二哥可以给一点建议。二哥看到的话还望百忙之中抽一点时间。感谢！ 这是读者“前进一点”在微信上问我的一个问题，我当时给他的回复是“Python 挺火的，学 Python 就好。”但当我在 B 站上看了羊哥的一期视频后，深感懊悔，觉得自己给出的建议是不负责任的。意识到自己的问题之后，我就赶紧给读者“前进一点”发了一条信息道歉。另外，回想起之前还有一些读者问过我类似的问题，我的答案都不够严谨，因此打算特意写一篇文章来反省一下。羊哥视频里面分享的内容还是非常严谨的，他认为，Python 应用的方向主要有 5 个方面：人工智能和机器学习数据分析爬虫Web 开发自动化测试有理有据，所以我完全认同羊哥的观点。01、人工智能和机器学习人工智能和机器学习是 Python 应用的重头戏，但这方面的岗位对学历的要求非常高，高到我自己都应聘不上，非常残酷。在招聘网站上大致浏览了一下，我发现，这方面的岗位不算多，但工资挺给力的，在 15K- 30K。不过，招聘信息上直接说了，“我们的程序员小伙伴都毕业于 211/985 学校”，就这一条，我就会被拒之门外。学历硬伤啊，所以应聘“人工智能和机器学习”这方面的岗位很难，扎心，谁叫咱不是学霸呢。考虑到我的读者已经蔓延到了*生群体，我得郑重其事地说一句，“如果你喜欢学习，那就好好学，别在该学习的年纪浪费了青春。”哎呀，我去，说这句话真有点拿自己做反面教材的感觉。我上*的时候，一直是*名，因为学校的招生范围就我们村那么大，一共也就三四十名学生。等到上了*，一直保持前四，因为学校的招生范围就我们乡那么大，一共也就三四百名学生。等到上了高中，一直保持学校，但在整个县城是没有任何优势的。真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以这方面的岗位竞争真的很难。02、数据分析一般的小公司，比如说我就职过的公司，完全就没有数据分析的必要性，因为重点是在产品上，如何做好产品吸引来用户才是重点。如果说产品的用户数量少，数据就完全发挥不出价值。那也就意味着，数据分析工程师的岗位会相对较少，毕竟有大数据的公司屈指可数。但说实话，这个岗位的薪资还是非常给力的，发展前景也好。如果学习能力强的话，硬指标过关的话，可以尝试。工资高，通常的原因是供不应求，也就是说岗位多，但人才少。但实际情况是，数据分析的岗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重复操作 SQL、Excel 等基础工具的数据分析员很容易被自动化工具替代，又扎心了。大专院校把 Python 作为主语言来教的话，我想肯定不是奔着这两个方向（人工智能、机器学习和数据分析）来的。*个原因就是学历的问题，第二个原因就是教师不一定能教得会，更别说学生能不能学会了。03、爬虫关于爬虫，不得不提一下羊哥视频评论区的一句话，不管是不是段子，我觉得挺值得深思的。 我有个同学搞爬虫被带走了，还好他不是主犯，就是登记了一下。 爬虫是近些年非常火热的一个话题，连我都买了一本爬虫入门的书，准备学一学，无奈 Java 方面可写的素材越来越多，这个计划一直未能成行。什么是爬虫呢？可能有些不是程序员的读者不太清楚，我找百科问了问，它说，“爬虫，又称网页蜘蛛，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。”在知识付费的大环境下，这种爬虫就有点麻烦。拿我来说吧，我希望自己的文章只发表在我希望发表的平台下，假如其他平台在未经我的授权下，就把我的文章爬走，放在自家平台上，我就觉得知识产权受到了破坏。文章还好，是我愿意公开的，如果涉及到一些隐私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？现在很多平台都在做反爬，并且做得越来越好，这就在一定程度上有点“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬虫方面的工程师还是蛮不容易的。04、Web 开发用 Python 做 Web 开发的大型互联网公司我听说的不多，羊哥说豆瓣以前用的是 Python，现在也不用了。不管怎么说，如果拿 Java 来和 Python 相比的话，显然在 Web 开发方面的优势巨大。不管是从技术框架上，还是性能上，以及应用的规模上，同等条件下，Java 工程师显然更吃香啊。很多培训机构夸赞 Python 在 Web 开发方面有着巨大的优势，开发效率高，速度快。嗯，其实我觉得应该是因为 Python 的语法简单，容易教——这恐怕是主要原因啊，我这样说会不会被社会毒打？这样吧，我给小伙伴推荐一个网址： Django 的，一个广受欢迎且功能完整的服务器端网站框架，Python 写的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免费的。05、自动化测试说句实在话，Python 的自动化测试还是应用非常广泛的，考虑到框架的脚本质量，测试用例的简单性，以及运行模块可能存在的技术弱点，我给大家推荐五款 Python 的测试框架。1）Robot Framework，主要用于测试驱动类型的开发与验收中。2）Pytest，特点是开源、易学。3）PyUnit，针对单元测试的 Python 类自动化测试框架，收到 Junit 的启发。4）Behave，允许团队执行 BDD（行为驱动开发，behavior-driven ） 测试。5）Lettuce，专注于具有行为驱动开发特征的普通任务。06、*以上观点都是我个人主观给出的，不一定正确哈，仅做参考。如果说，有些读者的学历非常牛逼，然后学习能力也非常强，那么选择人工智能、机器学习、数据分析，我觉得前途是光明的，既能赚钱，待遇又好，还不可替代，不学 Python 绝对亏。如果说，有些读者学历一般，做程序员仅仅是为了糊口饭吃，那么我觉得可以把 Python 作为第二语言来学，不要当做主语言。搞点范围许可内的爬虫，自动化测试，我就觉得挺好的。况且 Python 这门语言本身是非常优秀的，不然怎么搞人工智能，海量数据分析，对吧？如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索「 沉默王二 」*时间阅读。 本文已收录 GitHub，传送门~ ，里面更有大厂面试完整考点，欢迎 Star。 我是沉默王二，一枚有颜值却靠才华苟且的程序员。关注即可提升学习效率，别忘了三连啊，点赞、收藏、留言，我不挑，嘻嘻。

