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python开发基础,python开发基础

日期:2021-07-27 10:13:40     浏览:259    来源:全国python学习中心
核心提示:不管你是待业还是失业,在这个被互联网围绕的时代里,选择python开发基础,就多了一项技能,还怕找不到工作?,还怕不好找工作?小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里:python开发基础,*教授用了12小时讲

不管你是待业还是失业,在这个被互联网围绕的时代里,选择python开发基础,就多了一项技能,还怕找不到工作?,还怕不好找工作?小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里:python开发基础,清华教授用了12小时讲完的Python,整整400集,拿走不谢!??。

1.python开发基础

python是1989年Guido van Sossum出于娱乐目的基于教学语言ABC而开发的,为了避免ABC不够开发的劣势,加强了C、C++和Java的结合性。2008年发布了3.0版,为了避免引入历史包袱,所以并没有考虑与Python2.0的兼容问题。Java占据了绝大多数的电商、金融和通信服务器端应用开发,C和C++占据了绝大多数贴近操作系统的硬件编程,而Python在大数据和人工智能AI方面越来越流行1、Python简介计算机语言:开发人员使用贴近自然语言的高级语言进行编程,描述解决问题的详细步骤,但是执行时需要翻译为计算机执行的机器语言。而翻译方式有编译和解释两种。编译语言是程序执行前需要先编译,使用时不用重新编译,执行效率高,编译结果常见的有exe文件。解释型语言不需要进行编译,但是需要解释器,语句执行时才翻译,每次执行时都要逐句翻译,执行效率低。计算机语言一般可以分为解释型和编译型。编译语言有C语言,Java语言既有编译也有解释的特性。解释型语言有Python、Ruby、PHP等。解释型语言中包含脚本语言,脚本语言的特点有:1、需要解释器。2、以文本的形式存在,程序代码可以直接转换为最终执行文件。3、一般无类型的动态语言。常见的脚本语言有Python、Perl、等。2、什么是是一种面向对象、解释型、弱类型的脚本语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,具有丰富和强大的库,开发效率特别高。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。2.1、Python语言特点1、解析型脚本语言,内建高级的数据结构2、面向对象的编程语言,便于数据和逻辑的分离3、动态语言,变量本身类型不固定,可以随意进行转换4、不用考虑内存使用的问题5、默认编码字符集UTF-8Python是一种面向对象、解释型、弱类型的脚本语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言。Python的两大特色是清晰的语法和可扩展性。python语法清晰,甚至不是一种格式自由的语言,如要求if语句的下一句必须向右缩进,否则不能通过编译可扩展性体现在它的模块,它具有脚本语言中最丰富和强大的类库,覆盖了文件IO、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景作为解释型语言天生具有跨平台的特征,只需要为平台提供对应的解释器即可运行Python的弱点是速度慢和源代码加密困难的问题速度慢,比Java、C、C++的运行效率慢。目前计算机硬件设备越来越快了,软件工程更关注的是开发过程的效率和可靠性,而不是软件的运行效率源代码加密困难,不像编译型语言的源代码编译成目标程序,但是开源是大趋势,即使Java编译后也很容易被反编译。3、Python开发基础官方网站: Python to Path的复选框,否则需要手工添加目录到系统Path环境变量中启动命令行程序:python 交互式解释器,退出使用Ctrl+z快捷方式或exit()命令3.2、Linux上安装系统上默认自带了Python2.x开发环境,可以通过系统的Terminal(快捷键Ctrl+Alt+T)启动命令行窗口,然后输入python命令即可启动,退出使用Ctrl+D快捷键或者exit()命令ubuntu系统升级命令sudo apt-get update 更新/etc/apt/sources.list和/etc/apt/sources.list.d所列出的源地址,以获取*的软件包sudo apt-get install python3.6 安装python3命令为python33.3、Mac OS X上安装PythonMac OS X系统上通常已经安装了Python2.x,可以启动终端窗口Terminal,然后输入python命令查看安装情况可以从官方网站上下载安装,步骤和windows基本一致4、hello Python在安装Python时已经提供了一个简单的编辑工具IDLE,如果不习惯也可以使用任何无格式编辑器编写程序。注意不要使用写字板,因为会有格式符号导致不能正常编译运行 print("Hello Python!")不要求语句使用分号收尾,当然也可以使用分号,并没有什么实质的所用,除非同一行上有更多代码,而且这种做法也不推荐使用在Python3中print是一个函数,括号中的内容是函数参数,而在Python2中是print "Hello Python!",这里的print不是函数,是一个输出语句。在Python的IDLE中运行可以使用快捷键F5命令行运行python aa.py。注意windows中路径名不区分大小写,而Linux或Mac OS X系统中区分路径大小写交互式解释执行输入后回车则可以解释执行5、Python运行机制真正驱动机器运行的是机器指令,但是开发者直接编写机器指令是不现实的,所以出现了贴近于自然语言的计算机高级语言。用高级语言的程序最终必须被编译成机器指令来执行。高级语言的执行方式可以分为解释型和编译型两种。编译型是指使用专门的编译器,针对特定平台将某种高级语言源代码一次性翻译成可被该平台硬件执行的机器码(包括机器执行和操作数),并包装成该平台所能识别的可执行的程序的格式。编译生成的可执行程序可以脱离开发环境在特定的平台上独立运行。现有的C、C++、Object-C、Pascal都属于编译型语言解释型是指使用专门的解释器对源程序逐行解释成特定平台的机器码并立即执行。解释型语言通常不会进行整体性的编译和链接处理,相当于把编译型语言中的编译和即使过程混合到一起同时完成。每次执行都需要进行一次编译,所以运行效率通常比较低,而且不能脱离解释器独立运行,但是可以很方便的跨平台--以牺牲执行效率为代价换取跨平台性

