现在属于一个信息时代，各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京cda数据分析师考试准备多久，通过对如何考取CDA证书？就业前景好吗？，距离第12届CDA考试还剩2个月！这份备考攻略请你查收！?? 的了解，希望以上信息可以帮助到您。
1.如何考取CDA证书？就业前景好吗？
CDA，即“CDA数据分析师”， 专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。那么如何考取CDA证书呢？今天小编就给大家科普一下CDA证书相关的知识。CDA考试是分三个等级的，即level1—level2—level3三个等级。level1和level2考试是随到随考的，level3是每年3/6/9/12月*一个周六考试的，注意，敲黑板！考试是不可以跨级考的哦~如果不想参加level1的考试直接考level2也要经过水平测试通过才能直接考的。有同学要问了，我考了这个证书好就业吗，能做什么类型的工作？首先就业这一块是不用担心的，大数据早已成为*战略，现在数据分析这一块起步没有多久，人才缺口很大，像我们可以从事统计分析师、数据分析师、数据运营等等，再往上一点建模数据分析师、机器学习工程师、数据科学家等等，薪资也都是相当客观的，起步10K，level3水平可达到70K。所以有想法的同学也要准备起来抓紧时间学习，以上就是今天分享的内容。
2.距离第12届CDA考试还剩2个月！这份备考攻略请你查收！
距离第12届CDA考试还剩2个月不到。但对于很多考生来说，没有备考经验，不知道应该如何备考？今天，我来指导大家应该如何备考，让大家充分准备，拿下CDA考试。在CDA考试大纲中为新考生讲解备考经验一下。如何进行有效的、有针对性的备考？LEVEL 1 业务数据分析师LEVEL 1 学习内容涉及描述性统计、推断性统计、SQL数据库基础、数据采集以及数据建模分析等多方面的知识和技能，其知识系统且理论性强，所以学习时不要死记硬背，而要讲求学习技巧。CDA认证考试 LevelⅠ的难点分析SQL和统计学的部分相对是比较简单的，多加练习即可掌握。比较难的是多元统计的，如果不是统计学专业系统学习过的话理解起来还是比较吃力的。主成分分析、因子分析、聚类分析、分类分析、逻辑回归的概念理解起来都非常困难，就更谈不上应用了，实际上这些也是掌握起来比较困难的部分。建议多通过视频进行学习，重复观看，通过老师的讲解逐渐建立起多元统计的思维和逻辑，吃透理解知识点，达到可应用的层面。考试遇到同类型的问题，也不慌。对备考者们的建议首先要有充分的时间备考。临时抱佛脚也许可以侥幸通过考试，但对于自己掌握知识没有太大的帮助，毕竟考试是为了学习，不可本末倒置。其次要有坚持不懈的精神。简单的知识不可大意，学到通透为止，复杂的地方不畏惧，死磕到底，要竖立起终身学习的信念。考试通过并不意味着结束，而仅仅意味着开始。第三要有提高效率的方法。对于初学者来说，你能遇到的绝大多数问题都有大神帮你解决，并且写成博客了，可以到CSDN上去搜一搜，相信你会有很大的收获。LEVEL 2建模分析师方向考试涉及数据挖掘基础理论、数据预处理、预测型数据挖掘模型、描述型数据挖掘模型四大部分。CDA认证考试 LevelⅡ建模分析师的难点分析客观题中会有些迷惑性的选项或字样，如果不加辨别很容易出错；还有些之前未了解过的算法，很难在较短时间内有深刻记忆；案例操作题中缺失值较多，需要使用合适的缺失值填充方法。算法细节不好理解，需要从多个角度反复思考。遇到有较大的问题，比如如何选择合适的算法。在算法选择后，如何调整*参数来提升模型预测或分类的准确度。如有一起备考可以讨论的伙伴，会大大减少这方面的困扰。CDA2建模相比CDA1来说更偏重于实战多一些，所以对我这种实战大于理论的人来说更适应一些。印象比较深刻的是在做第二套模拟题时碰到一道计算贝叶斯的题目，算出来的答案和标准答案不一致，群里讨论了很久，*还是依靠CDA老师给出了解题思路。所以群内讨论是一个很好的学习方法，只有沟通交流才能迅速进步。对备考者们的建议大纲中的内容要全部掌握，参考书尽量看。复习到位的话，理论题分数差距不大，重点在实操题，多动手，多尝试。考试涉及到的内容多，范围广，在准备的时候要抓重点；另外案例操作题一定先要理解数据，理解数据背后的业务逻辑，不要一上来就直接训练模型。LEVEL 2大数据分析师方向*，我们来聊一下LEVEL 2 大数据分析师方向。CDA认证考试 LevelⅡ大数据分析师的难点分析1）Hadoop和Spark运行机制不易理解，有条件的应去图书馆寻找相关书籍，多看多思考多记忆，阅读源码和断点调试有助于理解。2）机器学习部分内容较多，也是实操的重点内容，应结合实例加深对各个算法的理解。对备考者们的建议1）由于大数据生态涉及架构较多，没有基础的同学应以Spark学习为主，有基础的同学应以Spark与各生态结合应用为主，通过考试系统的学习或复习相关知识点，同时Scala的学习有助于阅读Spark源码，加深对Spark原理及应用的理解。2）考纲解析内容有限，要对照考纲动手整理笔记。3） 学习的目的是应用，不只是考试，每一章节都应寻找相关练习，动手操作，做到每一部分代码至少码三遍。备考福利好了以上就是四门认证的备考介绍，接下来给大家重磅推出考试学习资源《CDA 题库》。扫描下方二维码回复“CDA”，就有机会获取。
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