java大数据如何变现，搞 Java 最重要的是什么？毫不夸张地说，掌握和了解Java的数据类型与其他语言的*不同在哪里?，如何选择Java职位？??，基本就能走遍天下都不怕了！

1.Java的数据类型与其他语言的*不同在哪里?

没有太多的不同，只是表现方式和存取值时有些不同，Java中基本数据类型都有封装类型，貌似别的语言也有。

2.如何选择Java职位？

作为一名从业多年的程序员，同时也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。首先，选择Java职位要与自身的知识结构和兴趣爱好相匹配，知识结构往往决定了选择的空间。Java职位通常有初级开发职位（助理开发）、主力开发职位以及研发级开发职位，通常不同的开发领域也有具体的要求，目前Java主要用于Web开发、Android开发和大数据开发领域，从发展前景来看，可以重点关注一下大数据方向。Web开发领域是Java传统的开发领域，Java凭借稳定的性能表现和较强的功能扩展性一直是大型互联网平台的重要选择。初级开发岗位往往要求开发者能够熟练使用等开发框架，能够完成具体的功能模块实现，具备一定的程序调试能力，同时掌握基本的模块化开发方式，能够在一定程度上实现代码的复用。Web开发的主力岗位往往对于项目经验有较多的要求，尤其是行业软件开发还需要具备一定的行业知识积累，能够根据不同的开发场景采用不同的开发技术，能够解决大部分实际开发问题，具备一定的技术攻关能力，同时代码具有较强的复用性。Web开发领域的研发级岗位通常集中在平台研发领域，大型互联网企业通常会采用自己的开发平台和框架，而这些开发任务通常需要研发级程序员来完成。目前Android开发已经逐渐并入到前端开发团队，对于前端开发人员来说，要想提升自身的岗位竞争力就需要不断丰富自身的知识结构，随着Nodejs的应用，未来前端开发后端化将是一个重要的发展趋势。另外，目前上升趋势明显，Java程序员应该重点关注一下。Java在大数据领域的应用目前比较普遍，岗位选择集中在大数据平台开发（研发级岗位）、大数据应用开发（主力开发岗位）和大数据分析领域，其中大数据分析目前采用Python和R更普遍一些。要想从事大数据应用开发，不仅需要具备Java基础，同时需要系统的了解大数据开发平台的知识，目前比较常见的平台是Hadoop和Spark。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

虽说掌握和了解了Java的数据类型与其他语言的*不同在哪里?，如何选择Java职位？??，能走遍天下，但也要不断去学习新的知识，更多的Java知识，请联系客服获取。