不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python编程有前途吗，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：Python和Go都很火，我要怎么选？，Python未来发展前景及就业情况，Python能在业余时间赚钱吗？分享自己的接私活经验及学习经验，java python golang哪前景个好，python会成为第三大主流编程语言么？未来的前景如何，python程序员现在就业前景如何?，在风变编程学习两个月Python之后我的真实感受～，学Python有前途么？??。
1.Python和Go都很火，我要怎么选？
「人生苦短，我用 Python」是当下非常流行的一句口头禅。但你有没有想过，Python 就那么好吗？在某些方面，其他语言真的不香吗？本文作者对比了 Go 和 Python 的特点及测试结果，认为开发者应基于项目的属性和规模以及所需技能组合，合理地选择编程语言，而不是一味地将 Python 用在所有任务中。选自Medium，作者：SoftKraft，机器之心编译，参与：魔王。互联网上有大量优秀的代码，它们构成了多种基础架构的基石。甚至本文所在网站的创建初衷也是创建优秀代码。虽然普通用户并没有注意到这一点，但优秀的开发者总是致力于优化其应用（以及代码）。编写优秀代码的基础在于开发者的技能以及他/她所选择的编程语言。这必然导致开发者之间出现历史性的冲突，这冲突不仅存在于技能层面，主要还在于开发者所选择的语言。如果你把两种编程语言（如 Golang (Go) 和 Python）放在一起对比，大概率会得到这样的结果。但是，我们退后一步，放下个人偏见和喜好，从优点和功能的角度来评价两种语言。然后设置公平的竞争环境和技能水准。现在，我们只有两个选择：Go vs Python。那么问题来了：哪种语言更适合你？关于 Python 询问一些开发者后，你会发现 Python 是「空前绝后」的语言。Python 获得这么多人青睐的原因在于它是一门非常优秀的编程语言。互联网上到处都是用 Python 写就的奇迹。Python 是一门「古老」的语言，其概念首次出现于 1991 年。Python 的历史积淀赋予了它一些优势。Python 的使用者众多，这表示这门语言稳定，且具备大量编写完备的文档。在大部分案例中，你能找到几乎所有事物的库，以及关于你所思考的所有事物的代码示例。对于开发者和企业来说，这意味着使用 Python 伴随而来的是大量经验和代码，只需要评估即可。还有大量以 Python 为基础创建的开源项目，因此在大多数情况下，你不需要从头开始。Python 可以很好地集成到企业级应用中，可用于机器语言和 AI 应用。但它也有缺点，比如，不适合内存密集型任务，执行速度略慢，不适合移动应用开发。关于 Go 语言Go 于 2009 年由谷歌开发完成。它解决了一个问题，创建出一种没有 C++等语言的过重包袱和过分设计的语言。这使得 Go 在性能和速度上都有极大提升，使用 Go 工作成为一件乐事。此外，大部分*次使用 Go 语言的开发者不会感觉到不便，因为 Go 中的熟悉元素及其易用性构成了一项惊喜。这并不是说 Go 语言在所有情况下都是完美的。虽然它将速度和优雅度提升到新的层次，但也舍弃了一些用户期望的功能。比如，它不具备大量库，也不支持继承。此外，它没有 GUI 库，也不支持对象导向的编程。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现（Goroutine）、智能标准库、强大的内置安全性，且可使用最简语法进行编程。性能测试关于 Go 和 Python 的优缺点能说上三天三夜，但最关键的一点还是它们的性能。因此接下来本文在基于 Intel® Core™ i7–9700K CPU @ 3.60GHz × 8 cores 运行的试验配置中执行一些测试。代码地址： 1 到 100000），使用二分搜索找出数字 729。测试结果如下：冒泡排序首先生成整型列表（包含 10000 个随机数字元素），然后使用冒泡排序算法对这些元素进行排序。测试结果如下：从文件中读取该测试是关于读取「lorem ipsum」文本文件，测试结果如下：HTTP 请求处理创建 HTTP 服务器很简单，但是用 Python 搭建一个类似的服务器则需要花费一番功夫。我们来看二者对简单的「hello world!」消息的响应时间：如何选择？Python 是社区*的语言，在 2021 年*季度「GitHub 发展最快的编程语言」中名列第二位（pull requests 数量增长 17%），但 Golang 也没落后多少，在该排名中名列第四（pull requests 数量增长 8%）。在 Golang 和 Python 中做出选择变得更加艰难。然而，在选择适合自己的语言时，你需要考虑以下事项：可扩展性：Golang 在创建之初就考虑到了可扩展性。其内置并发性允许同时处理多项任务。Python 也使用并发性，但并非内置，它通过线程实现并行化。这意味着如果你打算处理大型数据集，Golang 似乎是更适合的选择。