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1.acca 精算师 金融分析师在能力要求上有什么不同

自1990年开始，ACCA便积极参与*会计专业人才的培训工作。已在*十三个城市开设了十四个考点，每年都有过千名学生参加ACCA考试。十一个城市分别是：上海，北京，天津，武汉，大连，广州，深圳，南昌，长沙，南京，福州，成都和沈阳。ACCA还在上海，天津，武汉，大连及广州与当地*合作开设了培训班，赞助及辅导学生参加ACCA课程考试。*现有万余名学生， 会员超过千人。 将算师 精算师（actuary）由保险公司雇用的数学专业人员，主要从事保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。其计算依据来源于理赔参照表，而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。 金融分析师 收集研究对象信息，对其产品进行分析研究，提供分析研究及投资价值报告；跟踪研究对象变化情况，及时动态判断所研究对象的投资价值变化情况，作出投资预期回报与风险分析，调整投资操作建议；对公开发行的各种理财产品的设计、谈判、签约发行及维护；通过各种联络方式开发新客户，与老客户保持联系；负责完成金融产品开户订单，解答客户各项问题；及时反馈客户意见，把握市场动向。[1

2.先把北京数据分析岗位概况了解了，再去找工作更好

这是一篇详解文章。2021年4月13日爬取拉钩网北京数据分析关键词得出的结果。共有四个部分：背景，爬虫，数据处理，分析总结*部分：背景想在北京找数据分析工作，可是自己不了解行情，怎么办呢？打开拉钩网，一看，哇，几十页内容，让人眼花缭乱的。思虑良久，还是写个爬虫，再把数据处理一下，作图看看。第二部分：爬虫可以根据城市与关键词选择爬取内容爬取字段为每条职位的["公司id","公司简称","公司全称","领域"， "职位id","职位名称","职位标签","学历要求","工作年限", "薪水","区域","公司大小","融资情况","发布时间","职位类型","职位优势"]并保存为文件，也可以存入Mysql数据库。爬取过程第三部分：数据处理用到的库：从数据库读取数据：根据职位id去重，DataFrame的info()函数查看信息：可以看到领域、区域、公司大小和融资情况未达到1300条，缺失少数数据，HR发布岗位时没填写，但这不影响分析。看一下各个公司需求量：groupby()为分组,count()计数，跟sql的group by，count效果一样,sort_values()对值排序，False表示降序。以下功能经常出现，弄成函数方便。作图：利用切片获取需求量的公司，设置字体文件以显示中文。这些需求量大的公司可以投简历试试。接下来，看一下职位都属于哪些领域：领域栏有一些顿号、空格，不利于分词，所以利用字符串的place()函数都替换成逗号，这里数据格式是Series，可以用Series.str转化成str，但Series.str.place()依旧是Series，处理后用split()分开成另一个数组，但这也会出现一些无用的空格，没关系，可以用drop()函数去除空的列。用两个饼图组合成环形图，并显示职位最多的前7个领域。了解领域需求，选择自己感兴趣的下手。这个数据用excel做个树状图也挺好看的。再看看岗位对学历的要求：本科学历一骑绝尘，读个*还是很有必要。了解一下工作年限的情况：按照岗位的工作年限要求做出图表，可以看出1-3年经验的岗位比3-5年少挺多，给新手的机会更并不是很多，这种市场供需不均衡的情况下，会迫使公司调整期望，所以经验不足的不必畏惧，勇敢地上。看看需求量与公司人数的关系：应用reindex()函数对索引重新排序，从而使图片按照期望顺序展示。可以看出公司越大需求越大。再看看融资情况与公司需求有没有什么关系：再看看北京不同区域的需求量：提供的岗位大部分在朝阳区与海淀区，一下子缩小了工作地区范围，不至于茫茫天地，无处寻跟。接下来处理薪水：薪水列为文本，处理后生成纯数字列，并分为*薪水列与*薪水列。然后，用describe()函数了解薪水的平均值，标准差，最小值，中位数，1/4分位点，*值。运用匿名函数lambda生成平均薪水列avgSalary。为什么用匿名函数呢？函数写太多了，不知道起什么函数名了。运用cut()分桶对薪水范围进行归类：薪水在10K-30K之间分布最多，中高级分析师收入不错。不同工作经验的薪水箱线图。第四部分：分析总结1.移动互联网、金融、数据服务以及O2O领域需求量大，投简历可以先考虑这些。2.美团点评、今日头条、滴滴出行、百度系可以试试，公司需求多。3.如果有了本科学历，可以胜任90%以上的职位，不必因为学历过于担忧。4.不要怕经验不够，勇敢上。5.选择地点*朝阳、海淀，其他地区需求太少，次要考虑。6.数据分析师平均薪资达18k，是个薪资不错的职业。###薪水数据来自拉钩网，取平均值的做法得到的结果仅作参考。###

3.内推 | 数据分析师+车好多+北京

数据分析师+车好多+北京工作职责：1. 对接业务线，梳理基于业务的需求，获取数据，分析数据，诊断问题，提出建议；2. 开发、维护日常数据报表，按需编写专题分析报告；3.与相关团队协作进行数据分析工作，推动业务数据化运营。职位要求：1. 统计学、数学、计算机相关专业的本科及以上学历，1年以上数据分析相关工作经验；2. 有数据运营、经营分析等经验，互联网工作背景优先；3. 对数据敏感，能够快速发现数据变化和隐藏问题。4. 熟练SQL，能够独立撰写分析报告。【私信获取岗位详情】

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