不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择学python人工智能专业，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：人工智能专业劝退贴。，人工智能（机器学习）学习之路推荐——Python，学Python人工智能有没有前途？，有人问，普通人学python有意义吗？看看这位大佬怎么说??。

1.人工智能专业劝退贴。

本来我是没打算写这么个东西的，虽然已经给我推荐了好几次人工智能专业要学啥？想学人工智能专业去哪个学校好？这样类似的问题，我都没有回答，因为恐怕我一张嘴就是劝退。可是现在身边有朋友咨询我说家里亲戚的小孩对人工智能专业感兴趣，问我怎么样，叹一口气，趁着大部分报考还没结束，我谈一谈我的看法，希望能对大家有用，多少为大家提供一些思路吧。1、人工智能课程设置到底怎样？这个问题知乎聊的比较多了，我就不献丑了，但是总体上我是认同：你要实在想报考，985以上高校考虑一下，其他的慎重。目前cv、nlp取得不错结果的算法，深度学习这一卦的占主流，你想做人工智能，先看看你想报考的学校能买得起多少GPU吧。当然了，本科阶段有可能不涉及到这些，只是想让大家明白，并不是这么多高校都有经验、师资来做这些的，尤其对于前两届的小白鼠们。2、朋友说：他的亲戚家小孩，对人工智能非常感兴趣。我希望大家明白一点，现在的人工智能是弱人工智能，远远不像小朋友们想象中的那么高大上，你的兴趣不能简简单单的来自于几部科幻电影。我不否认智能时代会到来，但我相信绝不会是你读*的这四年，尤其现在工业界所做的算法，大量的数据处理类脏活累活，甚至就是规则，根本没美帝大片那么高级。alpha go下围棋是赢了人类高手，但那是因为数据的积累和计算力的提升。虽然这些也算是广义上人工智能研究范畴，但是和目前大家一窝蜂的想学的人工智能算法是两回事，你可以思考一下，为啥神经网络上世纪就有，可是直到最近才爆火？也就是说，目前你学习的人工智能远远不是“智能”，只是模式匹配加一定的参数优化。我不是否定大家的兴趣，而是希望能够了解一些后再下判断，否则*支持你学习下去的就不一定是兴趣了，是孤勇。3、另一种思路：先学数学、物理这样的基础*，打好理论基础，再转人工智能。这种想法我认为有两个问题：a. 答主一个朋友本科C9物理实验班，研究生转到到Top2做算法算法，据和他交流：大三大四补修了很多计算机核心课程，一边补课一边补代码挺痛苦的，同时虽然做算法的老师挺喜欢要数学系的学生，但是保研考研的主流还是计算机专业老本行的学生，他的同学好多想转计算机或金融，但是*成功率不足10%。b. 这类基础*之所以经久不衰真的是因为很多*的本质就是数学，逻辑思考很重要，尤其到了博士阶段。但是说句糙话“你大爷永远是你大爷”，数学物理这类*真不是谁都能学的，尤其到了科研的时候，你课堂学的那点数学完全不够看。你高中数学、物理学的好，分数考的高和你适合这类基础*完全是两个概念，尤其这类*怎么也得到了研究生阶段才能体现出积累的价值吧。所以一句话，你觉得自己真的优秀且喜欢，大胆的上，基础*需要真正优秀的人才，只是我估计我等大部分普通人，还是可远观不可亵玩，高岭之花慎重采撷，需要考虑：如果万一没研究生读了，没给你在另一行发光发热的机会，你要找啥工作呢？4、人工智能就业好。目前的就业形势呢，算法的确比其他很多专业要好，最起码薪资水平还是在线的。但是如果按照算法本身时序的前后来比呢？恐怕是2021年校招不如2021年。可以随便查查一些帖子，什么2021真的是AI寒冬吗？等等（可参考头条2021算法劝退邮件）。这还只是研究生，如果未来人工智能在本科阶段就可以批量生产，难以想象四年以后的求职市场竞争得多激烈。个人认为人工智能目前泡沫有些大，不止本科要培养，研究生还有一堆其他专业转来的，不是特别看好“全民AI”这件事。其实也接触过一些业界的人，普遍反应的是，公司有坑，也有人投简历，但是实在很难match，这样说的话，其实倒不能说供过于求，只是供需不匹配。而新开设的人工智能专业能不能供需匹配，不好说。*再墨迹一段吧，其实我不是不看好人工智能这个方向，这个方向肯定是未来发展的核心竞争力，也是*大力扶持的要弯道超车的力量，个人也是做这块的，还是能体会到算法对于某些行业的提升的，我只是怕小朋友们对市场盲目乐观，轻易入行。对人工智能感兴趣，建议本科选计算机相关专业，本科教育本来就是基础教育，研究生做人工智能来得及，大部分做算法的人都是这类专业，并且计算机专业进可攻退可守，能学人工智能*，不能还可以做一枚程序员。

