java开发属于后端吗，搞 Java 最重要的是什么？毫不夸张地说，掌握和了解Java为什么属于后端？Java学起来真的很难吗？，Java前端开发和后端开发是什么意思?，java前端开发和后端开发是什么意思，如何快速备战大数据开发和Java后端开发？??，基本就能走遍天下都不怕了！
1.Java为什么属于后端？Java学起来真的很难吗？
新手程序员通常会走入一个误区，就是认为学习了一门语言，就可以称为是某某语言工程师了。但事实上真的是这样吗？其实并非如此。今天我们就来聊一聊，Java 开发工程师到底开发的是什么东西。准确点来说，Java后端到底在做什么？大家都知道 Java 是一门后端语言，后端指的就是服务端，服务端代码一般运行在服务器上，通常我们运行Java 程序的服务器都是 Linux 服务器。这些服务器在互联网公司中一般放在一个叫做机房的地方里，于是像我们这类 Java 程序员的代码一般也运行在这些机房里的服务器中。Java 里有一个概念叫做虚拟机，你可以把它理解为一个安卓的模拟器，比如你在电脑上装了一个安卓模拟器，就可以通过它来运行安卓应用程序，比如装个 APP，手机游戏什么的。所以当你在电脑上安装了一个叫做 JDK 的东西时，电脑里就有了 JRE 也就是 Java 运行环境，有了这个运行环境，你就可以运行 Java 应用程序了。知道 Java 程序如何运行在计算机上之后，我们再来讲一讲平时学的一些 Java 基础知识，它们到底有什么用？其实平时这一些 Java 基础语法都仅仅是你写代码的一些基础知识，就相当于英语中的 26 个字母，常见的有基本类型变量、for 循环、if else 等等基本语法，掌握了这些基础知识之后，你就可以上手写一些很简单的代码了。除此之外，Java 还有一些比较特别的概念，比如面向对象的特性，其中有类、接口等概念。为什么 Java 要引入这些东西呢，其实就是想让使用者更好地进行设计、抽象和编程。对于新手来说，你不需要理解得特别的深刻，因为这些东西只有你在你真正写代码之后才能逐步去理解。说完基本知识之后，我想你也会好奇，Java里经常提到的一些集合类是干嘛的呢，因为在现实生活中有很多场景，需要用到集合类，比如说一个用户名列表，你要怎么存呢？你会用一个 List 来做对不对，所以集合类的作用就是让你在编程中更好的存储数据。事实上，集合类的概念最早是来源于数据结构的，因为计算机里有很多特殊的数据存储结构，比如文件树，比如链表和数组等结构，因此计算机理论把这些存储数据的模型抽象成一些常见的结构，统称为数据结构。那么，Java 中的并发编程又是做什么的呢，Java 中的多线程是为了更好地利用电脑中的CPU核心，通过并发编程，就可以提高程序并发的效率。但是并发编程的背后需要操作系统的支持，以及计算机硬件的支持，所以，如果你要完全地理解多线程，绝不仅仅是理解 Java 里的 Thread 或者是线程池就足够了，你还需要去理解操作系统，以及计算机组成原理。和并发编程类似，Java 里也有网络编程的概念，Java 里的网络编程和其他语言大同小异，其实也是基于 TCP/IP 协议实现的一套 API，通过网络编程，你就可以在程序中把你想传输的数据传输到网络的另一端，有了网络编程和并发编程之后，Java 程序员的能量已经很大了讲完这几点之后接下来再谈谈，我们通常说的 Java 后端技术到底是什么，就拿支付宝来举例吧，曾经的支付宝用户数并不多，一台服务器，一个数据库就可以支持所有的业务了。当支付宝的用户越来越多的时候，一台服务器无法同时满足海量用户的需求，于是开始出现了多台服务器，多台服务器组成了一个集群，用户可以通过负载均衡的方式访问这些服务器，每个用户可能会访问到不同的机器上，这样子就达到了分流的效果，服务器的压力就会减小。