现在属于一个信息时代，各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京企业数据分析师就业竞争，通过对2021年，数据分析师的就业前景分析，CDA数据分析师证书含金量高吗？就业前景如何？，先把北京数据分析岗位概况了解了，再去找工作更好，数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？，现在项目数据分析师就业前景好吗？?? 的了解，希望以上信息可以帮助到您。

1.2021年，数据分析师的就业前景分析

导语随着5G时代的到来，“大数据”这个词出现的频率越来越高。以前的“据统计”也变成了现在的“大数据显示”。在现在这个信息爆炸的时代，每人每分每秒都在产生数据，数据单位是PB量级。在如此巨大的数据中，数据分析师可以使企业清晰的了解到目前的现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用数据带来的价值，给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的“有价值”报告。01数据分析师工资收入数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的“核心人物”。根据职友集*数据统计，数据分析师的平均工资为14.8K/月。其中拿 10K-15K/月工资的占比最多，达23%。图片来源：职友集图片来源：职友集其中，北京的月平均工资达到21.5k,上海、深圳、杭州均在16k+，其他热门地区的月平均工资也在10k以上。02数据分析师今年就业形势随着大数据在国内的发展，大数据相关人才也出现了供不应求的状况，人才高度稀缺，数据分析师已被媒体称为“未来具发展潜力的职业之一”。数据分析师今年就业形势：2021年04月数据分析师招聘职位量2.9K个，对比去年同期增长了254%。图片来源：职友集北京数据分析师招聘需求量*，占24.3%，在*中排名第1。其次是上海占19.8%，深圳占12.2%，广州占9.5%。03历年工资变化2021年数据分析师平均工资￥16.5K，2021年工资高于2021年，较2021年增长了7%。图片来源：职友集上图中可以看出数据分析师的工资基本以向上的趋势进行发展，2021年工资￥15.5K，2021年工资￥15.4K，2021年工资￥13.2K，2016年工资￥10.8K，2015年工资￥11.8K，2014年工资 ￥11.2K。有媒体报道，在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内优秀互联网公司，数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%。05数据分析师岗位招聘情况小编从招聘网站上给大家整理了一些一二线城市 的JD，之后想从事数据分析的小伙伴可以参考一下，看下自己所在城市对数据分析师的岗位要求和薪资情况。北京:上海：上海：广州：深圳：武汉：合肥：数据分析使人具备数据思维，。使工作效率大大提升。大数据处理、可视化输出、报表制作将成为你的拿手好戏。其次、数据分析越来越成为各个职业的基本技能，各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析，从而有了：财务+数据分析加分；运营+数据分析加分；产品+数据分析加分；甚至还有HR+数据分析加分。06从事数据分析必备能力从事数据分析，有四大技能最为重要：逻辑能力、业务理解、沟通技巧和分析工具。逻辑能力：几乎所有的招聘要求中，都会有这么一条，叫做“逻辑思维能力强”。简单来说就是你能否有逻辑地、遵循MECE的原则去拆解问题，分块寻找数据验证和支持，最终汇总成答案。业务理解：脱离业务的纯数据分析是没有任何意义的，没有行业背景的技术如空中楼阁，所以不要走入这个死胡同；要想成为一个优秀的数据分析师，首先要对业务了如指掌，在熟悉业务后；再去获取你需要的数据，通过你的数据分析能力，对数据进行分析，制定相应的方案。沟通技巧：对数据分析师来说，沟通能力是非常重要的，因为很多项目需要上层来推动，然后配合的时候需要各业务*领导去配合你理清需求里数据，执行的时候又需要技术、业务整个链条的配合。沟通本质还是为了解决问题。明确沟通目的，逻辑清晰的表达，然后站在对方考虑知道对方要什么，沟通也没那么困难。分析工具/编程语言：Excel是运用最广，也是最容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。不过随着数据的增长，编程语言的学习将会使数据处理变得更加高效。对于编程的学习，首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查，这是任何一个数据岗位必备的技能。其次，学习Python或R，当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具，请依据自己的行业选择，当然现在主流是使用Pyhton。2021年*数据分析学习资料

2.CDA数据分析师证书含金量高吗？就业前景如何？

国际上目前*的数据分析相关证书是SAS公司和Oracle公司的认证证书，本人目前持有SAS程序员证书。CDA证书是新兴的高质量证书，最近2年发展比较快，不少公司都在关注这个认证考试，得益于国内人大论坛，现在叫经管之家的推广贡献，我参加了6月份的CDA一级考试，题目还是很有难度和辨析度的，跟SAS的考试分格不一样，更偏技术和应用一些，对软件比较淡化。拥有CDA1级证书完全可以胜任企业的基础数据分析工作了。