2.人工智能（机器学习）学习之路推荐——Python

人工智能（机器学习）学习之路推荐——Python虽然自己学过C，但是自己曾从事python后端开发、python算法工程师岗位、Python（机器学习）讲师，所以本篇文章主要通过python来介绍机器学习的路线。当然，前期的机器学习基础的推荐，是不会分语言的。纯小白——计算机小白如果你是完完全全的纯小白，并且只会计算机这三个字。 1. 个人推荐你可以看看《计算机科学导论》（专业书籍个人推荐看纸质书，一是支持正版；二是电子书不利于观看书的全貌；三是电子书不方便做笔记），看完之后你应该明白计算机的相关知识，如计算机网络、数据结构与算法、数据库、文件存储过程、计算机语言。如果看完《计算机科学导论》你对不仅仅对人工智能感兴趣，还对计算机本身感兴趣，可以看看下面几本书。 2. 你可以看看《计算机：一部历史》，可以作为你的计算机发展史的普及读物。 3. 你可以看看《网络是怎样连接的》——计算机网络，恩，说的简单点就是看完本书，你应该能知道WiFi的实现原理。 4. 你可以看看《计算机组成原理》——恩，看完你能明白你的计算机工作的原理，如计算机的组成部分为控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备。 5. 你可以看看《数据结构与算法》——如果没有编程基础，跳过。有C/C++的基础，可以看看*的教材《数据结构与算法-C/C++语言》；如果你有Python的基础，可以看看《数据结构与算法-Python描述》，就是总之对应语言的数据结构与算法书籍即可。多说一嘴，可能有同学问：老师，买哪一本《计算机科学导论》。我会回答你：哪一本都行，因为书籍能出现在市面上，就有他出现的理由，你买去看就行了。没必要挑三拣四，虽然我不得不承认市面上真的有一些写的可能不太好的书（我自己看过几本），但这都是个例。计算机小白——计算机语言（Python）小白看完《计算机科学导论》，相信你对计算机应该有了一定的了解。如果你不只是想成为最强王者，这个时候你应该入手一门计算机语言了。C、C++、Java、Python、R、Go、PHP、，很多很多，他们各有优缺点，你自己仔细甄选。但是Python毫无疑问是最简单的，又由于本人从事Python开发，我介绍下你如何快速入门Python。 1. 首先你可以看看这两位老师的博客：或，期间你可以穿插我接下来讲的书籍互补，但是你必须的看完博客*篇——Python入门，之后再去看其他书籍，因为你需要使用Pycharm，而不是其他IDE编辑Python代码。 学Python可以看我博客：Python从入门到放弃 - 十七岁的有德 - 博客园2. *本书应该是《Python从入门到实践》，这本书很浅显，但很适合小白，看完你可以去美国开个披萨店了。后面三个项目，不推荐做。 3. 第二本书应该是《笨方法学Python3》，很适合小白查漏补缺基础知识点。 4. 第三本书应该是《Python核心编程》，厚厚的一本书，更多的是接轨未来的项目，选看部分章节。 5. 第四本书应该是《流畅的Python》，如果你看完那位老师的Python面向对象高级的时候，可以看这本书，否则慎入，他会让你质疑自己是否学过python。 6. 第五本书《编写高质量Python代码的59个有效方法》，书名就可以看出，他能教会你什么。 7. 第六本书《改善Python程序的91个建议》，这个也不多说，干就对了，否则你代码写完只有你自己才看得懂了。计算机语言小白——算法小白本篇文章主要以Python举例，相信你现在对Python已经应用自如了，这个时候，你就需要补充算法知识，提高你的逻辑思维了。 1. 首先你可以看看《数据结构与算法——Python描述》这本书，由于是中文的，相对友好，看完你最起码得知道线性表、链表、堆、栈、哈希表、二叉树、图之间的区别，然后一些简单的算法。数据结构与算法可以看我博客：数据结构与算法-Python/C - 十七岁的有德 - 博客园 2. 其次你可以看看《Python算法教程》，说实话，这本书翻译的可真不行，如果你不想看，那就不看吧！ 3. 不得不推荐一本英文书，因为这是我的算法启蒙书《Problem Solving with and Data using Python》，国内之前是很少Python算法教材的，几乎为零，这一本讲的真的不错，亚马逊有卖。 4. 如果你有闲余时间，就别去虎牙、熊猫了，可以逛一逛题库-领扣（LeetCode），题库 - 力扣 (LeetCode) 全球极客挚爱的技术成长平台算法小白-人生方向定位现在的你，可谓是入门编程这个世界，但是你远没有达到码农这个程度，你仅仅是步入魔法世界的石墙。