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数据分析师考试北京,数据分析师就业分析报告

日期:2021-10-16 16:26:03     浏览:265    来源:北京国富如荷教育
核心提示:现在属于一个信息时代,各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里数据分析师考试北京,通过对北京数据分析师培训机构哪些好?,北京项目数据分析师考试一定要参加培训吗?感觉培训费好贵啊。。。

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1.北京数据分析师培训机构哪些好?

数据是信息时代的“新能源”。这类中心也越来越丰富,“CDA数据分析师”品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供优质、科学、系统的数据分析教育。 截止2021年底,CDA已与国内多所高校进行了战略合作,搭建大数据实验室与共建专业;已出版13本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行100多期数据分析及大数据系统培训课程,培养学员超过40000多名;已举办七届*数据分析师认证考试,持证人数千人;已开展了四届*数据分析师行业峰会,每届参会人数逾3千人;*数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每月举办各类型沙龙会议等活动共100多期。

2.北京项目数据分析师考试一定要参加培训吗?感觉培训费好贵啊。。。

贵是因为物有所值!这个培训和你将拿到的证书,含金量很高!如果你要参加就赶快了,下一期将在7月份开课,届时费用会有所增加,因为增加了新的内容!

3.数据分析师就业分析报告

一、报告背景随着互联网大数据的日益火热,各大企业对于数据的需求逐日增加。大数据浪潮的袭来,带来了数据分析师岗位的就业。基于此,对前程无忧关于数据分析师岗位招聘的数据进行系统的分析。二、分析目的本分析报告解决以下三个问题:1、数据分析师岗位在哪些城市需求量较大?2、数据分析师岗位的薪资待遇情况是如何?3、数据分析师岗位薪资待遇的发展趋势如何?三、分析报告1、准备数据源利用爬虫工具对前程无忧进行数据分析岗搜索结果进行爬虫,提取分析字段:职位名称、公司名称、工作城市、薪资待遇、学历要求、工作经验以及公司规模。插播一个初级入门数分训练营,目的是了解数据分析如何赋能业务,如果是大佬,请绕行。腾讯教育 联合出品的免费的数据分析入门训练营。5天学习,体验数据分析解决商业问题。点击下面的链接就可以免费获得~ 2、数据清洗2.1、清洗学历要求字段因前程无忧学历项不是必填项,在爬虫过程中会抓取错误数据,需要清洗掉。结果如下。处理过程:将包含“招”的单元格直接替换为“无要求”2.2、清洗工作城市将类似于“广州-天河区”调整为“广州”,便于后期统计城市数据。处理过程:利用数据分列直接调整。2.3、删除数据重复项职位ID是*识别码,所以对职位ID进行排重。处理过程:利用删除重复项功能进行删除。2.4、清洗薪资待遇将日薪直接删除,日薪234个数据均为同一家公司发布的招聘信息,对整体数据会存在一定的干扰性。将年薪直接删除,年薪234个数据均为同一家公司发布的招聘信息,对整体数据会存在一定的干扰性。将月薪的区间范围调整为*值和*值。处理过程:*薪资:利用FIND函数求得“-”从左开始第几位,然后利用LEFT函数从左开始取值,取值范围比“-”位数少1即可;加入IF函数和ISNUMBER函数,判定如果薪资待遇包含“万”,那么计算需要乘以10。*薪资:利用LEN函数求得单元格字符总长度,再减去利用FIND函数求得“-”的位数,即可求得“-”以后的字符总长度。利用MID函数取值“-”以后的字符再减去3(3即为千/月)。加入IF函数和ISNUMBER函数,判定如果薪资待遇包含“万”,那么计算需要乘以10。平均薪资:利用AVERAGE函数直接求平均值。删除【薪资待遇】列2.5、清洗异常值将不包含“数据分析”、“数据运营”和“分析师”等字符的职位删除掉。处理过程:利用FIND函数查找特殊字符并返回结果值,利用COUNT函数计数,利用IF函数判定,如果计数成功则为“是”,表示符合数据分析师岗位;如果计数失败则为“否”,表示不符合,可以删除。剩余2293条数据。3、数据结果可视化3.1、数据分析师岗位在哪些城市需求量较大?依据柱形图所示,数据分析师岗位在上海、广州、深圳和北京需求是偏多的。依据饼形图所示,数据分析师在上海、广州、深圳和北京的需求量接近总数的67%。小结,如果从事数据分析师岗位,在北上广深可以提升成功的概率。3.2、数据分析师岗位的薪资待遇情况是如何?依据柱形图所示,数据分析师岗位大部分集中在1-3年和3-5年,属于年轻化和朝阳化的行业。5-10年的岗位急剧下降,也就是意味着如果5年后没有能力的提升,那么你的就业竞争就会很大。依据柱形图所示,数据分析师薪资待遇深圳和北京*,其次是上海和杭州。追求高薪可以去这些城市发展。3.3、数据分析师岗位薪资待遇的发展趋势如何?依据折线图所示,随着工作年限的逐步增加,薪资待遇也会逐步增加。4、报告总结1)从就业需求来讲,大量的工作机会集中在北上广深和新一线城市。如果想从事数据分析工 作,去这些城市将提升你成功的条件概率。2)从薪资待遇上看,数据分析师留在深圳发展是个不错的选择,其次是北京、上海。3)数据分析是个年轻的职业方向,大量的工作经验需求集中在1-3年和3-5年。对于数据分析师来说,5年的就业岗位数量急剧下降,如果在5年之内没有提升自己的能力,以后的竞争压力会比较大。4)随着经验的提升,数据分析师的薪酬也在不断提高,10年以上工作经验的人,能获得相当丰厚的薪酬。注:因特殊原因,数据图表均未标识数据来源以及爬虫工具名称,请忽略此点。插播一个初级入门数分训练营,目的是了解数据分析如何赋能业务,如果是大佬,请绕行。腾讯教育 联合出品的免费的数据分析入门训练营。5天学习,体验数据分析解决商业问题。点击下面的链接就可以免费获得~知乎营销平台

4.项目数据分析师 天津有没有报名的地方?必须去北京上么?

