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北京达达京东到家数据分析师薪资,我在京东做数据分析,一位京东数据分析师的工作日常

日期:2021-10-20 17:18:45     浏览:522    来源:北京国富如荷教育
核心提示:现在属于一个信息时代,各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京达达京东到家数据分析师薪资,通过对京东到家扣点是多少,京东到家运营岗与滴滴出行运力岗,该如何选择?,北京马驹桥京东集

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1.京东到家扣点是多少

京东的扣点是根据行业来定的,每个行业不一样,有的扣的是6个点,有的10个点,还有低点的

2.京东到家运营岗与滴滴出行运力岗,该如何选择?

达达与京东到家合作后,京东到家的运营岗和滴滴出行运力岗位,哪个发展前景更大一些呢?前者在本市,后者在外地,本人已婚。求各位指点

3.北京马驹桥京东集团总部快递员工资收入高吗?

一般快递员是根据你收送快递的量来拿钱的,工作辛苦啊。

4.我在京东做数据分析,一位京东数据分析师的工作日常

有人说:“种下一棵树*的时间是十年前,其次是现在”。任何时候,我们都应该抓住机遇,说不定就是改变你现状的一个机会。大家好,又是一年的尾声~ 抓住时间的尾巴,做个总结。这一年,入职京东,截至发稿前,我已经在职京东224天,从事数据分析工作,在本文,可以详尽的知道我日常所使用的数据分析工具,具体的数据分析方法。常用的数据分析工具和语言:EXCEL、SQL、Python、Power BI常用的数据分析方法:对比分析法、漏斗分析法、矩阵关联分析法、5W2H分析法除此之外,还有一些其他的一些数据分析方法,应用于具体的场景和业务类型,后续会逐一进行归类和分享,下面带你走进,我的数据分析工作日常,数据获取、数据清洗、数据可视化、业务分析、数据管理。常用的数据分析方法这里最常使用的方法有对比分析法、漏斗分析法、矩阵关联分析法、5W2H分析法,每一个分析具体到实际的业务场景。对比分析法所谓对比分析法,是指将两个或两个以上的数据进行比较,分析它们的差异,从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的特点是:可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距,并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。对比分析法可分为静态比较和动态比较两类。静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较,如不同*、不同地区、不同*的比较,也叫横向比较,简称横比。动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较,简称纵比。这两种方法既可单独使用,也可结合使用。进行对比分析时,可以单独使用总量指标、相对指标或平均指标,也可将它们结合起来进行对比。比较的结果可用相对数表示,如百分数、倍数等指标。通过对比分析,可以了解自身某一方面或各方面的发展水平在公司、集团内部或各地区处于什么样的位置,明确哪些指标是领先的,哪些指标是落后的,进而找出下一步发展的方向和目标。漏斗分析法漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程比较多的管理分析工具,漏斗图是对业务流程最直观的一种表现形式,并且也最能说明问题的所在。通过漏斗图可以很快发现业务流程中存在问题的环节。单一的漏斗图无法评价销售在过程管理中行为是否规范。我们可以利用之前介绍的对比分析方法,对同一环节的前后效果进行对比分析,或对同一环节不同销售行为转化率作比较,得出具体结果。通过漏斗图的对比和转化分析,可以找出销售在过程管理行为中,哪些方面的行为过程较为薄弱,哪些环节的转换率较低,针对这种情况,有的放矢,各个突破,规范销售个人的业务行为。矩阵分析法矩阵分析法是指根据事物的两个重要属性作为分析的依据,进行分类关联分析,找出解决问题的一种分析方法,也称为矩阵关联分析法,简称矩阵分析法。该方法以属性A为横轴,属性B为纵轴,组成一个坐标系,在两坐标轴上分别按某一标准进行刻度划分,构成四个象限,将要分析的每个事物对应投射至这四个象限内,进行交叉分类分析,直观地将两个属性的关联性表现出来,进而分析每一个事物在这两个属性上的表现,因此它也称为象限图分析法。矩阵关联分析法在解决问题和资源分配时,为决策者提供重要参考依据。先解决主要矛盾,再解决次要矛盾,有利于提高工作效率,并将资源分配到最能产生绩效的*、工作中,有利于决策者进行资源优化配置。5W2H分析法5W2H分析法是以五个W开头和两个H开头的英语单词进行提问,从回答中发现解决问题的线索,即何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何(How)、何价(How much),这就构成了5W2H分析法的总框架。该方法广泛用于企业管理和技术活动,对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,也有助于弥补考虑问题的疏漏。针对具体的问题,可以采用5W2H的方法,采用一问一答的方式,若是中途问题解决中发现瓶颈,考虑跟换解决问题的方式,以此达到解决问题的目的。一个成熟数据分析师的职业要求数据分析师的职业要求有哪些?数据分析师需要 懂业务、懂管理、懂分析、懂工具,还要懂设计,简称“五懂”。懂业务懂业务也是数据敏感的体现。不懂业务的数据分析师,看到的只是一个个数字;懂业务的数据分析师,则看到的不仅仅是数字,他明白数字代表什么意义,知道数字是大了还是小了,心中有数,这才是真正意义的数据敏感性。懂管理懂管理,一方面是搭建数据分析框架的要求,另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议,如果没有管理理论的支撑,就难以确保分析建议的有效性,所以数据分析师需要掌握一定的管理理论知识。懂分析懂分析是指掌握数据分析的基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效地开展数据分析。不论简单还是复杂的分析方法,只要能解决问题的方法就是好方法。懂工具懂工具是指掌握数据分析相关的常用工具。常用的数据分析工具有Excel、Anaconda、My SQL、SPSS等,建议先用好Excel分析工具。Excel是一款非常实用的数据处理、分析工具,它能解决、满足工作中的80%,同样,应该根据研究的问题选择合适的工具,只要能解决问题的工具就是好工具。懂设计懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然,图表的设计是门*问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等,都需要掌握一定的设计原则。