其他语言我不了解，我不多说，接下来我讲讲python的几大方向，你需要确定你的人生职业了。如果你感觉你不喜欢人工智能了，也可以转岗，嘻嘻。虽然本篇题目是说人工智能，但是，其他的你听听也不错呀！ 1. Python后端开发，入门较为简单，不需要较高的算法基础，未来可以学习Django、Flask、Tornado后端框架；对Mysql、、MOngoDB、Redis等数据库有较深的理解；简单的了解Linux你就可以出去找实习工作了，嘻嘻。不想找实习工作，一句话说不清楚，私聊我，我教你怎么做！ 2. Python爬虫工程师，入门较为简单，同样不需要较高的算法基础，未来可以学习Scrapy框架；对Mysql、、MOngoDB、Redis等数据库有较深的理解；较Python后端开发，你就需要对Python有更深刻的理解，因为你需要写很多脚本，不扩展了，同理，有问题私聊我。 3. Python自动化运维，我并不是很熟悉，我不多说，简而言之就是Python结合Linux实现自动化，但是你可以私聊我，我知道谁懂。 4. Python数据分析师，这个可就有点档次了，门槛稍微提升，不做扩展，同理，想深入了解，私聊我。 5. Python算法工程师（机器学习/深度学习领域），这个档次就不用说了，我们会重点在下文讨论。6. Python办公自动化、Python游戏工程师不多介绍人生定位——机器学习大师首先得明确告诉你一点，人工智能是一个领域，机器学习是实现人工智能的一种方式，深度学习是机器学习的一个实现方法。所以，我们只对机器学习做一个介绍，说人工智能应该就是欺你是小白。 1. 首先推荐你一本顶级入门书《人工智能基础-高中版》，这本书后面章节可以跳过，就当科学普及吧。 2. 其次推荐你看一位大师的网课，不得不推荐，吴恩达老师的视频，相信很多机器学习入门的小兄弟都看过，同理后面的章节可以选看，不要硬着头皮看，你看不懂的，你缺乏基础。 3. 期间，你可以买一本周志华老师的《机器学习-西瓜书》，但是，不是让你看他，而是让你知道你要学习哪些东西，此书不适合入门，适合未来参考。 4. 这个时候，你需要干嘛？你需要补数学了，《程序员的数学 ①》、《程序员的数学 ②》、《程序员的数学 ③》看完再看下面的部分吧，否则下面的书籍于你而言就是天书，同理看不懂的跳过。 5. 看完上面三本数学，还不够哦！再来三本《简明微积分》、《简明线性代数》、《概率论极其应用》，同理看不懂的跳过。 6. 通过上面六本书的熏陶，最起码你知道数学的各种符号表示什么意思了，如 ，对于你而言这就够了。 7. 数学看完，你得先入门传统机器学习，你可以先看看《图解机器学习》、《白话大数据与机器学习》，对传统的机器学习有一个了解，知道线性回归、逻辑回归、支持向量机是啥，这就够了。 8. 如果你知道机器学习算法是啥，李航老师的《统计学习方法》值得一看，你需要对算法内部的推导以及实现有一个清晰的认知，期间可以参考《机器学习-西瓜书》，同时可以参考我的博客：统计机器学习 - 十七岁的有德 - 博客园9. 万事俱备，只欠东风，这个时候你需要通过代码实现大型项目了，《Python机器学习》是一本不错的书，把scikit-learn的用法都介绍了个遍，期间你可以补充numpy+pandas+库的使用，官方文档等着你。本书后面的已经被淘汰了，可以等待市面上的更新，也可以参考博客< - 十七岁的有德 - 博客园： - 十七岁的有德 - 博客园10. 终于对机器学习有一个全面的理解了，这个时候你可以尝试入门深度学习了，你可以先尝试了解《机器学习-西瓜书》中的神经网络章节以及吴恩达老师的神经网络的视频。 11. 对神经网络有一定的认识之后，你可以看看《图解深度学习》，很好的一本入门书，同理，看不懂的跳过，虽然这本书讲的知识点少，但有一定的深度。 12. 终于走到了这一本终极书《深度学习-花书》，这本书中的所有数学必会，而且你应该都会了。多说一嘴，这本书你应该要仔细钻研了，其他的我不多说，800多页，多看几遍，你不看我也无能为力呀。 13. 然后，你就出师了，自己想干啥就干啥，可以尝试去了解强化学习，目前还是挺流行的。*，多说一嘴，上述所有书籍，看不懂的跳过，看不懂要么因为你基础不行，要么因为你还没到那个境界，不是你傻。朝着这两个方向努力看看是自己哪个地方出了问题，基础不够暂时停一停补基础，境界不够跳过不要看。推荐书单读书使人得到一种优雅和风味，这就是读书的整个目的，而只有抱着这种目的的读书才可以叫做艺术。一人读书的目的并不是要“改进心智”，因为当他开始想要改进心智的时候，一切读书的乐趣便丧失净尽了。推荐书单和机器学习网课：推荐书单（网课）-人生/编程/Python/机器学习 - 十七岁的有德 - 博客园

