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1.Python IDE解释器区别

集成开发环境（IDE）可以去绑定和调用Python解释器进行代码编辑和运行但是他不是解释器。我们配置IDE工具的操作，绝大多数都是在调整我们使用工具的方式，只有对解释器的配置，才是对代码运行环境的调整。Python IDE的区别还是很大我的。

2.Python的语言编程

Python一词英文原本是蟒蛇用作专业术语则表示的是一种。Python提供了高效的高级数据体现的结构。还能简单有效地面向对象编程！其解释器易于扩展，真的是不断易读性以及可扩展性。科学计算和统计人工智能教育桌面界面开、软件开发后端开发等一些前沿科技领域。

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3.Python的维护

那是一个延续了数年之久，缓慢而又痛苦的迁移期。主要的还是比较的人数真的是特岗Van Rossum 说实际上Python 比核心开发人员意识到的要成功得多，服务器维护给开发人员提供一套可靠的服务器支持和技术环境对各种服务的配置，如FTP，DNSAPACHEIPTABLEORACLEMYSQL等，对服务器进行监控。

4.Python的转化

之前我们都自己知道你不是的巴适得很吧，因此我们应该对从 Python 2 过渡到 Python3 更加了解和支持。但当时我们错误地认为过渡会很简单，因为我们都像 Python 编程中的爱因斯坦一样，具体的事情还是可以的组晒晒少东北，还有更奇妙的事就是可以将可以在睡眠中将代码从 Python 2 转换为 Python3。

5.Python的主要课程

Python的课程是比较的多的，主要的还是KNN算法基本原理。常用相似度衡量方法、KNN用于分类和回归KNN模型参数优化，决策树基本原理，决策树分类，决策树用于分类和回归实决策树参数优化。线性回归的求解、岭回归、LASSO和弹性网。

6.python是编程语言之一

不管再厉害的语言培训都能够学会的，只要有很强的学习能力和自律能力。但是这只是编程语言之一，其他编程语言也有很厉害的，要说为什么python为什么被吹的这么厉害，应该就是python并非只适合技术开发人员使用不管是零基础还是数据运营等都可以学习使用。

7.Python编程语言的学习

但无论是hadoop还是Python编程语言的学习，你都要对自己规划一套系统的学习路线，因为开发语言*的特点就是成体系，要想应用它进行开发工作，那么就一定要有一个系统的学习过程，每个阶段对应不同的知识点学习，像语言基础、数据存储、架构设计、框架学习等等都是需要层层递进的。考虑到学习难度和学习路线，hadoop会更容易上手，入门的难度会低一点，因为一些比较热门的的大数据框架也都是根据它上面进行延伸发展而来。

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