搜索引擎的核心技术架构，大体包括以下三块，*，是蜘蛛/爬虫技术;第二，是索引技术;第三是查询展现的技术; 当然，我不是搜索引擎的架构师，我只能用比较粗浅的方式来做一个结构的切分。以下是小编为你整理的自学python编程入门教程  

先进行几个运算：  

5/2*3+9  

8*9-5/6  

这两个算式，可以直接粘贴到python代码编译器里面，但是运行之后，没有输出结果。  

其实，python已经运算了这个式子了，只不过没显示结果。

用print可以显示运算结果。  

print(5/2*3+9)print(8*9-5/6)  

如果我们想要看到一个完整的算式，需要把算式以字符串的形式返回。  

print("5/2*3+9"+str(5/2*3+9))print("8*9-5/6"+str(8*9-5/6))  

注意：  

"5/2*3+9"就是一个字符串的形式，在英文输入法的双引号里面;  

str(5/2*3+9)是对算式进行计算，并把计算结果转化为字符串;  

+的作用是连接字符串。  

基本运算  

加减乘除的运算，和平常的一样：  

print("5+6="+str(5+6))print("5/6="+str(5/6))print("5*6="+str(5*6))print("5-6="+str(5-6))  

乘方运算2^100，在python里面，写为2**100：  

print("2^100 = " + str(2**100))print("5^10 = " + str(5**10))  

求余数，用%实现：  

print("100除以5的余数是" + str(*5))print("100除以90的余数是" + str(*90))  

# 注释：不参与程序运行，作用是给给看代码的人一些提示。  

# 我是一个大帅哥，这行是一行注释，#号后面的表示注释  

"""  

多行注释  

多行注释  

多行注释  

"""  

# 一般情况下注释都直接使用#号的形式  

# 在正常开发中，三个引号对的注释形式一般是作为对整个文件的说明出现在文# 件的顶部  

# 针对某一行代码的注释，可以放在代码语句的上面，也可以放在代码的后面  

print(1801) # 系统提供的展示(打印，输出)功能  

print(666) #  

print() #默认以换行结尾  

print(100-6) # 可以直接进行数学运算，打印结果就是运算结果  

print(10086, 10+6) # 可以同时打印多个内容，多个内容之间用逗号隔开  

print(1801, 3+6, 4+7) # 打印结果里，多个内容之间会默认有一个空格

# 单引号对和双引号对是等价的  

print('**************分割符******************')  

print('good.123我爱*') # 引号引起来的叫字符串，单个字符也是字符串  

print('love'，end=' ') # end=''设置打印结尾的内容，默认是换行(n)  

print('****')  

print('good morning', 666, '早上好', 4+6) # 字符串和数字可以混合打印  

print('3+6') # '3+6'这是一个字符串,包含3个字符:3+6 不是数学运算  

# 有些特殊的字符需要使用转义字符()，转义字符本身也是特殊字符print('我n的'身高'是"18\0')print(r'我n的'身高'是"18\0') # 如果字符串以r开头，那么这个字符串中所# 有的转义字符全部失效。print('good' * 3) # 字符串可以和数字相乘，得到重复的字符串print('*'*10, '分割符', '*'*10)print('good' + 'morning', 666) # 字符串可以和字符串相加，得到一个拼接的字符串print('*'*20 + '分割符' + '*'*20)  

请勿将代码复制直接使用，可能出现中英文格式错误，请读者手打练习。  

导入numpy模块

在python IDE导入numpy模块,我用的是自带解释器  

>>> import numpy as np  

>>> np.array([1,2,3,4]) #通过array函数创建数组  

array([1, 2, 3, 4])  

>>> c=np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]])#二维数组，第0轴长度为3，第1轴长度为4，也就分别相当于矩阵的行数和列数  

>>> c  

array([[ 1, 2, 3, 4],  

[ 4, 5, 6, 7],  

[ 7, 8, 9, 10]])  

>>> c.shape#数组的形状可以通过其shape 属性获得，它是一个描述数组各个轴长度的元组(tuple)  

(3L, 4L)  

3  

>>> np.arange(0,1,0.1)#arange()函数指定了开始值、终值和步长创建等差数列的一维数组，注意不包含终值。  

array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])  

4  

>>> np.linspace(0,1,10)#指定开始值、终值和元素个数创建等差数列的一维数组，通过endpoint参数指定是否包含终值，默认为Ture，即包含终值  

array([ 0. , 0.11111111, 0.22222222, 0.33333333, 0.44444444,  

0.55555556, 0.66666667, 0.77777778, 0.88888889, 1. ])

>>> np.logspace(0,2,5)#logspace和linspace类似，区别在于它创建的是等比数列，起始值为10^0,而终值为10^2  

array([ 1. , 3.16227766, 10. , 31.6227766 , 100. ])  

蜘蛛，也叫爬虫，是将互联网的信息，抓取并存储的一种技术实现

搜索引擎的信息收录，很多不明所以的人会有很多误解，以为是付费收录，或者有什么其他特殊的提交技巧，其实并不是，搜索引擎通过互联网一些公开*的网站，抓取内容，并分析其中的链接，然后有选择的抓取链接里的内容，然后再分析其中的链接，以此类推，通过有限的入口，基于彼此链接，形成强大的信息抓取能力。  

有些搜索引擎本身也有链接提交入口，但基本上，不是主要的收录入口，不过作为创业者，建议了解一下相关信息，百度，google都有站长平台和管理后台，这里很多内容是需要非常非常认真的对待的。  

反过来说，在这样的原理下，一个网站，只有被其他网站所链接，才有机会被搜索引擎抓取。如果这个网站没有外部链接，或者外部链接在搜索引擎中被认为是垃圾或无效链接，那么搜索引擎可能就不抓取他的页面。  

分析和判断搜索引擎是否抓取了你的页面，或者什么时候抓取你的页面，只能通过服务器上的访问日志来查询，如果是cdn就比较麻烦。 而基于网站嵌入代码的方式，不论是cnzz，百度统计，还是google analytics，都无法获得蜘蛛抓取的信息，因为这些信息不会触发这些代码的执行。

一个比较推荐的日志分析软件是awstats。  

在十多年前，分析百度蜘蛛抓取轨迹和更新策略，是很多草根站长每日必做的功课，比如现在身价几十亿的*80后上市公司董事长，当年在某站长论坛就是以此准确的分析判断而封神，很年轻的时候就已经是站长圈的一代偶像。