现在是信息时代，各行各业离不开数据分析师。想学习数据分析的学生在这里向北京cda数据分析师推荐工作吗？通过对数据分析师就业分析报告的理解，希望以上信息能对你有所帮助。

1.数据分析师就业分析报告

一、报告背景随着互联网大数据的热潮，各大企业对数据的需求日益增加。大数据浪潮的袭来带来了数据分析师岗位的就业。基于此，对未来数据分析师岗位招聘的数据进行系统分析。二、分析目的本分析报告解决以下三个问题:1、数据分析师岗位在哪个城市需求量大？2、数据分析师职场工资待遇如何？3、数据分析师岗位工资待遇发展趋势如何？三、分析报告1、数据来源利用爬虫工具安心进行数据分析岗位搜索结果爬虫，提取分析字段:职务名称、公司名称、工作城市、工资待遇、学历要求、工作经验和公司规模。插入初级入门数分训练营，以了解数据分析如何实现业务为目的，如果是大男子，请绕道而行。腾讯教育联合制作的免费数据分析入门训练营。5天学习，体验数据分析解决商业问题。点击下面的链接就可以免费获得~ 2、数据清洗2.1、清洗学历要求字段因前程无忧学历项不是必填项，在爬虫过程中会抓取错误数据，需要清洗掉。结果如下。处理过程：将包含“招”的单元格直接替换为“无要求”2.2、清洗工作城市将类似于“广州-天河区”调整为“广州”，便于后期统计城市数据。处理过程：利用数据分列直接调整。2.3、删除数据重复项目的地位ID是*的识别代码，因此重新排列地位ID。处理过程:利用删除重复功能进行删除。2.4、清洗工资待遇直接删除日薪，日薪234个数据是同一家公司发表的招聘信息，对整体数据有一定的干扰性。直接删除年薪，年薪234的数据是同一家公司发表的招聘信息，对整体数据有一定的干扰性。将月薪区间范围调整为*值和*值。处理过程:*工资:利用FIND函数从左开始数第几位，利用LEFT函数从左开始数值，数值范围比-位数少1位即可，加入IF函数和ISNUMBER函数，判断工资待遇包含万时，计算需要乘以10。*工资:利用LEN函数获得单元格文字的总长度，减去利用FIND函数获得-的位数，就可以获得-后文字的总长度。利用MID函数取值-后的文字再减去3(3为千/月)。加入IF函数和ISNUMBER函数，如果工资待遇包括万，计算需要乘以10。平均工资:利用AVERAGE函数直接寻求平均值。删除【工资待遇】列2.5、清洗异常值不包括数据分析、数据运营和分析师等文字的职务删除。处理过程:利用FIND函数检索特殊字符，返回结果值，利用COUNT函数计算，利用IF函数判定，计算成功后为是，表示符合数据分析师岗位的计算失败后为否，表示不符合，可以删除。剩下的2293个数据。3、数据结果可视化3.1、数据分析师职场在哪个城市需求量大？根据柱形图，数据分析师在上海、广州、深圳和北京有很多需求。根据饼形图，数据分析师在上海、广州、深圳和北京的需求量接近总数的67%。总结一下，从事数据分析师的职场，北上广深可以提高成功的概率。3.2、数据分析师岗位工资待遇情况如何？根据柱形图，数据分析师的职场大部分集中在1~3年和3~5年，属于年轻化和朝阳化的行业。5-10年的职场急剧下降，也就是说，如果5年后没有能力提高的话，就业竞争就会变大。根据柱形图，数据分析师的工资待遇是深圳和北京*的，其次是上海和杭州。追求高薪可以去这些城市发展。3.3、数据分析师岗位薪资待遇发展趋势如何？根据折线图，随着工龄的增加，工资待遇也在增加。4、报告总结1）从就业需求来讲，大量的工作机会集中在北上广深和新一线城市。如果想从事数据分析工 作，去这些城市将提升你成功的条件概率。2）从薪资待遇上看，数据分析师留在深圳发展是个不错的选择，其次是北京、上海。3)数据分析是一个年轻的职业方向，大量的工作经验需求集中在1-3年和3-5年。对于数据分析师来说，5年的就业岗位数量急剧下降，如果在5年之内没有提升自己的能力，以后的竞争压力会比较大。4)随着经验的提高，数据分析师的报酬也在提高，10年以上工作经验的人可以得到相当丰富的报酬。注:由于特殊原因，数据图表没有显示数据来源和爬虫类工具名称，请忽视这一点。插入初级入门数分训练营，以了解数据分析如何实现业务为目的，如果是大男子，请绕道而行。腾讯教育联合制作的免费数据分析入门训练营。5天学习，体验数据分析解决商业问题。点击以下链接可以免费获得~了解营销平台

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