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1.python的解释

python简单的理解就是和计算机说的程序，也称为计算机编程语。Python具有他一定的特性，具有简洁易读性和夸张性的特点，也是独特的。他相较于其他语言学习起来更加容易，非常适合小白入门。其实就是一门比较简单的编程语言功能。

2.Python解释器

他的执行力比较低，原因是他是一边翻译一边执行所以比较的低。但是解释器的实现较为简单，而且编写源程序的高级语言可以使用更加灵活和富于表现力的语法。Python是现在的代码时代，需要运用到的代码的到的是一个包含Python

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3.Java和Python工资

Java工程师和Python工程师，都会随着工作经验的增长而实现工资的增长。近些年因为人工智能的爆发，初入职场的Python程序员的工资开始超过Java。当前高薪资的人群中，Java依然占比是更多的（因为Java火的时间更长，但未来不一定）。

4.python的不同版本

主要的Van Rossum 还介绍了通过外部项目（比如 Pyston）来加速语言的努力，其次是不断的过程的一些光辉的 参加活动是，该实现最初发布在 Dropbox，后来开源。还是pyston的2.2的发布系统更高，性能更好的性能提高了 30％。python 之父也介绍了 Python 近年来对 TypeScript 的重视程度。

5.Web开发的主要方向

Python目前保持火热程度是是大家有目共睹的，主要的那有很的小伙伴就担心这个学好之后主要的工作方向在哪里。首先我们离不开Web开发网络前端，主要是做一些精美的前端界面，另外还可以掌握一些数据。更快捷和高效可以用Python做网站。

6.Python的主要课程

Python的课程是比较的多的，主要的还是KNN算法基本原理。常用相似度衡量方法、KNN用于分类和回归KNN模型参数优化，决策树基本原理，决策树分类，决策树用于分类和回归实决策树参数优化。线性回归的求解、岭回归、LASSO和弹性网。

7.Python的的课程安排

逻辑回归逻辑回归基本原理，从线性回归到逻辑回归，逻辑回归实现和参数优化是阿萨德刚花费低功耗很尬搜更好神经网络，哥仨女的更好USA的关键哈斯，神经网络基础神经网络中的激活函数，神经网络Python实现与参数调优。

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