做数据分析的 多数都是在北京。 没办法 行业领军人物和企业80%都在北京。 天津可能也有 不过实在不好找

看了以上有关北京数据分析师培训机构哪些好?,北京项目数据分析师考试一定要参加培训吗?感觉培训费好贵啊。。。,数据分析师就业分析报告,项目数据分析师 天津有没有报名的地方?必须去北京上么???的讲解,如果还有什么疑问可以直接来电咨询。

学员评价ASK list

  • 未**评价:这个培训公司在北京也算是有名的了,主要是在这里学习计算机技术。因为公司需要一级计算机技术,作为小白的我选择了这家公司。如果不是公司要求也没想到会来学点东西。在一家IT公司面试后跟我说有这么一个机会可以学点东西 但是吧 一般有人跟我这么说、我都不屑 。大家都在0基础上去学习学到一门技术是今后就业,生存的*好方式 ,且这老师很有个性说了很多 我*终被她说服了 。进了初级班。结果现在上到现在已经和当时刚刚进入班级时前大不一样 ,良好的环境和老师都是促使我学习的动力 且看着周围同学不断在进步 更是我感觉知识这种东
    手机号码: 157****4943   评价时间: 2024-11-22
  • 孙**评价:学校相对比较专业,老师授课很落地,讲解清晰易懂,推荐数据分析就业班,三个月还可以推荐工作,目前已找个合适工作感谢。
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  • 卢**评价:今天国富如荷设计的公司网站正式上线运营了。页面设计的很漂亮,老板也非常喜欢,和我们公司的市场定位挺一致的,谢谢小刘设计师的设计了也感谢他们团队的所有成员的辛苦付出,这几个月的付出,很值得。希望以后的合作继续这么愉快。
    手机号码: 137****4518   评价时间: 2024-11-22
  • 叶**评价:*毕业后,因为是土木专业,所以进了工地,没进过工地的人真的不能体会到进工地的苦,后来就想转行,思来想去也是就互联网这个行业毕竟新,到了国富如荷,老师会用不同的例子来加深我们的理解,课堂上的学习风气很好,老师会跟同学之间做互动,让上课不那么枯燥,吸引我们的注意力。而且老师也管的很严,课堂上我们都很认真的听讲,课后老师会布置练习题让我们回家练习,不懂得上课时提出来做讲解。配合着严格的管理制度和老师充分的讲解知识,所有的课程学下来,都熟练于心,还能举一反三。毕业后也就顺利的找到了工作。
    手机号码: 157****4693   评价时间: 2024-11-22
  • 未**评价:学的是UI,老师非常专业会对我们进行分组,我们以参与项目的形式进入到不同担当不同的职能。整个过程下来,有什么不懂的地方或者碰到什么技术问题,老师都会非常认真地给予指导,这样我们就在短时间内积累了更多的项目经验。
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  • 郑**评价:其实一开始对于IT行业我是不懂的,因为我只是会设计,但是和电脑相关的就是一知半解,只会玩游戏之类的,后来找了个工作跟电脑有一些关系然后才开始有意识的学习计算机知识,因为很多涉及到电脑的知识的方面,自己不会也是一种压力,因为我还是想长期在公司待下去,这样的话我就需要对于电脑知识这一块要学的多一点,后面问了问周围的朋友,大家都推介兄弟连,因为他们的朋友在里面上过,说是学出来技术那些还是可以的,后面我去实地考察了一下就去了,超棒。
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  • 某**评价:老师非常专业,收获颇丰!感觉很高端,相对非常不错的课程
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  • 未**评价:在网上偶然看到了这家公司,刚好我也有学计算机培训的想法,就联系了他们的客服,客服很耐心的介绍他们培训课程,培训计划,报名后,还分配了一个资历很老的段老师教我,在老师门下,我辈深感庆幸,且先不谈教学技术过硬这方面,但论人品也是我辈之楷模,行为之表率,课堂氛围欢乐融洽,课后认真辅导从不含糊,我从不得要领到心领神会再到融会贯通,只需要短短的几天时间,感激之情溢于言表!
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  • 黄**评价:资料丰富,虽然部分要论坛币,但论坛币并不难获得,也不一定需要充人民币换取论坛币。事实上,很多时候如果需要数据但没有论坛币可给楼主或者版主留言,一般会无偿赠与;观点百家争鸣,不论是本科生或者硕博还是教授、民科,都可在论坛上发表自己的观点,交流学习经验与方法;大量的投稿经验贴,给学术投稿提供了重要的参考;学术道德监督,部分帖子公示或举报抄袭等学术不端行为,净化了学术风气。
    手机号码: 134****3452   评价时间: 2024-11-22

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