现在属于一个信息时代，各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京CDA经营之家数据分析师，通过对CDA数据分析师证书含金量高吗？就业前景如何？，如何报考成为一名优秀的数据分析师？，数据分析师哪里比较好？?? 的了解，希望以上信息可以帮助到您。
1.CDA数据分析师证书含金量高吗？就业前景如何？
国际上目前*的数据分析相关证书是SAS公司和Oracle公司的认证证书，本人目前持有SAS程序员证书。CDA证书是新兴的高质量证书，最近2年发展比较快，不少公司都在关注这个认证考试，得益于国内人大论坛，现在叫经管之家的推广贡献，我参加了6月份的CDA一级考试，题目还是很有难度和辨析度的，跟SAS的考试分格不一样，更偏技术和应用一些，对软件比较淡化。拥有CDA1级证书完全可以胜任企业的基础数据分析工作了。
2.如何报考成为一名优秀的数据分析师？
优秀怎么评判，数据分析有很多岗位和等级，这个可以参考CDA数据分析的等级标准。CDA Level Ⅰ：业务数据分析师。专指*、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨 询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指*、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。 CDA Level Ⅱ：大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指*、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R python等软件，形成严密的数据分析报告。CDA Level Ⅲ：数据分析专家。五年以上数据分析岗位工作经验，或通过二级认证半年以上。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策，一般指首席分析师（CA）。数据分析专家需要掌握CDA Level Ⅱ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法， 能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。参加数据分析师考试可以到CDA数据分析师经管之家（人大经济论坛）CDA官网上
3.数据分析师哪里比较好？
数据分析行业的大火以及较高的薪酬待遇，让很多在校*生或职业遭遇瓶颈的人士开始蠢蠢欲动，想学习数据分析从而进入数据分析行列，但如何找到适合自己的学习班很重要，一定要注意机构的师资团队，教学质量了吧，CDA数据分析师由经管之家CDA数据分析研究院根据CDA认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的科学化、多元化、体系化。师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代表了国内数据分析的专业水平，可以更好地保证的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。
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