不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择学习python编程语言，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：2年python编程自学经历，分享一些学习心得和避坑经验，我英语一般，但我很想学Python这个编程语言，行不?，法律行业从业者是否有必要学习python或其他编程语言???。

1.2年python编程自学经历，分享一些学习心得和避坑经验

学python编程开始前，本人纯小白，1年半行政打杂经验，和编程不搭边，偶然的机会接触到python，于是开始利用空闲时间学起了python。自学过2年python，有一些学习心得和避坑经验和大家分享，希望对已经入门和准备入门的零基础朋友能有些帮助，少走点弯路。首先，对于python初学者*的困难是什么?就是不自信，否定自己，在心理上设障碍，觉得一个个编程代码看不懂学不会。这种思想就是阻止自己去掌握一门语言*的障碍，就像婴儿学走路，如果怕摔怕疼就不学，那这辈子就永远无法正常行走，虽然比喻不恰当，但想表达的就是要先去尝试，在学习的过程中找到乐趣再掌握它，总能学会。比如先学基础命令,比如打印出一句话都能有满满的成就感，从小小的成就感中一点点的体会编程的乐趣，久而久之就会去研究python 的语法去掌握它。零基础小白不知如何体会这种成就感？这里我分享下自己心得感受。对于小白来说，*的找人带，刚开始起步难，到处找视频找资料*还是无法形成一条体系的学习路径，有人带的话就会比自学高效的多。可以试试加下面这个Python学习群，比较适合 0基础小白入门，每天都有直播课程，大牛带你入门，能少走很多弯路。每天晚上下班后听2个小时，比你自己去摸索要高效快捷的多。一些学习用的软件和资料他们都会免费分享的。跟着学，不自觉的就入门了，成就感自然有了。下方就是群链接，可加入免费听直播课领取资料！ 可以写爬虫，可以做网站，可以做数据分析，期间就会遇到更底层的困难，做网络应该更了解一些网络协议，类似http 协议，以及握手挥手原理，数据请求原理等。同时就还需要抓包工具的使用配置，json 等数据格式的学习，html 的学习，js 的学习，总之会发现自己遇到的困难一个接一个，需要的前置知识需要一个坑一个坑的去填，这些应该比较痛苦，但是其乐无穷。python 本身语法学习中还会在面向对象这个概念中卡住，因为之前的语法都是面向过程，写个函数封装起来就完事了，后来遇到面向对象，思路就要转变一下了，三大特性，类的概念，继承，对象，多态，封装，以及各种魔法函数，需要大量练习和理解。这些还是python 语法本身，后面的python 爬虫就要学习除了网络协议，抓包，以及各种requests 库，还要学习提高速度多线程，多进程，分布式的抓取，另外还会需要代理ip，伪登录，等难题。在抓数据上已经费了老劲了，接下来就要存数据，数据库得学习一下mysql sql 语句 mongodb ，redis 都得学习下。好不容易存好了数据，就要去分析了，numpy pandas 就又要学习各种函数去学习，于是又开始找关于python数据的相关资料。使劲学习完之后，分析数据也差不多了，就要考虑数据展示了， seaborn echart 就要学习了js语言也要学习了，于是折腾一波，就可以做出基本的数据图表了。然后又希望展示到网站，让同事看，于是就又要学习django flask 这样的网络框架，一顿猛学之后基本就可以展示了。后来发现自己需要优化一下网站，性能更高，耦合度更小一些，要做成前后端分离的形式，于是又去学了restful 的开发方式和vue 框架，实现前后端分离。后面发现自己的数据分析深度不太够，于是又恶补了一些统计学的知识，于是又进了统计学到机器学习到深度学习的深坑，于是自然语言处理，计算机视觉，这些依靠神经网络的技术也入门了，当然这些需要一点点的死磕，从线性代数到手写神经网络，到应用框架一步步理解其原理，是最有乐趣的。总之，自学的经历是痛苦的同时也能体会到成就感的，每次多学到点东西，内心就多满足一点。以上是我自学python2年的一些经验，比较凌乱，希望对一些初学python朋友有帮助。真的想学好python这门编程，也不是一朝一夕的事情，每天保持固定的时间去学，去多写代码，假以时日肯定能学会。不管你学习python是为了转行，还是为了接单做副业，只要持之以恒，找到月薪过万的工作，每月副业上万都不是难事。学python*有一群志同道合的朋友一起学习，有不懂的可以相互讨论，身边资源也可以相互分享，这样也是一条学习的捷径，我分享一个适合零基础小白的群，这里的大牛不仅讲基础知识，项目实战，还讲python如何就业以及怎么接单。都是免费分享的，趁着年轻多学点。

2.我英语一般，但我很想学Python这个编程语言，行不?

