作为一名IT行业的一员，从零基础学习python，那么怎么利用网络学习python语言呢?以下是小编为你整理的学习python如何学
选择你喜欢的感觉对你帮助会很大的视频，可以通过一些网友的推荐来进行选择以保证视频的更高价值。利用网路搜索一些精简扼要的python文档(或者书籍)辅助自己先前所看过的视频，以便于让自己更好地消化吸收;此类资料*是跟你所选择的视频对应或者配套的，这样主要是为了让自己两面一致，反复学习减少些许枯燥感。
注意：文档*是一些精益求精之类的，如果实在找不到，那么也要次之;切不可随便信手拾起一些没有多少价值的文档，那样只是浪费时间而已。
利用网路搜索一些高价值的论坛。论坛上面有很多适合新手或者老手们的资料，而且很多牛人都喜欢在上面表达一些自己的观点等。这些内容对学习python而言很有帮助。(百度python论坛会有很多，选择适合自己的)
加入一些python交流群，可以让你更快更方便的分享自己所学到的知识;当然，碰到什么疑问什么的，可以通过交流群让自己获得解答(毕竟大家都是很喜欢相互分享交流的)
利用python官网。通过python官网来学习python，你可以了解原汁原味的知识(毕竟都是用英文写的，而且python也是*从外国传进来的嘛)
python的优势
Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同样，管理这些包也非常容易。按照惯例，会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行，通常还包含版本号。这里有一个例子
Python 程序包有一个缺陷是，它们默认会进行全局安装。我们将要使用一个工具，使我们每个项目都有一个独立的环境，这个工具叫virtualenv。我们同样要安装一个更高级的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。
首先，我们需要安装pip。大多数python安装程序已经内置了easy_install(python默认的包管理工具)，所以我们就使用easy_install pip来安装pip。这应该是你*一次使用easy_install 了。如果你并没有安装easy_install ，在linux系统中，貌似从python-setuptools 包中可以获得。
如果你使用的Python版本高于等于3.3， 那么Virtualenv 已经是标准库的一部分了，所以没有必要再去安装它了。
下一步，你希望安装virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能够为每个项目创造一个独立的环境。尤其是当你的不同项目使用不同版本的包时，这一点特别有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不错的脚本，可以让一些事情变得容易。
当virtualenvwrapper安装后，它会把virtualenv列为依赖包，所以会自动安装。
打开一个新的shell，输入mkvirtualenv test 。如果你打开另外一个shell，则你就不在这个virtualenv中了，你可以通过workon test 来启动。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 来停用。
如何入门python
学习爬虫首先学习Python，建议通过**mooc和《笨方法学Python》来实现入门，那本书的内容可以有所取舍。通过这两个途径再上网上针对性地查找相关内容完全可以入门，重点在于理解“面向对象”。
爬虫入门首先要明白一些网络技术，了解TCP/IP参考模型，并且对应用层的HTTP协议的方法和工作原理有一定的认识。爬虫爬取网页内容，大多数网页服务由HTTP协议实现。
正式学习爬虫库urllib和正则表达式，urllib灵活性很高，并且和你所学的网络原理、HTTP原理非常贴合，利于新手学习，正则表达式看看内容，再看几个实例就应该会用了，不推荐看乱七八糟的教程和MOOC(效果非常差，讲的跨度太大)，推荐书籍《精通Python网络爬虫 核心技术、框架与项目实战 》(韦玮)。同样是选择性的阅读。
学习完成之后，多加实践，推荐实战项目：1、爬取漫画网上的一部漫画的所有图片，并用PowerPoint做成PDF 2、爬取电影下载网站上的所有电影下载链接并整理到Excel。
如何成为程序员
如何选择教材，好的开始是成功的一半，选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。因此我们需要去百度或者知乎等平台看看大家是如何选购学习教材的，寻找最合适自己的学习资料;
书本的选购完成后，我们需要查看是否有配套的视频教程，可以通过百度或者去某些平台购买实时授课，这样在学习过程中遇到的问题就可以得以解答;
书和视频已搞定，那就是环境配置了，PC平台的环境配置以及库的安装，对于能否成功运行Python文件，有着关键的作用。不懂事要学会自己百度搜索相关的资源，一般你遇到的问题许多人也遇到过;
学习过程结束后，我们需要自己动手做些事情，比如写一些界面程序，学学机器学习，训练一下神经网络等，从中我们会发现我们的许多不足与不懂的地方，通过请教他人，或者加入一些论坛进行学习，参考他人的代码等，这都是很重要的，一定要学会站在巨人的肩膀上思考问题;
*，还有非常非常重要的一点就是代码风格，从最开始学习就必须强迫自己模仿*秀的代码风格。学会标注而不是一味地复制，在编程时懂得思考，同样的问题可以有数十种解法，因此，懂得思考很重要。