3.学Python人工智能有没有前途？

有前途Python语言火爆全球，已经成为世界上排首位的编程语言。目前，国内Python人才缺口高达40万，部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺， 年薪二十万都招不到人。据职友集数据显示，与Python有关的招聘职位共30851 条，分别来自47家招聘网站。人才需求大，薪资自然就高，现在学Python当然是有前途的。

4.有人问，普通人学python有意义吗？看看这位大佬怎么说

普通人学python有意义吗？现在随着python越来越火，尤其是它成为了人工智能的*编程语言，还被纳入了中*的教育中。并且python的应用范围很广泛，可以解决很多专业或非专业的问题。但python真的适合普通人学习吗？我个人认为可以从以下两点来看看：*，python是否能对你现有的工作有帮助python中有两个最常见的应用方向，Python爬虫、python数据分析，而这两者都可以用来批量获取和分析数据的技术。比如，编程小十经常写作，可能就需要各种素材，这时就可以利用爬虫快速地获取大量的写作素材，然后形成自己的素材库，这对于写作效率会有很大的提高。比如：《从零开始学Python网络爬虫》高清版.md · 编程小十/python电子书 - Gitee.com从零开始学python爬虫，22个爬虫实战案例，从零开始教你学python爬虫。再比如，从事财务工作，面对着大量数据，python同样可以轻松处理。比如：《从零开始学Python数据分析与挖掘》PDF高清完整版.md · 编程小十/python电子书 - Gitee15种可视化图形和10个常用的数据挖掘算法和实战项目，从零开始教你学Python数据分析。所以，我认为，如果python对于你现有的工作会有帮助，那你学python就是有意义的。第二，python是否能给你带来更多的收入这里说的带来更多的收入，不单指工作做得好，然后升职加薪的收入，而主要是指额外的收入。在很多网站上，其实都可以看到程序员兼职的信息，而python也可以，无论是爬虫、数据分析，或者是用python做网站做小程序，都是可以赚到一部分额外收入。普通人学python有意义吗？我认为只要能认清自己学习的目的，不管是用于专业的产品开发，还是辅助工作提升效率，那都一定是有意义的。

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