java开发和数据挖掘选择哪个，搞 Java 最重要的是什么？毫不夸张地说，掌握和了解Java转数据库方向，如BI、数据挖掘，做java开发好，还是做数据挖掘(写存储过程)好，那个更有前途，求解，数据挖掘是什么样的工作啊?和java编程有关系吗?跪求??，基本就能走遍天下都不怕了！

1.Java转数据库方向，如BI、数据挖掘

BI是一门综合性的技术,包含了数据仓库,OLAP和数据挖掘,数据仓库又涉及架构,开发,ETL,OLAP也有java开发或者其他产品,数据挖掘就相对更深了,每一部分要想做得好,都是很需要时间和精力的,而且要充分的积累业务知识,个人意见是早转,*从数据层面桌面,尽快在BI方向找准自己的位置!

2.做java开发好，还是做数据挖掘(写存储过程)好，那个更有前途，求解

其实,我个人觉得。做数据挖掘是一项长期毅力与技术的强强结合。而且写存储过程也是一个锻炼你逻辑能力很好的方法。或许做好了数据挖掘。再做java开发的话。思路会更清晰。武哥,你把分给我吧。哈哈

3.数据挖掘是什么样的工作啊?和java编程有关系吗?跪求

两个工作内容联系不大，你是学习java的，我就主要介绍数据挖掘吧数据挖掘是提取数据、建立模型分析数据、得出结果后与需求*进行沟通的一个职业。举个例子:银行的事业部有很多潜在的贷款申请者，事业部向数据挖掘人员提出需求，希望能够分析哪些申请者是优质放贷对象?数据挖掘人员首先要充分理解事业部的需求，其次要从数据库提取相关数据，提取数据的工作有些时候是由DBA来完成，好了，现在你得到了历史数据，你的任务就是通过历史数据来建立模型，分析具备什么特征的申请者是有能力还贷、不拖欠的，然后用建立好的模型来预测我们刚刚得到的新的一批申请者。再具体一点:例如，我们通过历史数据发现，年龄大于35岁，的男性，已婚，家庭人口大于3，收入在12000元以上的申请者是理想的放贷对象，那么我们用这个标准来限定新的申请者。当然我举的例子，为了浅显易懂，是非常简单的示意例子，实际情况要复杂得多，会涉及到个人的贷款历史、信用评估、自然属性、社会属性、资产评估等情况--就是说，数据挖掘人员是要通过数据库中的海量数据，整理出哪些是有用数据，再用这些有用的数据来分析其它*的问题，帮助他们解决问题，或者为公司的发展提供数据依据数据挖掘的上升方向是:数据挖掘--产品层--决策层java是属于开发，比如开发软件、接口、应用程序等，如果一个公司需要开发数据挖掘软件，那么则需要数据挖掘知识+java开发能力，只有在这种时候，才需要两个都具备但是一般自主开发数据挖掘软件的公司很少，*需要消耗大量人力物力，第二市场有很多现成的软件，没必要开发。如果你想从事数据挖掘，你必须具备:数据挖掘模型、算法的数学知识以及一些数据分析软件(SPSS、SAS、matlab、)一些数据库相关的知识(oracle、mySQL)了解市场、其它*需求当然这些都是一点一滴积累起来的，没必要一蹴而就，特别是对市场、行业的了解以及对公司其它*的需求的理解非常重要，这决定了你能否从基础的分析人员上升到产品层、决策层，都是要在实际的工作中积累起来的至于放弃java什么的，我觉得真的不是放弃，因为你具备了java的基础，一定能派上用场，比如技术型产品经理(face book的扎克伯格和腾讯的马化腾都是技术型产品经理)，这种产品经理能够清晰的把握产品的开发过程，还有市场知识。总结起来就是没有什么东西会浪费掉，你学的所有的东西都将在工作中派上用场，只是你遇到的情况不够多不够复杂而已

虽说掌握和了解了Java转数据库方向，如BI、数据挖掘，做java开发好，还是做数据挖掘(写存储过程)好，那个更有前途，求解，数据挖掘是什么样的工作啊?和java编程有关系吗?跪求??，能走遍天下，但也要不断去学习新的知识，更多的Java知识，请联系客服获取。