不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择为什么学习python，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：为什么学习python？给你7个学习理由，为什么我不建议你学python？，为什么要学习Python？这10个理由足够了！??。

1.为什么学习python？给你7个学习理由

今天乐字节小z讲讲为什么学习python？给你7个学习理由。Python 是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于 Java，PHP 以及 C++ 这样的语言，它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎。诚然，它有点老了，但仍是80后啊 —— 至少没有 Cobol 或者 Fortran 那么老。而且，如果还能派上用场的话，为啥要折腾着改变它呢 (尤其在这个还有那么多方法可以提升它性能的时候)?实际上这要看你怎么看待它，生命线长本身就是件好事 —— 说明它稳定且可靠。如果你是像其他许多人一样都是从 Java，C 或者 Perl 开始进入职业生涯的，那么学习 Python 的曲线基本上是不存在的。然而也正是由于 Python 易于上手这一事实，让有些人没有意识到 Python 也应该是一项必要的编程技能。我要向各位坦诚，我对 Python 的喜爱也是从几年以前才开始的。不经历长期的痛苦教训，我们是不会对这门语言以及它的平台所提供的一切心生感激的。我写下这篇短文的目的就是要将你从同样的痛苦中拯救出来，让你明白为什么需要去了解 Python。1. Python 是易于学习的好吧，相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。我的经验是，通过实例来学习和教授 Python 要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。2. Python 让你能用少量的代码构建出更多的功能Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏(而这还是在对编程完全不了解的情况下)。另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。3. Python 是一门多才多艺的语言，更是一个平台Python 今年 28 岁了。尽管它比我的许多读者年纪还要大，但是仍然受到高度的关注，因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗？Python可以。开发网站？OK，它也能行的。需要处理一个 SQL 数据库？可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能？能做到。只是想为自己构建一个小工具？Python 就是*的选择。需要一门支持面向对象设计的语言？Python 的特性就能满足啦。简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie，可以从这里在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的高级数据分析的执行，或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。5. Python 是一门在数据科学领域被广泛使用的语言不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。6. Python 是跨平台且开源的Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。7. Python 是灵活的有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。CPython, 同 C 集成的版本。Jython, 同 Java 集成的Python版本。, 被设计用来兼容 .Net 和 C#。PyObjc, 工具包写的Python 版本。, 同 Ruby 集成的 Python 版本。文章转自：乐字节

