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1.北京哪家的数据分析师靠谱？

现在这类机构有很多类型的了，自己了解的CDA做数据分析培训比较早，在数据分析行业内有一定的影响力，有一定的含金量，相对权威，报班学习选择适合的中心很重要，他们收费合理。开设的课程全面。

2.北京哪里的数据分析师辅导专业？

现在这类培训中心有很多，报名前建议多家的试听一下，了解一下老师的考察情况如何，CDA数据分析师培训听很多同行提及过你可以考虑下。

3.北京数据分析师培训机构哪些好？

数据是信息时代的“新能源”。这类中心也越来越丰富，“CDA数据分析师”品牌，致力于为社会各界数据分析爱好者提供优质、科学、系统的数据分析教育。 截止2021年底，CDA已与国内多所高校进行了战略合作，搭建大数据实验室与共建专业；已出版13本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行100多期数据分析及大数据系统培训课程，培养学员超过40000多名；已举办七届*数据分析师认证考试，持证人数千人；已开展了四届*数据分析师行业峰会，每届参会人数逾3千人；*数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每月举办各类型沙龙会议等活动共100多期。

4.双非应届硕士，数据分析师14k的月薪能在北京生活吗？

个人情况：96年生，本硕均是双非院校。真心问大家一个问题，刚刚接到了一个offer，北京互联网公司，岗位是数据分析师，也符合自己的专业。薪资14*14，能在北京生活吗？低了社会压力大，但也怕自己眼高手低。马上入职场，内心有些忐忑，诚心请教前辈们。希望各位看见的前辈可以给些诚恳的建议。