4.为什么我自学了六个月Python，投简历一点回应都没有

Python是目前比较热门的语言，但热门不意味着好找工作，导致投简历没有回应的原因太多太多。但无外乎几个原因：1、简历写的有问题。2、技术不够。记得看过一则关于自学python找工作的内容：自学python六个月，没参加几次面试，就顺利拿到了美团的offer，公司的福利待遇很好，还给我配备了衣服、安全帽，从此我踏上了送外卖的职业生涯。所以我想说，你的技术达到用人单位的*要求了吗？跟你所学的方向有没有一致？因为python的方向有很多，从web的Djangon和flask，到爬虫，再到自动化运维开发，还有火热的深度学等。因此，多看看相关公司的招聘要求，了解自己擅长的方向，然后针对性的投简历才是正确的做法。科班与自学：我们不得不承认一个事实，如果你是211、985计算机相关专业毕业，是天生自带光环的，从这一点讲，这个行业也是有些形式主义，看学历还看毕业院校。记得张雪峰说过一句话，世界500强不会去二流院校进行校园招聘，也足以证明学历的重要性。相比科班程序员，非科班出身就天生不足，甚至一些鼠目寸光的公司HR，一看非计算机专业，直接就给你pass掉。难道非科班就没出路了吗？当然不是，之所以科班出身的程序员好就业，原因很简单，举个例子，现在有两盆豆子放在我的面前，一盆黑豆多，一盆红豆少，我想吃红豆，那我在哪盆可以抓到更多的红豆？当然是红豆多的一盆。科班与非科班也是一样的道理，之所以公司喜欢相关专业毕业，是因为抓到好程序员的概率高，但并不意味着在黑豆那盆，抓不到红豆。说这么多，主要想凸显一个问题：你的简历是不是有问题？有没有突出自己的优势，扬长避短？举个例子，假如你没有学过其他计算机语言，也不是计算机专业的，是从其他岗位转行过来的，那你就要想办法突出自己之前岗位与这份工作的联系，比如你做运营的转技术，你的沟通能力很不错，能大大降低沟通成本之类的。没有工作经验、没有编程背景，就一定要靠秀技术，做几个自以为不错的程序，编点代码，连同简历一起发，绝对比你干瘪的说明要强。技术一般、没有经历，那就突出你的学习能力。总之，一定要找到自己的优势。当然，这不是关键，最关键的是技术、技术、还是技术。之前我看过一个自学编程找工作的励志故事。某运营主管转行技术，经历了多次面试被拒，好不容易再次得到面试机会，老板直面的那种，*次面试，老板让他回去写个程序，这个程序轻松的写完并交了拆，第二次面试，老板问他懂不懂XXX，让他回去研究研究。又是一个在痛苦中度过的礼拜，但强大的自学能力，还是让他顺利通关了。紧接着，老板又要求这，又要求那，一个面试，用了一个月的时间，*，他顺利拿到了offer。可以说学习能力也是一大关键。总之就是找工作千万别怕苦，别丧失信心。*，自学python找工作还有几点需要注意，或者说需要掌握的技巧：1、*不要走正常招聘渠道，除非你有非常突出的优势，否则很容易被HR给筛选掉。可以的话，*直接投到*里去，记得附上简历、自己编的程序或写的代码等等。2、本着只想找工作的心。就当自己是刚毕业的学生，找工作别太挑。理论上，只要是python的，公司再小也去，积累工作经验才是关键。有了经验，公司不好你可以换，反客为主。3、求职过程加强学习，搞技术的，学习永无止境，提升自己的技术水平，求职自然会少走很多弯路。想到我之前在自学的时候也是很困惑，找不到资料，找不到伙伴，后来成立了自学团，感觉到了不一样的学习氛围，真的是进步特别的快，同学们互相分享学习资料大神在里面指导，真的是自门造车好很多，这边有想要的自学伙伴和大神都可以私信我哦。

5.请问①Python好学吗？没有基础②推荐好的学习Python的学校*是北京

哈哈,选我吧!1.相对不难学。但是学的很精，不是很容易。2.不了解。不乱推荐。只是想说，我写了很多教程类的资料。你凑头看起，会更容易上手的。比如：【整理】Python语言简介搞懂python大概是啥。【整理】【多图详解】如何在Windows下开发Python：在cmd下运行Python脚本+如何使用（模式和GUI模式）+如何使用PythonIDE搞懂如何写python代码，运行python代码。3.可以参考我的：【整理】如何学习Python+如何有效利用Python有关的网络资源+如何利用Python自带手册()里面会教你，如何学习Python，以及推进了适合你入门看的书的。(此处不给贴地址，请自己用google搜标题，即可找到帖子地址)

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