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那有学python开发的,7年python开发(月薪37K)分享正确的自学路线,不喜勿喷!

日期:2021-07-26 11:46:28     浏览:246    来源:全国python学习中心
核心提示:不管你是待业还是失业,在这个被互联网围绕的时代里,选择那有学python开发的,就多了一项技能,还怕找不到工作?,还怕不好找工作?小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里:7年python开发(月薪37K)分享正确

不管你是待业还是失业,在这个被互联网围绕的时代里,选择那有学python开发的,就多了一项技能,还怕找不到工作?,还怕不好找工作?小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里:7年python开发(月薪37K)分享正确的自学路线,不喜勿喷!,关于Python的3个谎言,别再盲目学Python了(含视频及书籍资源),学python用什么开发软件?,有人问,普通人学python有意义吗?看看这位大佬怎么说,记着,python开发千万别“学”Tkinter.??。

1.7年python开发(月薪37K)分享正确的自学路线,不喜勿喷!

趁着昨晚空闲和今早的时间,编辑这一篇文章,写下当初我自学Python走的弯路,希望大家引以为戒,不要多走前人走过的弯路,浪费时间。到今年年底结束,我做Python开发已经七年的时间了,现在月薪37k已经算知足了,但是距离我年薪百万的目标还有很长的路要走,而以后靠的不能仅仅是技术,更是一些管理和带人方面的知识和头脑。因为曾经自己自学Python的时候走了不少的弯路,今天想做下总结: 弯路一:盲目的去学当初我在对于Python这个行业什么都不了解的情况下,比如:不知道未来发展趋势,不知道学习Python应该注意哪些初始问题,不知道具体的学习规划学习路线等等,一味的买书看书,看视频,到了中期阶段萌生放弃的想法,和主要是因为觉得自己越学越迷茫,也知道自己这样学找不到工作,这是初学者*的误区。弯路二:没人指点。在之前,Python对于我来说是从来不了解的行业,而我当时从来没有想过找一个这个行业比较厉害的人去请教下,现在我终于认识到了一点什么叫“方法不对,努力白费”所有的Python大神都有自己的学习方法,而学Python的学习也基本是一致,而对于一个什么都不懂的初学者根本不会知道怎么学,这也是造成失败的最直接原因。所以学Python一定要有人指点。 弯路三:盲目看书对于新手来说,学习一个技能肯定是买书看书,但是后来我才实践的证明,对于一个啥都不懂的初学者来说看书基本可以成为无用的,因为这样的结果就势必会造成大多数人的情况:能看懂,但是永远不会写,这就是我最初出现的问题,非常烦人,所以建议初学者少看书,多动手,必须弄清楚Python的效率学习方法。弯路四:到处搜集视频好像大家都有一个毛病,就是到处搜集资源,云盘里有很多东西,但是基本是从来都不看,所以说视频在精不在于多,我当时自学Python的时候也搜集了各种视频,这里看看,那里看看,学的一点都不系统,而且学了之后也找不到工作,视频一定要*的,Python更新的快,旧的是不可以的,如果没有可以加我的Python交流裙下载,找管理要就可以。弯路五:代码规范因为最初还有自己一个人,没人告诉,我最初编写代码的时候不知道写代码的基本规范,所有的代码全部是顶格写,自己看的时候都费劲,后来有人告诉我写代码应该注意规范,我才明白。 学习Python确定切记三点:1.少看书,多动手,手别懒2.初学的问题,不要觉得自己很NB,该找人问就找人问3.学Python的人很多,同时放弃的占据80%很多人在学习的时候会担心自己的学历找不到工作,说下我对于这个事情的理解,现在这个社会好像在说学历越来越重要,我个人并不是这样认为的,如果一个人因为学历而不去学习技术,一直做又脏又累的活,那他可能就是这样的命运。人不会因为学历而不是学习技术,至少学历无法改变,但是你总可以改变其他的东西。是否应该去培训?我个人的建议不应该去培训,根据现在行情来看,四个月培训出来找不到工作的人很多,而且还要辞掉工作,这样做法是不理智,建议在线上学,这样可以降低很多成本,还有人指导,可以边工作边学。 关于在校的学生如何学Python:我见过很多在校学生*四年都是混过来的,在目前来看,我们可以把他看成是正常的现象,到了大四的时候,很多人就开始恐慌找工作的事情,那个时候想学业没有学习的心,一直在纠结之中,这就是毕业学生的迷茫。所以现在大二大三的学生一定要吸取前面人的教训,不要等着*混了四年,然后去还债。不知道要用多少的时间才能还回四年欠下的债。1、关于学习。Python开发的技术,主要靠自学应该,可能有些*开的课有相关方面的课程,但新技术还是要自己去学习。另外,知识学的好,不如东西做的好,要多练习多多练习多总结经验,做出来东西摆出来让别人看,且看着是那个样,看着舒服,才是王、道,而你懂的多,但就是动手能力不行,让你做个东西,做半天做不出来,那别人会怎么想,可想而知。2、关于代码编写:建议初学者脱离可视化编辑器,练习手写代码能力,这样看似麻烦,笨拙,但坚持下去,真正到你进行设计时就会体会到其中甜头。手写代码,对于你对代码的理解是很有帮助的,同时也会便于编写更具有语义的代码。3、关于学习方法:自己不理解的实在想不明白就百度一下,或者到各大论坛去提问,请高手帮你解决,不要不好意思,当然去的时候尽量提些有技术含量的问题,基础知识不懂了就去翻翻书。要经常逛论坛,向高手学习经验,有机会大家可以去看看,里面高手很多。为了可以给大家提出更多的学习建议,这是我建立的Python学习qun:钱877,中间的是562,后面三个数是786。都是自学成功并且成功就业的,在彼此的沟通可以我们可以得到很多学习经验,学习始终靠自己,当你掌握了一个好的学习方法,系统的学习方式,你会发现其实学习Python并没有那么难,有问题在qun里随时问我,工作不忙的时候帮助大家解答问题。可以自学,但是要有一个老司机当你师傅,你就会进步非常快。书上和教程上的知识点并不难,难的是具体问题的处理,这时候,老司机有经验,他能指导你,让你少走弯路。其实感觉还有很多东西要说。可忽然又了种“想要说些什么又不知从何说起”的感觉。最主要的原因我困了。。。也都是想到哪些到哪。如果有什么问题大家可以直接问,知无不言,言无不尽。对于我这种市井小民,除了沙发上的屁股印,能帮到别人同样也可以提升我的存在感,好让我出现一种这个世界需要我的错觉。哈哈。如果大家对于学习Python有任何问题。比如如何提升技术、学习方法应该注意什么、关于Python的学习方法、学习方向我还是比较了解的。多跟有经验的人交流,才可以学到*的技术。大家有问题可以留言,看到了我会帮大家解答的。