性能：众所周知，Python 并非内存/CPU 友好的语言，但它具备大量库，可以高效执行基础的开发任务。Golang 具备内置功能，更适合微服务软件架构。应用：Python 适合人工智能、数据分析、深度学习和 web 开发任务，而 Golang 适用于系统编程，执行云计算和集群计算应用的开发者喜欢使用 Golang。社区与库：如前所述，Python 的历史赋予它一定优势。其中之一就是它具备大量库，拥有大型支持社区。而 Golang 语言仍在增长期，没有那么多库和社区支持。但是我们不应因此判定 Go 语言出局。其增长率和采用率非常惊人，每天都在扩张。执行：如果速度是王道，那么 Golang 遥遥领先。考虑以上事项后，具体使用案例将成为采用哪种语言的决定性因素。假如你的开发团队要创建微服务，那么 Golang 是更合理的选择，因为它速度快、易于编程、可扩展性优异。而 Python 更适合 AI、ML 和数据分析任务。从直接测试结果来看，Go 在大部分案例中领先，被认为是 Python 的有效替代方案。开发者在选择编程语言时，应考虑开发项目的性质和规模，以及所需的技能组合。好消息是，不管选择了哪种语言，Go 和 Python 都在持续演进。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择，但 Python 社区不会坐以待毙。这两种语言都在扩张和增长。这意味着，未来我们将看到更多功能和改进。原文链接：
2.Python未来发展前景及就业情况
前两个视频介绍了Python起源以及优劣势，相信大家对Python应该有一个清晰的认识，那有很多人又会提出了些问题？Python语言后可以发展哪些方向以及未来发展前景如何，Python就业情况以及岗位薪资如何等等，别急我们今天就来一一详细为大家解答，看完这个视频大家对以上提出的问题就会明白了1、从自身特性看Python发展Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。它是一种很灵活的语言，能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式、网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和操作系统中，如unix、windows、MacOS、OS/2等等，并可作为一种原型开发语言，加快大型程序的开发速度。2、从企业应用来看Python发展Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。3、从市场需求与薪资看Python发展从*Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。*Python岗位需求量接近10W个，北京岗位需求量居首位为20890个，占比21.17%；上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个，占比13.02%；其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%，下图为*主要城市Python工程师岗位需求量：4.学习Python语言后可以发展哪些方向。0.WEB开发我们都知道Web前端一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web前端，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，另外我们需要掌握一些数据的应用。学完Python就可以做web开发，因为现在*学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python Web是一个非常好的选择方向。1.网络爬虫将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。Python较为常用的情况就是网络爬虫，最早使用Python进行网络爬虫的是Google，而Python也因此被带动发展起来。Python在这个方面有许多工具上的积累。例如，用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy，都使得Python成为数据爬取的*语言之一。2.人工智能（AI）与机器学习人工智能是现在大火的一个领域，这让Python语言的未来充满了无限的潜力。Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。3.数据分析Python所拥有完整的生态环境，十分有利于进行数据分析处理，比如，“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。4.服务器运维Python在服务器运维部分也占有一席之地。目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。5.Python自动化测试大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，并且可以提升工作效率，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板。