5.承认吧！这群做数据分析的女孩纸，太让人羡慕了…

很多人认为女生天生缺乏逻辑思维、缺乏理性，像数据分析这种逻辑性强、数据理工的职业，天然和女孩子们是不搭的。但事实，你可能是不知道做数据分析的女孩子有多吃香！女生从事数据分析是什么样的体验？女生和数据分析绝没有想象中那么不搭。数据分析只是一个职业、一项技能，并不强调性别。是否从事数据分析职业发展，全在你的兴趣。并且，一番探索下来，女孩子做数据分析，甚至还有一丢丢天然的优势，比如：天生静如处子动如脱兔的性格，静时，把数据分析得透透彻彻、图表抠得漂漂亮亮；动时，全*的小精灵担当。数据枯燥，分析不枯燥，从数据中发现业务问题，职场绝不缺乏成就感。数据分析和业务强挂钩，女孩子在商业敏感度、和沟通能力上更胜一筹。所以，想要从事数据分析的女孩子们，无需担心，放开胆子大步前进。数据分析的职业发展在哪里当然，在正式进入一个行业前，除了兴趣性格之外，更需审视职业发展前钱景。比如：数据分析的职业发展与前（钱）景怎么样呢？翻看一下各大招聘网站，我们发现数据分析方向的职业名称多种多样，譬如：商业分析师，数据科学家，数据分析师等等。让数据新人一脸茫然……但总体来说，数据分析的职业发展主要是2个方向：一是数据分析+人才类型。如果说，年是互联网+时代，那现在及未来10年，就是数据分析+时代。无论你是市场、产品、运营、财务、人事……都离不开数据分析工作：1.数据分析+市场在市场营销中，有一句经典语录：我知道每次营销50%预算是浪费的，但到底是哪50%，并不清楚。但在数据驱动的现在，从激活、注册、留存、下单、传播，每一个路径都能监测到数据流失与转换，以数为据做预测、做复盘，科学保证产出投入比。2、数据分析+财务财务工作主要集中在对已发生的财务数据进行分析和统计。而数据分析是对已有数据和未发生的数据进行分析，来对项目的可行性进行研究，并得出相应的结论。 3、数据分析+销售运营通过对销售数据的有效利用与精确分析，实现对市场的准确判断，对销售的有效预测，对产品的有效推广。数据分析也几乎成为了销售人员必备的基本功。 4、数据分析+产品产品研发把相关的数据抽象出来建模，再将相关模型以API的形式给到客户，客户只要把相关的数据导进去，就能通过这个模型做判断。从而帮助客户完成对业务的督促指导。 5、数据分析+咨询咨询公司也非常注重数据，例如在麦肯锡，数据分析已经成为公司业务增长重要的驱动力因素。在咨询公司中，数据分析较多地用于管理咨询业务中作为决策的支持。当然，这类会数据分析的人才，薪资也比普通岗位高得多。比如鹅厂的产品数据分析+人才薪资，基本在15~45k的范畴。其他一线大厂也基本如此。二是数据分析专业人才这类具体分为偏业务方向的商业分析师和偏技术方向的数据科学家。1、偏业务方向的商业分析师商业分析师对技术要求较弱，对沟通能力、商业嗅觉和数据敏感这类软技能要求较高。一般不需要亲自对数据进行建模分析，也不太需要编程，主要使用工具是Excel，PPT和SQL。相比数据分析+人才的薪资，商业数据分析师们的薪资同样让人羡慕，以北京数据分析师的薪资来看，18650/月。远超同行其他薪资。2、偏技术方向的数据科学家这类分析师主要负责建立数据模型，预测数据，以及将建立模型的代码对接进入系统实现自动化，因此这类分析师大多是统计学毕业，对编程能力要求也较高。因为学历和技能要求高，薪资比上面所提数据分析人才更高。以职友集提供的数据报告来看，平均薪资在2w+。有人说，数据分析人才将会是未来五年最稀缺*钱的职业。看完上述分析，真的是豪不夸张。小米老总雷军有一句名言：风口来的时候，猪都会飞。但前提是，我们也得先站到这个风口里。据麦肯锡权威数据报告显示：到2025年*数据人才缺口或将达到220万。*商委会数据分析部的统计显示：未来*基础性数据分析人才的缺口将达到1000万+。如果你也想趁现在，抓住数据分析的红利期……或是想入门数据分析，却找不到系统的方法……或是以数据分析能力，为求职跳槽进名企拿高薪铺下核心竞争力……关注我，查看券商、投行部（IBD）、研究所（行研）、证券、基金、VC、PE、四大、MBB咨询、快消、奢侈品、互联网*可内推实习岗位List。PS：喜欢的话帮忙点个赞～

6.数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？

1数据分析师女生做累不累女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excel来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作，这些都不算太难。数据挖掘要用到Python，通过爬虫进行数据抓取，可以进行股票分析等等。2女生做数据分析师工资一般多少从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列*方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列*方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。3数据分析师的就业前景从20世纪90年代起，欧美*开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2021年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的*，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，*有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量*。排在的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。通过以上数据可以得出一个结论：数据分析师这高精尖职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。怎么样是不是很心动？高薪职业就看你敢不敢来挑战喽！那么数据分析师薪资这么美，工作是不是很累呢？成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大量的知识，需要对信息、数据敏感，具备数据分析或数据挖掘的综合能力，承担的责任也是非常重大的。那这是否代表数据分析师工作累，需要经常加班呢？NO！数据分析师这只是一个职业，工作累不累和公司行业有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习，这时相对来说会累一些，当你有一定基础积累经验之后就好多了。当然如果有同学想要了解怎么学习数据分析，建议有一定统计学或者数据分析基础的同学可以考虑自学，但是零基础转行的同学真心不建议自学转型。数据分析其实是不难的，但是无头绪，无系统的学习，只会让知识学得更乱，更杂。既走了弯路，耽误了大量的学习时间，还很容易半途而废。如果确定想要转行做数据分析师的话，建议可以考虑培训学习，在这里推荐大家可以了解下AAA教育

7.统计学硕士，在北京做数据分析师月薪大概是多少？

6000+ 至少。。 看工作单位了。

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