python的变量与java的不一样，java的变量是固定类型的，而python的变量也是对象引用。以下是小编为你整理的如何快速学好python  

首先是理解对象引用，对象引用就是映射关系  

比如，你在超市的储物柜1号放了个包裹，那么你得到一张票据，上面写着A  

那么，这个A就是引用了这个格子  

标识符-等号-对象，比如，A = 123

那么，A是标识符，123是对象  

注意：标识符的大小写是区分的，ABC与Abc与abc，是不同的标识符  

如果之前接触过java，这个理解起来会有点不一样，python的变量就是对象引用，与java的变量存储在栈内存是不一样  

比如A=1，B=A，那么结果是A和B都指向1  

假如这时候，A=2，那么A会指向2，B不会跟着改变，则还是指向1  

所以说，A指向另外一个引用的时候，是直接指向另外一个引用所引用的对象的  

换成代码，则是下面这样，首先A指向1号，然后B指向A，再把A的指向2号  

这样的情况下，B不会跟着改变  

还有重要的一点，就是对象不会随着没有被引用而马上消失，假设A和B都是指向1，然后A和B又指向2，那么1没有被引用了，但是还是会存在的  

用代码演示就是  

A=1，打印A的内存地址  

A=2，打印A的内存地址  

A=1，打印A的内存地址  

A=2，打印A的内存地址  

如果对象没有被清除，那么4次打印内存地址，13次地址数值是相同的，24次也一样  

底部的内存地址，即使对象再次被引用的时候，还是原来的地址。  

学习爬虫首先学习Python，建议通过**mooc和《笨方法学Python》来实现入门，那本书的内容可以有所取舍。通过这两个途径再上网上针对性地查找相关内容完全可以入门，重点在于理解“面向对象”。  

爬虫入门首先要明白一些网络技术，了解TCP/IP参考模型，并且对应用层的HTTP协议的方法和工作原理有一定的认识。爬虫爬取网页内容，大多数网页服务由HTTP协议实现。  

正式学习爬虫库urllib和正则表达式，urllib灵活性很高，并且和你所学的网络原理、HTTP原理非常贴合，利于新手学习，正则表达式看看内容，再看几个实例就应该会用了，不推荐看乱七八糟的教程和MOOC(效果非常差，讲的跨度太大)，推荐书籍《精通Python网络爬虫 核心技术、框架与项目实战 》(韦玮)。同样是选择性的阅读。  

学习完成之后，多加实践，推荐实战项目：1、爬取漫画网上的一部漫画的所有图片，并用PowerPoint做成PDF 2、爬取电影下载网站上的所有电影下载链接并整理到Excel。能独立完成这两个实战项目，恭喜你已经成功入门!  

构造一个三维数组

import numpy as npa = np.random.rand(3,3,5)  

np.floor是一个ufunc函数，它是一个一元函数——取整函数，可以做用于a里面的每一个数字，且保持数组结构不变，仍旧是三维的3*3*5的数组：  

类似的一元ufunc函数还有很多，比如所有的初等数学函数：  

print(np.sin(b),'n',np.cos(b))  

np.add是一个多元的ufunc函数：  

b = np.add.reduce(a)  

这里，reduce的作用，是把add函数作用于数组a的*层每一个子数组，计算这些元素的和。  

具体的作用结果是：  

c = []for j in range(3): d = [] for i in range(5): #print(a[:,j,i],'t',sum(a[:,j,i])) d.append(sum(a[:,j,i])) c.append(d)print(np.array(c))  

b = np.add.reduce(a,axis = 1)  

这里指定了add作用于a的第二层子数组，具体如下：  

c = []for j in range(3): d = [] for i in range(5): #print(a[j,:,i],'t',sum(a[j,:,i])) d.append(sum(a[j,:,i])) c.append(d)print(np.array(c))  

b = np.add.reduce(a,axis = 2)  

将add函数作用于a的第三层子数组：  

print(sum(a[0,0]))

给出一个一维数组：  

import numpy as npa = np.floor(np.random.rand(6)*10)  

从左往右累计a里面的元素之和：  

b = np.add.accumulate(a)  

具体的类似于：  

c = 0d = []for i in range(6): c = c+a[i] d.append(c) print(np.array(d))  

ActivePython

ActivePython 包含了一个完整的 Python 内核，直接调用 Python 官方的开源内核，附加了一些 Python 的 Windows扩展，同时还提供了全部的访问 Windows APIs 的服务，可以免费使用。提供供32位、64位的python安装包。  

这里使用的是python 2.7.10版本，为什么不用python 3.X呢?因为，目前主流Linux web服务器的核心版本是2.7，方便部署web应用。  

如果这里你使用浏览器Chrome，会提示你是否选择安装，选择保留下载安装包即可。选择点击“运行”软件即可，建议大家选择默认安装，方便管理环境变量。python的拓展库一般有一致的的默认安装路径，选择默认安装，减少程序报错。  

点击windows开始菜单。选择“运行“，输入”cmd“，启动命令行窗口。在命令行中，输入”python“，查看是否安装成功  

优化python安装包管理工具。Activepython自带了pypm安装包管理工具。所以，这里可以使用pypm来安装pip管理工具，顺利实现拓展包的安装使用。  

为什么不直接使用pypm?因为，更新慢、经常安装失败、下载速度慢……，除非你是付费用户。  

在新开的命令行窗口中输入”pypm install pip“，即可。