在初学编程的过程中，你会有各种各样的疑惑，你会遇到各种各样的坑。这时，前人的经验尤为重要，下面是小编为您整理的关于python程序员学习路线，希望对你有所帮助。
python程序员学习路线
作为以为小白，在学习Python的时候，必然会走一定的弯路，有人在弯路上走丢了，有人走出了弯路。我就是属于还未走出弯路的同学，所以我想谈谈我的Python学习路线。
我进入这个坑是因为这个最近几年比较火，想必大家都知道吧，我开始学习Python时，先学习的是linux基本命令，作为小白，在装linux时出现许多问题。
其次，学习linux基本操作，文件和目录，文件属性修改命令，查找与检索命令以及vim的使用，系统自带了Python2.6，之后我就安装了Python2.7，正式进入Python学习，开始学习比较盲目，我就找了一些Python学习路线图。
学习完两个路线图基本就能入门。
可是作为小白，对于这两个教程还是有很多地方感到疑惑。
接下来的时间我们一起学习Python基础吧。
Python*学习路线
python语言基础
(1)Python3入门，数据类型，字符串
(2)判断/循环语句，函数，命名空间，作用域
(3)类与对象，继承，多态
(4)tkinter界面编程
(5)文件与异常，数据处理简介
(6)Pygame实战飞机大战，2048
python语言高级
(1)Python常见第三方库与网络编程
(2)Python正则表达式
(3)邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，多线程爬虫
(4)Python线程、进程
(5)Python MySQL数据库，协程，jython
python全栈工程师前端
(1) HTML
(2) HTML5
(3) CSS
(4) CSS3
(5) 网页界面设计实战
(6) javaScript
(7) jquerry
(8) jquerry EasyUI, Mobile简介，photoshop
(9) Bootstrap
python全栈工程师后端
(1) Django入门
(2) Django高级
(3) Django实战
python全栈工程师后端高级
(1) Flask开发原理
(2) Flask开发项目实践
(3) Tornado开发原理
(4) Tornado开发项目实践
Linux基础
(1) 文件处理命令
(2) 权限管理命令
(3) 帮助命令
(4) 文件搜索命令
(5) 压缩解压命令
(6) 命令使用技巧
(7) VIM使用
(8) 软件包管理
(9) 用户和用户组管理
(10) Linux Shell开发
Linux运维自动化开发
(1) Python开发Linux运维
(2) Linux运维报警工具开发
(3) Linux运维报警安全审计开发
(4) Linux业务质量报表工具开发
(5) Kali安全检测工具检测
(6) Kali 密码破解实战
python数据分析
(1) numpy数据处理
(2) pandas数据分析
(3) matplotlib数据可视化
(4) scipy数据统计分析
(5) python 金融数据分析
python大数据
(1) Hadoop HDFS
(2) python Hadoop MapReduce
(3) python Spark core
(4) python Spark SQL
(5) python Spark MLlib
python机器学习
(1) 机器学习基础知识简介
(2) KNN算法
(3) 线性回归
(4) 逻辑斯蒂回归算法
(5) 决策树算法
(6) 朴素贝叶斯算法
(7) 支持向量机
(8) 聚类k-means算法
Python数据分析学习路径
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上。
由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用。由于Python本身有十分广泛的应用，本期Python数据分析路线图主要从数据分析从业人员的角度讲述Python数据分析路线图。整个路线图计划分成16周，120天左右。主要学习内容包括四大部分：
1)Python工作环境及基础语法知识了解(包括正则表达式相关知识学习);
2)数据采集相关知识(python爬虫相关知识);
3)数据分析学习;
4)数据可视化学习。
Python 入门学习路线
这是一篇 Python 入门指南，针对那些没有任何编程经验，从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维，还是工作需要、想要转行，都可以此文作为一个参考。
在这个信息爆炸的时代，以 “Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万
。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌，最终看了很多文章，却仍没跨过新手那道门槛。
结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解，我们整理出一条可操作性较强的自学路线，同时收集了多种形式的 Python 优质学习资源，供诸位尚未入门或刚入门不久的同学参考。
0、心态准备
编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。
1、入门阶段
*步至关重要，是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持下去。
配置 Python 学习环境 Python
2 还是 Python3?
很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是 Python2 程序员或 Python3 程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。
如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势，参考知乎回答 Python2 还是 Python3?
编辑器该如何选?
同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且还是完全免费的!
其他编辑器诸如：
notepad++
sublimeText 3
atom
visual studio
idle： Python 自带编辑器。如果只是想尽快写出几行代码来，这是最简便的方式。
为了让初学者集中更多的精力在写代码这件事情上，所以我们就不推荐 vim 和 Emacs 了。
操作环境?
Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。