5.数据分析师热门城市薪资汇总

数据来源:职友集数据分析师今年就业形势怎么样?2021年08月数据分析师招聘职位量1.2w个,2021年数据分析师招聘职位量29622个,对比去年同期下降了30%。(数据统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考)。2021年*数据分析学习资料2021年数据分析师平均工资 ¥12.9K,2021年数据分析师平均工资¥15.5K,因疫情的影响,今年的工资比去年略有下降,但基本影响不大,依旧占据各大岗位薪资排行榜的。招聘需求量城市排名/职友集那下面我们就从这上面几个城市来详细的剖析一下数据分析师的薪资和岗位需求:北京2021年北京市平均薪资:12.2k数据分析师平均薪资:18.1k岗位需求量:40000个(数据截止于:2021年9月21日)应届生薪资:10.4k1~3年工作经验:13.8k3~5年工作经验:22.5k5~10年工作经验:30k上海2021年上海市平均工资:9.9k数据分析师平均薪资:13.8k岗位需求量:63000个(数据截止于:2021年9月21日)应届生薪资:8.4k1~3年工作经验:11.2k3~5年工作经验:18.1k5~10年工作经验:24.7K杭州2021年杭州市平均工资:9k数据分析师平均薪资:13k岗位需求量:25353个(数据截止于:2021年9月21日)应届生薪资:7.3k1~3年工作经验:10k3~5年工作经验:17k5~10年工作经验:25.7K深圳2021年深圳市平均工资:9.2k数据分析师平均薪资:12.7k岗位需求量:64000个(数据截止于:2021年9月21日)应届生薪资:7.3k1~3年工作经验:10.8k3~5年工作经验:18.3k5~10年工作经验:23.8K广州2021年广州市平均工资:7.7k数据分析师平均薪资:9.9k岗位需求量:57000个(数据截止于:2021年9月21日)应届生薪资:6.6k1~3年工作经验:8.8k3~5年工作经验:13.9k5~10年工作经验:20.6K武汉2021年武汉市平均工资:7.3k数据分析师平均薪资:8.9k岗位需求量:16969个(数据截止于:2021年9月21日)应届生薪资:6.6k1~3年工作经验:7.3k3~5年工作经验:11.3k5~10年工作经验:19.3k成都2021年成都市平均工资:7.3k数据分析师平均薪资:8.4k岗位需求量:17172个(数据截止于:2021年9月21日)应届生薪资:6k1~3年工作经验:7.7k3~5年工作经验:11.4k5~10年工作经验:19.1k南京2021年南京市平均工资:8.1k数据分析师平均薪资:9.6k岗位需求量:12115个(数据截止于:2021年9月21日)应届生薪资:6.8k1~3年工作经验:8.9k3~5年工作经验:12.9k5~10年工作经验:20.1k西安2021年西安平均工资:6.9k数据分析师平均薪资:7.2k岗位需求量:7231个(数据截止于:2021年9月21日)应届生薪资:6.4k1~3年工作经验:6.9k3~5年工作经验:10k5~10年工作经验:14.4k合肥2021年合肥市平均工资:7.1k数据分析师平均薪资:7.7k岗位需求量:5255个(数据截止于:2021年9月21日)应届生薪资:5.9k1~3年工作经验:7.4k3~5年工作经验:11.1k5~10年工作经验:12.3k综合以上数据而言,如果你统招本科及以上(统计学、数学、计算机、软件工程、金融学、电子信息等理工专业)并且在以上的城市就业,数据分析师的前景是非常可观,非常适合职场人发展的黄金职业。文章首发于公众号:数据分析轻松学文章链接:数据分析师热门城市薪资汇总