5.Python岗位有哪些呢？（根据地区不同，这里的薪资仅供参考）Python全栈开发工程师（10k-30K）Python运维开发工程师（15k-25K）Python高级开发工程师（15k-30K）Python大数据工程师（20K-40K）Python机器学习工程师（20k-40K）Python架构师（30k-50k）*总结Python人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。学习Python的程序员，除去Python开发工程师、Python人工智能工程师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、数据分析工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。随着Python的流行，带动的是它的普及以及市场需求量，所以现在学习Python是个不错的时机。
3.Python能在业余时间赚钱吗？分享自己的接私活经验及学习经验
学python编程能赚钱吗？怎么赚钱？可以，有两点我都赚到钱的方法，接私活或者自媒体，给大家分享点经验。一、赚钱*种方式：接私活刚学会python那会，就有认识的朋友介绍做一个网站的私活，当时接单赚了4K，后又自己接过开发网站后台接口、做数据处理等事情，都赚了一些。接私活指的是利用自己的技术，在业余时间搞定用户整块需求，对方在开始前预付一部分定金，完工后付剩下金额的过程。Python可以用于接私活的技术，主要集中在这三个，并且按需求量递减：网络爬虫：爬取网站或者APP的数据，把数据提供给用户，或者有的也要求提供程序；Web后台接口：比如使用Flask提供API接口，这种其实我比较喜欢，但是需求量不多；数据处理与分析：可以用Python直接搞定，或者借助Pandas实现。如果确实想业余赚点小钱，其实真的可以先学好Python爬虫，然后通过多种渠道接到活，慢慢提升自己名气，自然会接到更多。很多人想知道python难不难，怎么学的。我python是自学的，作为一个过来人说python真的不难，只要懂一点英语，逻辑思维不是很差，每天保持2个小时的有效学习时间，坚持半年左右完全可以学会。我学习的时候在qq群里有大佬带着一起学，学起来没那么吃力，大家也可以和我一样找群学习，我分享一些群，大家可以进去学。 程序猿客栈https:l / Sxsoft https:l/ 而是“先者”，只要你学的比别人多比别人新，那就可以分享给别人，让别人受益。可能有人心动想学python了，说真的学好python不论是就业还是我上面讲的做副业赚钱都不错，但要学会python还是要有一个学习规划。作为一个初学者，从无到有的Python语言如何入门，主要包括了：Python的简介，如何下载Python，如何安装Python，如何使用终端、Shell，IDE等各种开发环境进行Python开发，Python中的语法和基本知识、概念和逻辑，以及继续深入学习Python的方法。下面我将介绍下python学习路线，给那些想学习python的小伙伴们一点帮助！(一)、清楚学习目标无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。(二)、基本python 知识学习1. 了解Python是什么，都能做些什么？2. 知道什么是变量、算法、解释器3. Python基本数据类型4. 列表和元组的操作方法5. 字符串操作方法6. 基本的字典操作方法以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。(三)、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。(四)、面对对象知识面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。(五)、项目实践在这个阶段，一定要多动手实践，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索或者问别人，可以到我之前推荐的python交流群中找大佬帮你解答，想要学习资料也可以找管理免费领取下载后学习。 ：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。Python高级工程师 ： 北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。Web网站开发方向： 熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。SEO工程师： 为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。Python游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。Python自学爱好者： 可以自己开发一些小软件和应用，带图形化界面的软件，方便日常工作。Python语言无所不包，能做非常多的事情，适合各类企业的开发工作，这里就不一一介绍了，总之，学好Python，前途宽广！正在学习或打算学习python的小伙伴可以加入下面的学习群的，和大家一起学，每天都可以打卡听课，还能领取python用的软件和资料，都免费，最重要是有人领着学，比自学要有系统，有清晰的学习路线要快的多，不懂的问题还可以请教大佬帮你。
