赋值语句其实在例子中经常使用，其中包括对变量和一些数据结构的元素进行赋值；但是赋值方法不止这些，还有如序列解包、链式赋值和增量赋值等方法，那么python如何赋值呢？一起来了解下吧：   python如何赋值  

  python的赋值，尤其是涉及到两个变量时候二者之间有某种计算关系的时候，可以省去临时变量。   比如C语言中的一段：   temp=n   n=n+m   m=temp   就可以在python中简单写作：   m,n=n,n+m   Python如何*最小赋值   码代码时，有时候需要根据比较大小分别赋值：   import random   seq = [random.randint(0, 1000) for _ in range(100)]   #方法1：   xmax, xmin = max(seq), min(seq)   #方法2：   xmax, *_, xmin = sorted(seq)   从上面这个来看，看不出来方法2的优势来，不过我们常用的是比较两个数的大小，并选取：   dx, dy = random.sample(seq, 2)   #方法1：   dx, dy = min(dx, dy), max(dx, dy)   #方法2：   dx, dy = sorted((dx, dy))   Python如何选择赋值   两个对象做比较有两种方式，分别是：is与 == ，is比较的是两个对象是否相同，通过对象的ID值可识别是否为相同对象，==比较的是两个对象的值是否相等。   x1 = [1,2,1]   x2 = [1,2,1]   print(x1 is x2)   print(x1 == x2)   print(id(x1))   print(id(x2))   False   True   2004573077256   2004573077448     上面我们对x1和x2进行赋值，相对于给两个变量分别取了名字x1和x2，两个名字虽然都是列表[1,2,1]，但在内存中是两个独立的不同的对象，占据不同的内存空间，就好比两个名字一样的人，实则为两个不同的人。   x3 = x2   print(x2 is x3)   True   上面我们将x2对应的对象绑定了一个新的名字叫x3，这就好比一个人，开始给他取了一个x2的大名，后来又给他取了一个x3的小名，本质上还是同一个人，所以，x2和x3所指的其实是同一个对象。   通过x2修改对象时，x3也会跟着变化，因为本质上它们是同一个对象，这就好比一个人大名x2，小名x3，x2长了一岁相对于x3也长了一岁。   x2.append(2)   print(x2)   print(x3)   [1, 2, 1, 2]   [1, 2, 1, 2]   但是，当我们给x2重新赋值时，相当于x2不再引用之前的对象，而引用新对象，x3依然引用之前的对象。好比一个人的大名x2和小名x3，给x2重新赋值就相当于给另外一个人取大名x2，但是x3还是开始那个人的小名。   x2 = [3,4,3]   print(x2)   print(x3)   [3, 4, 3]   [1, 2, 1, 2]   python的赋值和赋址   python的数字和字符串的值是不变的（元祖也是不可变的），所以当一个变量（数字或字符串）进行值改变的操作时，其实是新开辟了一个地址来存放这个新值。    例如：   >>>a=2   >>>b=a   >>>a=3   >>>b   当执行a=3时，其实是新开辟了一块内存空间来存放3，并且把索引a从2那边解除，指向了存放3的内存地址。所以    a的值是3，但是b还是2。因为b依旧指向2所在的内存空间。   再来看看其他非数字和字符串的操作，例如列表，   >>>a=[2]   >>>b=a   >>>a.append(3)   >>>b   [2,3]   当执行a.append时，因为列表的值是可以变化的，所以就在原来的存放a的内存地址改变了a的值，由于a,b    是指向同一地址空间的索引，所以当此内存地址所存储的值被改变时，打印b时，b的值也变化了。