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1.Python用到的解释器

我们都知道Python是一门解释型语言，解释器是Python运行必不可少的一种工具。所以，我们搭建Pyhton环境本质上就是对Pyhton进行配置或者定制。而解释器是能够执行用其他计算机语言编写的程序的主要是不停的转化，系统软件主要的软件，它是一种翻译程序。

2.Python的主要有点

其Python代表的简单，语言本身比较的明白。学起来容易简单Python极其简单的说明文档。速度快的特点免费开源使用者可以自由地发布这个软件的拷贝！阅读它的源代码、对它做改动把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

3.Python的未来发展方向

Python学好之后的工作方向主要有以下几点，可以是直接的运行。桌面程序、人工智能与机器学习、人工智能是现在大火的一个领域，让Python语言的未来无限的潜力和无线的发展空间。科学计算、包括scipy、numpy等用于科学计算的第三方库，所以在科学计算领域非常的火爆数据分析、服务器运维

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4.Python的主要学习目标

聚类原理聚类和分类k-means聚类原理k-means python实现Python案例：聚类用于客户价值识别，Python机器学习学术应用指导，数据发现与变量创造，预测，因果推断；文本大数据应用基于机器学习的学术论文写作指导。

5.Python语言培训

这种情况至少持续了半年，我突然反应过来这样不行，我工作轻松还有双休，每天闲暇时间不如去学学新技能，说干就干！经过一系列编程语言的对比和自身条件，我选择了适合零基础入门的Python语言。反正我看得是有点懵的，可能由于我是文科生没接触过编程的原因吧。

6.从python入手到大数据分析

如果想要学习大数据分析方向，可以从python入手，还是要结合自己未来行业的需求，只不过Java应用的更广泛一定，功能强大一点，能够解决更多的问题，是全方位来说比较全面的编程语言。实际上，这些编程语言各有千秋，但在处理特定领域的问题时，特定的编程语言会有自己独特的优势。而Python便是一门十分适合做深度学习的高级编程语言。

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