首先就python而言需要的不是英语而只是代码，我只能说代码是死的，只不过是英文字母的组合而已，和英语没有什么关系。我们这里就有个人英语很烂但是p不错。如果是要学的话*有一个老师，可以少走很多弯路，如果没有的话*买书，因为网上的东西看起来很杂，进度比较慢，个人比较推荐《简明python教程》。比较适合初学者，很系统。当然你也可以根据自己喜好来。现在很多Python的社区都是很好的学习的地方，一般都是说中文的(*的社区)。这个是属于进阶阶段的。如果要非常深入的话需要一定的英文基础，但是不是学校里教你的，涉及到一些专业的词汇等等，可以下个词典看。

3.法律行业从业者是否有必要学习python或其他编程语言?

目前python培训行业的火热以及在其他行业不断增加的应用，让越来越多法律行业从业者，尤其是法律行业的年轻人，开始思考，是否需要趁着年轻，多学习一门技能，以提高自己的职场专业深度。抛开跟风的浮躁，我觉得作为法律人，尤其是许多年轻的法律学生，归根到底其实关心的是，知识能否带来现实利益的回报。以下，作为一个多年执业律师兼全栈网络工程师，同时又是python法律实务应用的先行者，笔者就跟大家详细地归纳一下，如果能够解惑许多年轻的法律从业者，我便觉得时间没有白费。一、学习python对律师的实际工作有帮助吗？回答：学习Python或其他编程语言，其实是一种利用编程能力，将工作电子化，以提高效率避免重复工作，或取得更好的工作成果的一种思想。是不是听上去感觉很好理解，但又不是马上能理解？没关系，瞟一眼我曾经发过的两篇文章：云踪大数据律师：法律行业python教程——利用python批量制作律师函云踪大数据律师：法律行业python高级案例——网络侵权自动化批量取证一篇内容为批量制作律师函，另一篇为网络侵权自动化取证。*篇文章可以很好的解释了，利用python可以将重复性、规律性的文书类工作，通过一次简单的编程，终身重复使用，极大提高重复文书工作效率。第二篇文章可以看出，在诉讼案件中，原本律师只能发一份内容空洞的律师函，现在却可以通过python制作的爬虫工具将大量的证据精准归纳，不仅是效率提升的问题（一个团队四五天的工作量，一个人一小时就完成了），更是直接将办案的质量大幅提升（客户展示层面、侵权证据完整度层面），完成了过去完成不了的事。当然，律师作为一门实务经验非常重要的工作，可能更多的诉讼律师，精力花在沟通和思考上面，许多律师的案头的工作，并没有很多。因此，非诉律师或者律师助理的应用场景会更加多一些。二、python学习难度大吗？对文科生或者数学基础不好的人是否不太友好？回答：python对任何新手都非常友好。数学和编程并不直接相关，甚至绝大数的编程应用，不需要*以上的数学知识。因此，勿须将python学习和自己过往的学习经历关联起来。python的入门非常友好，相比一些其他编程语言简化了非常多的语法，以实现开发效率的提升（当然也牺牲了运行速度，但是这些牺牲对普通人可以不计）。三、从0开始，需要多久才可以学习并投入实务工作呢？学习的时间成本有多高?回答：如果你是一个急功近利的人，我不建议你学习编程语言。这是一个终身学习的*，我们的应用场景在变化，学习的内容也会与时俱进。但是当你入门并经过多次练习以后，你会越来越熟练。一般来说，零基础的人，在有指导的情况下，因人而异2-6个月可以完成简单的编程，在经过大量的编程训练或实务应用后，你才会对这门语言轻松使用起来。四、如果想学习python，自学还是报培训班呢？回答：需要自己评估自己的自学能力。好的老师不仅可以教你方法，关键还可以提升你兴趣。没有人喜欢一开始就到处碰壁，如果一开始被太多简单的问题消磨太长时间，会极大影响自己的学习热情。但是，对于平常就经常计算机的同学，同时又自认为比较聪明的，完全是可以自学的。五、除了python还需要学习其他编程语言吗？回答：我的意见是，一般不需要了。python作为一门万精油语言，可以实现大部分编程语言都能实现的功能。对于编程来说，重要的是编程思想，精通一门，再学习其他的语言，上手也会非常快，但是对我们律师或者其他法律工作者来说，没什么必要。六、python今后会成为像word、excel一样几乎每个人都掌握的办公软件吗？回答：不一定就是python这门语言。但是掌握一点编程，是信息化智能化时代必然的趋势。七、学习python后有可能会接触到人工智能的知识或应用吗？回答：对于大部分基础学习者和使用者，完全接触不到。python作为人工智能领域的热门语言，完全是因为其胶水语言的特性。当然，有条件有兴趣的深入学习者，是完全有可能掌握一定的机器学习或深度学习的应用的。毕竟python作为一门工具语言，在许多领域，使用的门槛都在不断降低再降低。总结与归纳：目前法律实务领域的python应用需求没有很大，甚至还处于市场起步的阶段，如果想急功近利获取短期回报不现实，但是学会python，掌握利用编程提升工作质量的思想，还是会让你在从业中，高人一头。python对任何初学者都很友好，学习时间成本不高，但是需要实践的积累，方能熟练掌握。python是一门跨行业的技能，其使用潜力完全取决于于你业务场景使用的创造力。如果你对任何工作都缺乏想象力，那还是放弃吧。

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