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1.Python IDE

IDE全程是集成开发环境，是用于提高程序环境应用程序，主要包括代码编辑器和编译器和图形用户界面工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。集成开发环境所具备的主要特性软件或者软件套。

2.Java和Python的不同

Python是简单已读的高级编程语言，因为灵活强大给很多人带来了“生产力”的大幅提高！它是一种解释型的编程语言，不需要编译而是一边执行一边翻译代码。Java支持封装、继承多态这三大面向对象的核心能力，这使它成为标准的面向对象语言。

3.Python的主要有点

其Python代表的简单，语言本身比较的明白。学起来容易简单Python极其简单的说明文档。速度快的特点免费开源使用者可以自由地发布这个软件的拷贝！阅读它的源代码、对它做改动把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

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4.Python的的课程安排

逻辑回归逻辑回归基本原理，从线性回归到逻辑回归，逻辑回归实现和参数优化是阿萨德刚花费低功耗很尬搜更好神经网络，哥仨女的更好USA的关键哈斯，神经网络基础神经网络中的激活函数，神经网络Python实现与参数调优。

5.Python的课程内容

主要的学习的还是比较的粉丝级健康互动设计，贝叶斯网络贝叶斯分类原理，朴素贝叶斯，贝叶斯模型分类，回复GV海电工VB空间大看不见，支持向量机支持向量机分类原理，线性SVM和非线性SVM活动板房。决策树与随机森林。

6.Python语言培训

这种情况至少持续了半年，我突然反应过来这样不行，我工作轻松还有双休，每天闲暇时间不如去学学新技能，说干就干！经过一系列编程语言的对比和自身条件，我选择了适合零基础入门的Python语言。反正我看得是有点懵的，可能由于我是文科生没接触过编程的原因吧。

7.Python编程语言的学习

但无论是hadoop还是Python编程语言的学习，你都要对自己规划一套系统的学习路线，因为开发语言*的特点就是成体系，要想应用它进行开发工作，那么就一定要有一个系统的学习过程，每个阶段对应不同的知识点学习，像语言基础、数据存储、架构设计、框架学习等等都是需要层层递进的。考虑到学习难度和学习路线，hadoop会更容易上手，入门的难度会低一点，因为一些比较热门的的大数据框架也都是根据它上面进行延伸发展而来。

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