2.为什么我不建议你学python？

作者 | 玉面玲珑颜如玉转载自 | 脚本之家（ID：jb51net）原文地址 | 为什么我不建议你搞Python之所以从事Python是因为很不爽PHP的语法，虽然PHP被称为世界上*的编程语言。于是，为了这个原因，付出了沉重的代价,失业了好几回。身边有些人时不时总是会问我一些Python的技术问题，但是大多数情况下都是比较基础的。要不是近几年Python火了起来,说不定我真的转行送外卖了。对于Python这么语言，可以当作一门兴趣或爱好来学习，但是若是想找到份好的工作还是谨慎为主，这也是为什么不建议你搞Python的原因。Python学习热 VS Python就业市场广阔Python流行起来实话说是意料之中的事情，只是没有想到它是那么的快。在14年的时候,实在无法忍受PHP那美元符号和分号的结尾，于是开始入坑Python。那时的Python，市面上只有寥寥几本的书籍可以参考。至于廖雪峰的Python入门教程，看了2篇就放弃了，写的实在太浅显。当然，后来他也写了些高级的教程，有兴趣的可以看看。然而,Python仍然是门小众的语言。有多么小众呢？你可以上拉钩或BOSS直聘上搜索下，基本上一线城市除了北京、上海外，其他区域来来去去就那么10-20家公司，而且这些公司中80%都是创业公司。曾经,我在1年中入职了2家Python的公司，前1家公司我才进去3个月就倒闭了。为什么呢？没人用它搞业务啊。当前Python比较适合的业务主要有：数据分析、信息安全、系统运维、应用测试运维就不用说了，现在基本都是自动化时代了。而数据分析中，说的最多的就是爬虫。实际上，它跟分析没有太多的关系。常见的反倒是一些报表的导出功能。再高级一些的就是什么大数据了。对于信息安全，完全可以说是石器往青铜时代过渡。虽然有这样的大杀器，然而很多事情还待人为实现。对于如下的一些业务还是谨慎使用:GUI开发嵌入式开发首先GUI开发,现在不是热门业务。即使有这业务,也只会是Windows的GUI，人家有MFC，跟你Python没有半毛钱关系。如果你要用PyQt5写个界面，还不如用Electron，人家内存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式开发，还是老老实实学习C语言和汇编吧，不要指望Python能在里面帮上什么忙。当然，做做应用级别的业务，什么语言都是可以的。对于Web开发，可以选择的余地就更多了。前有Java深耕市场多年，后有nodejs来势汹汹，下有Golang虎视眈眈。而Python在这个市场中能分到的梗真心不多，而且很大一部分都是Django带来的。这几年Flask的流行，让不少人体会到了Python的简洁。然而，真的好用的还是Pyramid这个名不见经传的框架(仅本人自身观点,可以挖掘很多有意思的东西)。理性的回归2021年是个疯狂的一年,资本的市场风起浪涌。相比2021年，反倒平静了许多。理性的回归，资本也逐渐回归到正常。有位哥们说他公司现在前端最火，他的Java都要退居二线了。随便随便1个3年的前端，动不动就要求薪资*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能说是痴人说梦。因此19年还是要多从自身的学习做起，多沉淀自身的技术。当然随便学习下技术之外的东西，一些赚钱的方式总是在你认知之外的地方。你完全可以把学习Python当作一门投资，至于有没有回报就不要太看重了。错入一行误半生之所以不建议从事Python的问题在于，你以为从事Python是门轻松的事情，然而却选择了条艰难的不归之路。不得不说,在从事Python的这几年中，每天都在朝九晚六中度过，还时不时要找点事情做做。虽然薪水没有Java大佬们那么高,然而生活还是过得有滋有味。为什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip装个包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安装依赖时，就默念还是pip好用，至少还有个进度条知道还需要多久能完成。至于npm就不谈论了，再说下去就会沦为语言之争了。如果你觉得从事Python是件轻松的事情，那么混吃等死的日子就会到达尽头。有时你拍着胸脯跟BOSS说，这个东西我半天就能完成，结果现实狠狠的闪了你一个耳光。举个简单的例子，比如报表导出word是个很常见的业务输出，如果要在word中输出对应的目录，那真的是件可怕的事情。因为python常用的docx库根本不支持，而Java的POI及PHP的phpword是支持的,结果为了你的无知不得不加班。然而，闲着无事又会激发自身的瞎折腾，不然没法对上级交待。这里也要庆幸总是遇到些好的领导，鼓励你多学习一点。于是，逐渐的就变成了1个打酱油的人物，救火版的存在。别人搞不定的东西，你花个半个小时完美解决。什么Win32 API编程，GUI编程，数据报表、分析，打补丁甚至开发外挂样样都过了一遍。结果，2-3个人做了1个团队5-6个人的活，钱还是那么多。当你从事Python久了，就会发现自己的知识是多么的零少。结果，又不得不推动着你系统的学习一遍，从而每天都在信息量巨大的日子中度过漫漫长夜。举个最简单的例子，在股票技术面的分析中，什么K线分析是常用的方法。此时你用Python来折腾，是个很不错的主意。结果，你不得不学习点金融的知识来扩充。于是事情就开始变得不可控制和确定了。当然,结果会是有意思的。曾经在某个夜里，自己通过Python分析的几只股票的组合的收益率达到了20%，我几近失眠了。我从来没有想到，事情是那么的简单且来的不容易。作为1个发了工资就还花呗的人来说,余额宝的收益率才3%而已。即使我1年存了1W，1年后利息也才300。而我用1-2个月的时间，却达到了20%的收益，那种欣喜有点佩服自己，只是后悔当初投入太少。于是，后来慢慢了解到Python在量化分析中大有用途，虽然没有什么大公司用它进行实时交易。但是，不得不说Python是门很不错的分析语言。Python作为1门派语言，只有在重点高校才会存在的语言，有其独到的先天优势。相比其他分析的工具，如R、Matlab，Python使用起来更人性化些。特别是开发外挂的时候，当然这涉及到黑产的部分内容，就不展开说明了。你会发现Python写起来的效果只是比易语言稍微复杂一些。抛开信息安全的领域，虽然数据分析动不动就是7位数的收入。但是，要成为1位数据科学家也不是件容易的事情。之所以能给你这个价位的薪资，是因为你自身能提供对应的数据观点，换句话你能挖掘出大数据后的商机。这必定是个缓慢的过程。很多人没有坚持到那么一步就放弃了，还不如早点找些收入稳定的渠道，避免错过机遇与财富的积累。如果能理性对待，清楚认知自己的当前情况，才知道该岗位是否适合自己。结语对于Python，建议可以学习下，但是如果想靠他找到份工作就要谨慎些。毕竟，决定你工资的是你的稀缺程度，如果没有业务的支撑，即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪资的话，还是建议从事Java或C、C++的岗位。如果想快速找到工作，还是建议从事前端或PHP的岗位。而对于想多方面发展，想折腾自己的人，建议来混混Python的岗位,每天"混吃等死"。