4.java python golang哪前景个好
2021年IT软件开发中Python、Java、Go语言哪个前景好？24岁的Java，早已不再年轻，但依然是*的编程语言；为软件开发而生的Go语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性；Python更是力压C++，占据*排行榜的Top3成为开发者最想要掌握的技能之一。 2021年IT软件开发现状： 根据《2021开发人员生态系统现状》报告显示，Web后端在程序员岗位中*，有60%的受访者称选择Web后端以谋生，其中39%的Web后端开发者表示兴趣使然选择了该职位。其次，受欢迎的岗位分别有Web前端、移动应用程序、库/框架。 在各大科技公司纷纷拥抱开源之际，事实上，很多开发者因工作、时间、后期维护等因素并不能完全拥抱开源。对此，仅有21%的受访者表示每年会有几次参与开源项目。 在使用的编程语言中，当选最常用的语言。其次为Java、Python。除此之外，有一些“辅助”语言即主要用作其他语言，包括：HTML、SQL和Shell脚本语言。很多软件开发人员练习过这些辅助语言，但很少有人将它们作为主要语言。从另一方面而言，Java是独占鳌头的语言。其用户中有44%只使用或首先使用Java。其后是，份额仅有17%。 一、流行的编程语言—Java开发 如今已有24岁的Java，早已不再年轻，但依然是*的编程语言。 不过，自从Oracle将Java的更新周期改为一年两次之后，很多开发者“苦不堪言”。这不Java12刚发布了三个月，Java13就已进入了特性冻结阶段。但是根据报告调查结果显示，无论Java怎么更新，Java8依然是开发者最常用的版本，占比高达83%。另一个长期版本Java11的使用率仅占22%。 另外，JavaEE8版本也是开发者最常使用的，占比39%。其次，有14%的受访者称经常使用JavaEE7。在Java开发者中，常用的应用程序服务器为。 对于不用应用服务器的程序员而言，有61%的受访者表示会选用框架。与此同时，也是*的JavaWeb框架，相较去年，其使用率增长了14%。 根据JetBrains官方统计，有93%的Java开发人员使用JUnit进行单元测试，而51%的人使用Mockito。 此外，与开发者有所不同，Java开发者更习惯使用。另外，使用Eclipse或基于Ecplise的开发者占比17%。 二、有前途的编程语言—Go语言 为软件开发而生的Go语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。而在一众编程语言中，Go成为最有前途的语言。因为在2021年时，Go语言的份额只有8%，现如今在Google的不断扶持以及更多项目的应用下，Go已经达到了18%的份额。此外，有13%的受访者还表示愿意采用或迁移到Go语言。 对于Go语言的使用，JetBrains表示，多数人使用单个全局GOPATH。在同时编辑多个项目的人中，甚至有2/3的人仍不倾向于每个项目使用一个GOPATH。 据报告结果显示，才出现不久的Go模块，如今已经有40%的Go开发者已经在使用它，还有17%的人希望迁移过来。此外，Gin是Go程序员常用的Web框架。 三、学习最多的语言—Python开发 要论过去一年间最火的领域是哪个？想必不少业界人士都有所了解，那就是人工智能领域。要问最火的编程语言是哪种？那么非Python莫属了。 在近几个月的TIOBE编程语言排行榜中，Python更是力压C++，占据*排行榜的Top3。而在这次的调查中，Python成为开发者最想要掌握的技能之一。且有27%的受访对象表示在过去12个月中开始或仍在持续学习Python。对此，或许不少开发者发问，使用Python到底可以做什么？ 据报告显示，49%的开发者使用Python做数据分析，其次，46%的受访者将其用于Web开发，还有42%的人用于机器学习方面。而除了Python之外，58%的受访者称还会使用Numpy数据科技框架。 相比Java，Python版本的碎片化显然没有那么严重。对于主流的Python2和Python3版本，越来越多的开发者开始向更新的Python3版本迁移：去年还有1/4的人使用Python2，而今年有9/10的开发者宣布将使用Python3。探究其缘由，主要是因为Python2和3版本之间存在诸多的不兼容性。
5.python会成为第三大主流编程语言么？未来的前景如何
为什么要进三大主流, python有自己的优势也有自己的缺点,你喜欢用就用,不喜欢就不用,没有你的支持,开源的python因为它的优势会继续存在下去, 编程不是追流行; 如果前程的话,python在国外很好,非常好,国的话,不行哦同时鄙视下看不起脚本的
6.python程序员现在就业前景如何?