2.清华教授用了12小时讲完的Python,整整400集,拿走不谢!

Python在近几年越来越受追捧,很多童鞋或者职场小伙伴想要提升技能-学习Python。这是非常好的事情,但问题在于很多人不知道学Python做什么,所以什么零碎细末、艰难晦涩、长篇大论的都去看,很容易陷入学不下去的困境。必须要有针对性、选择性地学!针对性学习宗旨是按需去学,学以致用。因此腾讯大佬推荐的大型Python教程,我今天分享出来,希望可以帮助正在学习Python的你!Python特点:易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。易于阅读:Python代码定义的更清晰。易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。一个广泛的标准库:Python的*的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。为了避免漫无目零散的学习方式,我已经整理好了粉丝福利内容共分26章,讲解了Python基础的方方面面, 可以作为Python学习者的“宝典”。同时,穿插了3个大型实战项目:1. 坦克大战游戏。采用游戏开发的方式,寓教于乐,快乐中掌握Python基础。2. 手写算法和数据结构。算法和数据结构是很多大公司面试的不二选择,我们这里讲解内容的同时,手把手带你实现一个个底层算法,将内功练扎实。3. 手写神经网络。Python是人工智能的*语言。我们创造性的在基础课程中就加入了如何编写一个自己的神经网络,为踏入神经网络的大门打下“坚实基础”。本套视频一共400集,本套视频共分3季:*季 【基础篇】Python基础 (115集)第二季 【提高篇】Python深入和扩展(100集)第三季 【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库(85集)第四季 【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络(100集)第1阶段python开发基础和核心特性1.变量及运算符2.分支及循环3.循环及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及项目练习6.函数的使用7.递归及文件处理8.文件9.面向对象10.设计模式及异常处理11.异常及模块的使用12.坦克大战13.核心编程14.高级特性15.内存管理第2阶段数据库和linux基础1.并发编程2.网络通信3.MySQL4.Linux5.正则表达式第3阶段web前端开发基础1.html基本标签2.css样式3.css浮动和定位4.js基础5.js对象和函数6.js定时器和DOM7.js事件响应8.使用jquery9.jquery动画特效10.Ajax异步网络请求第4阶段Python Web框架阶段1.Django-Git版本控制2.Django-博客项目3.Django-商城项目4.Django模型层5.Django入门6.Django模板层7.Django视图层8.Tornado框架第5阶段Python 爬虫实战开发1.Python爬虫基础2.Python爬虫Scrapy框架

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