3.为什么要学习Python？这10个理由足够了！

如果你定期关注现今的科技发展，那么你可能想知道我为什么要写这篇文章告诉人们学习Python？因为几年前我提倡Java而不是Python。在2016年，Python取代Java成为高校中*的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。但是，随着新时代的到来，Python正在不断发展壮大。如果你阅读编程和技术新闻或博客文章，那么你可能已经发现了Python的兴起，因为许多流行的开发人员社区，包括和都提到了Python作为主要编程语言的兴起。如果大家如果在自学遇到困难，想找一个Python学习环境，可以加入我们的Python学习圈，点击我加入吧，会节约很多时间，减少很多在学习中遇到的难题。但是，*的问题是为什么程序员应该学习Python？作为一名Java开发人员，我很喜欢它，并且始终会去学习它。但是，这并不能阻止我们学习潜在的新工具和编程语言，这将使我们成为一个更好的程序员。对于初学者来说很简单，从Python开始是*的选择。因为它易于学习，功能强大，足以构建Web应用程序并自动化无聊的东西。实际上，几年前，脚本编写是学习Python的主要原因，这也是我被Python吸引并*Perl的原因，而Perl是当时另一种流行的脚本语言。对于有经验的程序员或已经了解Ruby，Java或的人来说，学习Python意味着在你的工具库中获得一个新的强大工具，我还没有想出一个对工具说“不”的程序员，这是你学习一门新的编程语言时的正确查找方式。正如经典的Automate the Boring Stuff with Python一书中所提到的，Python让你能够自动化琐碎的东西，让你专注于更多令人兴奋和有用的东西。如果你是Java开发人员，那么也可以使用Groovy来实现这一点，但Groovy并未提供Python在API、库、框架和数据科学、机器学习以及Web开发等领域的广泛应用。为什么2021年程序员应该学习Python？如果你正在考虑学习Python但不确定为什么要学，那么这里有10个理由强调了2021年学习Python的好处。虽然，问题的答案取决于问问题的对象，对于初学者，学习Python是有道理的，因为学习Python主要原因是简便性。同样，对于想要进入数据科学和机器学习的有经验的程序员来说，学习Python是有意义的，因为它很快成为最常用的编程语言，并且有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库。以下是在2021年学习Python的10个理由：1.数据科学这是许多程序员在2021年学习Python的一个*的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的*语言？不久之前R语言不是*的吗？我认为Python提供关于AI、、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。另一个原因是多样性，Python体验允许你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。2.机器学习这也是为什么程序员在2021年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。算法日渐复杂，*的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驱动。如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是*能让它变得简单的主要编程语言。尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。3.网站开发优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框​​架，例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。4.简便这是初学者学习Python的*原因。当你*次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。Python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。5.强大的社区你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你*的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。由于Google，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像这样的社区也将许多Python专家聚集在一起，来帮助新手。6.库和框架Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中*的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。实际上，Python拥有*的机器学习和数据科学库集合，如，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。7.自动化由于某一次的脚本需求，我*次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。我的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书，简直太棒了。8.多用途我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。你可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。至少，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。9.工作与成长Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要原因。10.薪水Python开发人员是收入*的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，定位。

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。