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学员评价ASK list

  • 未**评价:学的是UI,老师非常专业会对我们进行分组,我们以参与项目的形式进入到不同担当不同的职能。整个过程下来,有什么不懂的地方或者碰到什么技术问题,老师都会非常认真地给予指导,这样我们就在短时间内积累了更多的项目经验。
    手机号码: 180****2316   评价时间: 2024-11-05
  • 孙**评价:学校相对比较专业,老师授课很落地,讲解清晰易懂,推荐数据分析就业班,三个月还可以推荐工作,目前已找个合适工作感谢。
    手机号码: 158****4015   评价时间: 2024-11-05
  • 张**评价:我觉得,CDA带给我*大的收获就是培养了我的学习习惯.虽然,颇有自知之明的我很清楚我并不是一个爱学习的人,作为一个学生,一直就只能做到及格的程度,但是很明显的是,在CDA的几个月我学习渐渐的变成了习惯.以前一有空就想去玩,现在虽然也想玩,但是我起码有强迫自己去学习的想法。
    手机号码: 156****8980   评价时间: 2024-11-05
  • 蕾**评价:老师都是非常好的老师,课程内容非常丰富。课程课后有助理教师答疑,还有视频可以持续学习。
    手机号码: 188****3256   评价时间: 2024-11-05
  • 郑**评价:其实一开始对于IT行业我是不懂的,因为我只是会设计,但是和电脑相关的就是一知半解,只会玩游戏之类的,后来找了个工作跟电脑有一些关系然后才开始有意识的学习计算机知识,因为很多涉及到电脑的知识的方面,自己不会也是一种压力,因为我还是想长期在公司待下去,这样的话我就需要对于电脑知识这一块要学的多一点,后面问了问周围的朋友,大家都推介兄弟连,因为他们的朋友在里面上过,说是学出来技术那些还是可以的,后面我去实地考察了一下就去了,超棒。
    手机号码: 137****2306   评价时间: 2024-11-05
  • 纪**评价:*是计算机专业,但都是混过来的。导致后来找工作根本没那个公司愿意要,发现了自己的不足以后我决定参加个培训。咨询了很多,发现CDA比较靠谱,来了以后感觉这里的老师都是很严格的,每天都要求我们慢慢的去熟悉每一个程序,并且要能够熟悉的运用程序,每周还会固定的给我们考试,没通过的他也会花课余的时间给我讲解,非常的贴心。
    手机号码: 184****6623   评价时间: 2024-11-05
  • 黄**评价:资料丰富,虽然部分要论坛币,但论坛币并不难获得,也不一定需要充人民币换取论坛币。事实上,很多时候如果需要数据但没有论坛币可给楼主或者版主留言,一般会无偿赠与;观点百家争鸣,不论是本科生或者硕博还是教授、民科,都可在论坛上发表自己的观点,交流学习经验与方法;大量的投稿经验贴,给学术投稿提供了重要的参考;学术道德监督,部分帖子公示或举报抄袭等学术不端行为,净化了学术风气。
    手机号码: 134****3452   评价时间: 2024-11-05
  • 李**评价:算是中途转行吧,工作有四年了。之前做的工作虽然也是数据相关的,但是更偏于底层的数据处理以及测试,时间久了,多少感觉会有点枯燥无味,可能也是自己的能力不足吧,只能适合做些简单的数据搬运工作。也许我这个认知比较浅显,我觉得数据工作的*终目的还是能通过数据分析得出一些结论,去帮助到一些业务人员,让他们更好的推进项目,这才是*关键的。考虑到自己的职业发展以及想提升技术,我报名参加了CDA数据分析课程,是周末班远程直播教学,很是考验人的自律。目前我的课程学到一半,因为是一边工作一边学习,学习进度有些缓慢,有时候真想
    手机号码: 184****8505   评价时间: 2024-11-05

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