2.关于Python的3个谎言,别再盲目学Python了(含视频及书籍资源)

本人18年自学Python,现在是一名前端开发。虽然不是大佬,但我还是想先泼点冷水!不要被市面上的各种Python培训广告冲昏了头脑:① 学完Python,并不能立马拿一两万的工资,甚至可能找不到工作!②Python也没有那么简单,不是有手就行!③别想着1个月、2个月就能学会,你至少得腾出半年时间全职学习!如果你还是执意要学Python,那么好,接下来我们看看怎么学。Python作为一门脚本语言,难度上相较于其他语言略微简单点。但对于没有计算机基础的人来说,可能最开始配置Python编译环境都能让他望而却步。这里推荐一个无需安装配置的在线编程平台(新手可以先在线写一段时间的代码,适应下)边学边练,零基础在线编程学习平台 1、Python学习路线图学习一定不是盲目的,只有先明确了要学哪些东西,怎么学,才能更高效地去学Python。这是Python的整个知识体系图谱,对于新手来说,没必要学那么多。先把Python基础和进阶知识吃透,才是入门的关键。后续你是往前端开发深造,还是去新潮时髦的大数据、人工智能,就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你,应该不会像现在这么迷茫。2、关于如何学Python其实网上的Python课程很多,都是比较有体系的。学Python入门和进阶的知识,用网课完全足够。但Python本质上是对一门语言工具的运用,实战比理论更重要。我们在学习的时候一定要多敲、多练、多思考!!!写代码不只是跟着视频课或者照着书本写完就行的,我们要理清每行代码的逻辑。刚开始学,*对每一句代码都加以注释,帮助我们理清逻辑,加深印象。同时,学完一个知识点后应该多去找对应的案例来练习,做到理论与实战的深度结合。推荐一套免费的Python课:Python入门到精通137讲 这套Python课的每一个知识点讲完,都会有对应的实战案例来练习,强烈推荐给新手!3、Python学习资源Python学习网站名称链接说明代码课堂 Py编码规范中文版 Code Examples Module of the Week Py标准库的使用菜鸟教程 cookbook》算法类:《算法图解》《Python算法》《算法导论》计算机网络书籍:《计算机网络:自顶而下》《TCP/IP详解1:协议》《计算机网络基础》*,自学Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题,可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的,千万别急着否定自己,怀疑自己。找一个靠谱点的师兄,没事知乎一下,其实这些难题也就迎刃而解了。

3.学python用什么开发软件?

Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。一、Python代码编辑器1. Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!2. VimVim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,可用于各种Python开发任务!3. AtomAtom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!4. GNU EmacsGNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。5. Visual Studio Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。二、Python集成开发环境1. 是*一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!2. Eclipse + 是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse ”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!3. Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!4. 是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。5. 是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!

4.有人问,普通人学python有意义吗?看看这位大佬怎么说

普通人学python有意义吗?现在随着python越来越火,尤其是它成为了人工智能的*编程语言,还被纳入了中*的教育中。并且python的应用范围很广泛,可以解决很多专业或非专业的问题。但python真的适合普通人学习吗?我个人认为可以从以下两点来看看:*,python是否能对你现有的工作有帮助python中有两个最常见的应用方向,Python爬虫、python数据分析,而这两者都可以用来批量获取和分析数据的技术。比如,编程小十经常写作,可能就需要各种素材,这时就可以利用爬虫快速地获取大量的写作素材,然后形成自己的素材库,这对于写作效率会有很大的提高。比如:《从零开始学Python网络爬虫》高清版.md · 编程小十/python电子书 - Gitee.com从零开始学python爬虫,22个爬虫实战案例,从零开始教你学python爬虫。再比如,从事财务工作,面对着大量数据,python同样可以轻松处理。比如:《从零开始学Python数据分析与挖掘》PDF高清完整版.md · 编程小十/python电子书 - Gitee15种可视化图形和10个常用的数据挖掘算法和实战项目,从零开始教你学Python数据分析。所以,我认为,如果python对于你现有的工作会有帮助,那你学python就是有意义的。第二,python是否能给你带来更多的收入这里说的带来更多的收入,不单指工作做得好,然后升职加薪的收入,而主要是指额外的收入。在很多网站上,其实都可以看到程序员兼职的信息,而python也可以,无论是爬虫、数据分析,或者是用python做网站做小程序,都是可以赚到一部分额外收入。普通人学python有意义吗?我认为只要能认清自己学习的目的,不管是用于专业的产品开发,还是辅助工作提升效率,那都一定是有意义的。

5.记着,python开发千万别“学”Tkinter.

Python开发,千万别“学”tkinter.python这门语言,名字叫蟒蛇是没错的,灵活,而又强大,但是丑陋。为何这么说?因为它本身的界面库tkinter,很弱鸡,几乎没有完整丰富的资料,几乎没有高品质界面项目的案例,几乎没有所见即所得的设计器。python不需要界面吗?当然不是,python作为应用开发的利器,怎么可能不需要界面?就算真的不需要,有界面还是比没有界面的效果要友好吧?那开发界面需要学习python的内置界面库tkinter吗?千万别“学”。那怎么办?相信我,你尽快选择一个方案就好了,不要花时间在tkinter的研究和学习上。从我多年的开发经验上看,大多数语言之所以火爆,有其自身的特点,也有开发工具的功劳。比如VC++,即便你非常的看不上MFC,但是不可忽视的是世界上巨量的C++程序员,还是大多数放弃了自己以win32方式编写窗口程序,而是采用MFC来进行窗口应用的界面设计。为啥?因为方便快捷。在真实的世界中,我们的目的不是为了研究windows程序怎么破,而是为了完成工作,又快又好的完成工作,这才是目的。从我的角度看,python这门语言,你的学习时间应该偏重在人工智能,数据分析,算法功能或者服务处理。让自己更加偏重于python的核心领域。而不应该浪费时间去学一个残缺不全,没有新时代设计开发流程支持的东西上。2022年了啊,我看到很多python视频还在教人手写tkinter界面做一个计算器。不是一个,是很多。显得很酷是不是?终于有了界面显示是不是?看看罢了,千万别学。因为没有意义。为很没有意义?因为你学的再深,终究摆脱不了被时代抛弃的命运。现在的界面应用开发设计,一定要符合所见即所得和设计逻辑分离的基本原则,一定要有匹配设计器的支撑。否则一定是落伍的,不专业的,没有复用性的。所以,你千万别“学”tkinter。这个“学”是强调!而要去找满足以上原则的方向,只有这样,你的学习才是有意义的。可选的方案比较出名的是pyQT,既有设计器,控件又多,还是老外的东西。低调奢华十几年,看着稳的一批。那还有就是…算了,不介绍更多竞品大哥了,我这个小弟不才,做了一个IDE,帮助python开发者快速搭建界面应用,提供常用控件,支持拖拽设计,所见即所得,页面布局和事件响应分离,支持样式设计编辑,支持自定义模块嵌入与界面控件无缝对接,支持直接打包exe,…总之,国货当自强。总之,万别学tkinter,要学,就学!哈哈哈哈哈。github打颗 吗?GitHub下载地址www..com*感谢如潮水般的开发者的每天反馈,让我累的像条狗一样去满足你们的需求。

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