不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择基于python的网络爬虫，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：如何用python进行网络爬虫，爬取淘宝商品价格信息并保存成txt的格式??。

1.如何用python进行网络爬虫，爬取淘宝商品价格信息并保存成txt的格式

如何用python进行网络爬虫，爬取淘宝商品价格信息并保存成txt的格式答：完整代码： 复制代码# coding: utf-8 import re # def (url):#     try:#         r = requests.get(url, timeout=30)#         r.raise_for_status()#         r.encoding = r.apparent_encoding#         return r.text#     except:#         return ""### def parsePage(ilt, html):#     try:#         plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"', html)#         tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"', html)#         for i in range(len(plt)):#             price = eval(plt[i].split(':')[1])#             title = eval(tlt[i].split(':')[1])#             ilt.append([price, title])#     except:#         print()### def (ilt):#     tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"#     print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称"))#     count = 0#     for t in ilt:#         count = count + 1#         print(tplt.format(count, t[0], t[1]))### def main():#     goods = '高达'#     depth = 3#     start_url = ' + goods#     infoList = []#     for i in range(depth):#         try:#             url = start_url + '&s=' + str(44 * i)#             html = (url)#             parsePage(infoList, html)#         except:#             continue#     (infoList)### main() def get_html(url):    """获取源码html"""    try:        r = requests.get(url=url, timeout=10)        r.encoding = r.apparent_encoding        return r.text    except:        print("获取失败") def get_data(html, goodlist):    """使用re库解析商品名称和价格    tlist:商品名称列表    plist:商品价格列表"""    tlist = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"', html)    plist = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"', html)    for i in range(len(tlist)):        title = eval(tlist[i].split(':')[1])  # eval()函数简单说就是用于去掉字符串的引号        price = eval(plist[i].split(':')[1])        goodlist.append([title, price]) def write_data(list, num):    # with open('E:/Crawler/case/taob2.txt', 'a') as data:    #    print(list, file=data)    for i in range(num):  # num控制把爬取到的商品写进多少到文本中        u = list[i]        with open('E:/Crawler/case/taob.txt', 'a') as data:            print(u, file=data) def main():    goods = '水杯'    depth = 3   # 定义爬取深度，即翻页处理    start_url = ' + goods    infoList = []    for i in range(depth):        try:            url = start_url + '&s=' + str(44 * i)  # 因为淘宝显示每页44个商品，*页i=0,一次递增            html = get_html(url)            get_data(html, infoList)        except:            continue    write_data(infoList, len(infoList)) if __name__ == '__main__':    main()

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