目前国内python人才需求量极少，学python的人大多非科班出身，且一般写python程序都是开源项目
7.在风变编程学习两个月Python之后我的真实感受～
作为一名在海外留学的时差党，我在某天晚上刷朋友圈时十分偶然地看到了风变编程的8元的体验课。好奇心驱使我点开了链接，从未接触过编程的我从那一刻起便在学习Python的路上一去不复返！8元钱的体验课结束后我便毫不犹豫地购买了小班和爬虫课程，主要有以下三大原因 一是因为当时正值活动期间，学费十分划算～ 二是在接触体验课之后我渐渐开始关注编程或者Python的信息，惊讶地发现编程的流行程度。不论来自哪个专业的同学，都纷纷开始学习这门新时代的语言。甚至在我的专业课上也出现了需要用到Python制作的project。这为我敲响了警钟：我要学习Python，跟紧时代的步伐！当然，学习Python的方式有很多，可以在外面报班，或者更省钱的方式比如自己在网上找资料自学。经过我的一番了解，我身边线下学习Python的机构学费都实在太贵，而自己在网上学习又不知从何下手。想避免走弯路的我选择了性价比较高的风变编程线上课程，可以根据我自己的学习时间进行调整，也不会因为时差问题而苦恼。风变编程的用心是我选择报班的*原因，这点在体验课上就已展现地淋漓尽致。编程语言对于我来说是复杂的，需要较强的思维逻辑，想要学好实在需要动力。风变编程的课程每一节都有有趣的情节，仿佛在打游戏通关一样，快乐学习～ 但这并不代表学的内容都十分简单，课程的设置从易到难，让同学们一点点进步。遇到难点老师会先鼓励我们自我寻找答案，实在做不出来也会有一些小提示，这种方式促使我独立思考，也不会打击到我的积极性。每关之后的练习也是检查自己是否掌握知识点的重要途径，有时看懂了的代码，到自己打的时候却什么都不记得了 由此可见实践的重要性！对于实践的强调也是我选择风变编程课程的重要原因之一。在学习期间，我可爱的助教加加将我一路从山脚班带到山腰班～ 她每次耐心地为我们解答问题，每天晚上的班会和过关之后的大礼包都激励我更加认真地学习，努力跟上大家的步伐！老师的督促和同学们的互相鼓励，使学习变得更加轻松愉悦～ 在一个大家都努力学习的积极氛围里，想不学好都难呀！学习风变编程两个多月之后，我从一个不知道python是什么的编程小白，到如今一个可以独立写代码制作小项目的入门级选手，内心的成就感使我更有学下去的动力。报班对于我来说是一笔投资，相信未来学完所有课程的的我可以感受到这笔投资为我带来的回报！（配图是我们可爱的助教七七日常监督哈哈哈哈）
8.学Python有前途么？
Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，*个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。Python优点简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。 免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。在精通C的前提下，学会应用python 很有好处；可你要是只会python 而对C一无所知，那当真没多大用处。要知道，python的应用需要安装python 平台，而python 平台的扩展模块几乎都是用C来实现的…………因为python 比较容易，如果是刚接触编程，可以通过python 来入门，以后在学C等等，可这样就算你会python 后，学C还是有难度。如果你先学会C，那再学python 就是信手拈来般简单。
就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。