3.先把北京数据分析岗位概况了解了，再去找工作更好

这是一篇详解文章。2021年4月13日爬取拉钩网北京数据分析关键词得出的结果。共有四个部分：背景，爬虫，数据处理，分析总结*部分：背景想在北京找数据分析工作，可是自己不了解行情，怎么办呢？打开拉钩网，一看，哇，几十页内容，让人眼花缭乱的。思虑良久，还是写个爬虫，再把数据处理一下，作图看看。第二部分：爬虫可以根据城市与关键词选择爬取内容爬取字段为每条职位的["公司id","公司简称","公司全称","领域"， "职位id","职位名称","职位标签","学历要求","工作年限", "薪水","区域","公司大小","融资情况","发布时间","职位类型","职位优势"]并保存为文件，也可以存入Mysql数据库。爬取过程第三部分：数据处理用到的库：从数据库读取数据：根据职位id去重，DataFrame的info()函数查看信息：可以看到领域、区域、公司大小和融资情况未达到1300条，缺失少数数据，HR发布岗位时没填写，但这不影响分析。看一下各个公司需求量：groupby()为分组,count()计数，跟sql的group by，count效果一样,sort_values()对值排序，False表示降序。以下功能经常出现，弄成函数方便。作图：利用切片获取需求量的公司，设置字体文件以显示中文。这些需求量大的公司可以投简历试试。接下来，看一下职位都属于哪些领域：领域栏有一些顿号、空格，不利于分词，所以利用字符串的place()函数都替换成逗号，这里数据格式是Series，可以用Series.str转化成str，但Series.str.place()依旧是Series，处理后用split()分开成另一个数组，但这也会出现一些无用的空格，没关系，可以用drop()函数去除空的列。用两个饼图组合成环形图，并显示职位最多的前7个领域。了解领域需求，选择自己感兴趣的下手。这个数据用excel做个树状图也挺好看的。再看看岗位对学历的要求：本科学历一骑绝尘，读个*还是很有必要。了解一下工作年限的情况：按照岗位的工作年限要求做出图表，可以看出1-3年经验的岗位比3-5年少挺多，给新手的机会更并不是很多，这种市场供需不均衡的情况下，会迫使公司调整期望，所以经验不足的不必畏惧，勇敢地上。看看需求量与公司人数的关系：应用reindex()函数对索引重新排序，从而使图片按照期望顺序展示。可以看出公司越大需求越大。再看看融资情况与公司需求有没有什么关系：再看看北京不同区域的需求量：提供的岗位大部分在朝阳区与海淀区，一下子缩小了工作地区范围，不至于茫茫天地，无处寻跟。接下来处理薪水：薪水列为文本，处理后生成纯数字列，并分为*薪水列与*薪水列。然后，用describe()函数了解薪水的平均值，标准差，最小值，中位数，1/4分位点，*值。运用匿名函数lambda生成平均薪水列avgSalary。为什么用匿名函数呢？函数写太多了，不知道起什么函数名了。运用cut()分桶对薪水范围进行归类：薪水在10K-30K之间分布最多，中高级分析师收入不错。不同工作经验的薪水箱线图。第四部分：分析总结1.移动互联网、金融、数据服务以及O2O领域需求量大，投简历可以先考虑这些。2.美团点评、今日头条、滴滴出行、百度系可以试试，公司需求多。3.如果有了本科学历，可以胜任90%以上的职位，不必因为学历过于担忧。4.不要怕经验不够，勇敢上。5.选择地点*朝阳、海淀，其他地区需求太少，次要考虑。6.数据分析师平均薪资达18k，是个薪资不错的职业。###薪水数据来自拉钩网，取平均值的做法得到的结果仅作参考。###

4.数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？

1数据分析师女生做累不累女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excel来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作，这些都不算太难。数据挖掘要用到Python，通过爬虫进行数据抓取，可以进行股票分析等等。2女生做数据分析师工资一般多少从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列*方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列*方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。3数据分析师的就业前景从20世纪90年代起，欧美*开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2021年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的*，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，*有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量*。排在的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。通过以上数据可以得出一个结论：数据分析师这高精尖职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。怎么样是不是很心动？高薪职业就看你敢不敢来挑战喽！那么数据分析师薪资这么美，工作是不是很累呢？成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大量的知识，需要对信息、数据敏感，具备数据分析或数据挖掘的综合能力，承担的责任也是非常重大的。那这是否代表数据分析师工作累，需要经常加班呢？NO！数据分析师这只是一个职业，工作累不累和公司行业有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习，这时相对来说会累一些，当你有一定基础积累经验之后就好多了。当然如果有同学想要了解怎么学习数据分析，建议有一定统计学或者数据分析基础的同学可以考虑自学，但是零基础转行的同学真心不建议自学转型。数据分析其实是不难的，但是无头绪，无系统的学习，只会让知识学得更乱，更杂。既走了弯路，耽误了大量的学习时间，还很容易半途而废。如果确定想要转行做数据分析师的话，建议可以考虑培训学习，在这里推荐大家可以了解下AAA教育

5.现在项目数据分析师就业前景好吗？

现在项目数据分析师特别抢手,我给你提供一组数据你自已看一下就知道 了.据统计数据表明，在今后的五年内，我国将需要 6 万名持有 项目数据分析师 证书的项目分析专业人才。*经济*、金融机构、投资公司以及企业对项目数据分析师的需求正在与日俱增。注册项目数据分析师（CPDA）职业的年薪会迅速提升到20万以上。注册项目数据分析师就业方向:1.发起成立注册项目数据分析师协会，占据社团法人的管理平台2.登记成立注册项目数据分析师事务所，对社会开展投资服务咨询，收取相关服务费用3.经授权负责某省市注册项目数据分析师（CPDA）授权考试管理/培训中心工作，获取丰厚的培训费收入，凝聚人脉4.登记成立注册项目数据分析师（CPDA）应用数据服务中心5.成立企业投资评估咨询管理公司6.成立宏观经济、区域经济分析研究中心7.承担项目管理外包业务8.*项目投资管理*和招商管理*；9.国际投资管理评估咨询公司；10.金融、证券、房地产、资本运营等公司决策部、项目部、策划部；11.注册项目数据分析师协会；12.注册项目数据分析师事务所；13.经授权的某省市注册项目数据分析师（CPDA）授权考试管理/培训中心；14.注册项目数据分析师（CPDA）应用数据服务中心；15.企业投资评估咨询管理公司；16.项目管理外包咨询服务中心。

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