由于数据库需要保证数据的可靠性，万一某一台数据库挂了，并且没有备份的话，那么这个数据就无法访问了，这在大型系统中是不允许出现的，于是乎，就有了数据库的主从部署。但事实上，随着业务发展，数据库的压力也越来越大，主备部署并不能解决数据库访问性能的问题，于是乎我们需要进行分库分表，在数据库主备的基础上，我们会把一个数据量很大的表拆成多个表，并且把数据库请求分流到不同的数据上，比如说100个分库，100个分表，就相当于把一个数据表划分成10000个数据表。此时又出现一个问题，如果一个数据库有多个备库，并且当主库挂掉的时候需要进行主从切换时，主备数据库之间的数据就可能发生不一致，而这也是分布式理论研究的问题之一，因为比较复杂，我们这里就略过不讲。刚才说到了分布式技术，其实负载均衡、分库分表都是分布式技术的一种实现，如果你不想做分库分表，那还有什么办法能够减轻数据库访问的压力呢？于是缓存就出现了，缓存可以让服务器先把请求打到缓存上，由于缓存的数据一般在内存中，所以访问速度会非常快，这些请求无需经过数据库。随着业务发展，缓存的单点压力也会比较大，于是乎分布式缓存就出现了，通常来说，缓存难以保证数据的可靠性，因为它们的数据可能会丢失，同时缓存只能存储一部分的数据，并不能解决所有问题。所以当某些业务的请求量非常大的时候，光靠缓存也解决不了问题，此时我们还可以通过消息队列来帮我们解决大流量并发请求的问题。我们可以通过消息队列来存储一部分的请求消息，然后根据我们服务器处理请求的能力，把消息再逐步取出来，接着去把这些消息逐渐地进行处理，这样就可以很好的解决高并发的问题。当然，前提是消息队列要保证消息存储的可靠性，这也是大部分消息队列都会保证的能力。一口气讲了这么多，算是把 Java 后端的大概面貌介绍清楚了，除此之外还有很多东西没讲到，真要讲完的话一晚上也说不完。总体来说，Java 后端技术，说难不难说简单也不简单，我尽量把这些内容都讲的比较通俗易懂，事实上每项技术的背后都有特别多复杂的实现原理，当然，在你理解了 Java 后端技术的整体概念以后，相信对于你之后的学习会更有帮助。
2.Java前端开发和后端开发是什么意思?
Java前端开发是web前端开发，后端开发是服务器端开发！
3.java前端开发和后端开发是什么意思
1、前端开发：网站的“前端”是与用户直接交互的部分，包括你在浏览网页时接触的所有视觉内容–从字体到颜色，以及下拉菜单和侧边栏。这些视觉内容，都是由浏览器解析、处理、渲染相关HTML、CSS、Java 文件后呈现而来。前端开发，就是要创造上面提到的网站面向用户的部分背后的代码，并通过建立框架，构建沉浸性的用户体验。为了实现这个目标，开发需要熟练运用下列语言、框架、工具库。2、后端开发：为了让服务器、应用、数据库能够彼此交互，后端工程师需要具有用于应用构建的服务器端语言，数据相关工具，PHP框架，版本控制工具，还要熟练使用 Linux 作为开发和部署环境。后端开发者使用这些工具编写干净、可移植、具有良好文档支持的代码来创建或更新 Web 应用。但在写代码之前，他们需要与客户沟通，了解其实际需求并转化为技术目标，制定最有效且精简的方案来进行实现。
4.如何快速备战大数据开发和Java后端开发？
通常来说，大数据开发和Java后端开发都会采用团队开发方式，团队开发方式会根据不同的角色来分配具体的开发任务，所以备战大数据和Java后端开发，需要根据具体的开发角色进行准备。对于大数据应用开发来说，备战大数据开发需要结合具体的大数据开发平台进行，所以应该从掌握大数据平台开始。对于具备一定开发基础的程序员来说，最为有效的方式之一是参考具体的案例来学习，如果能找到场景契合度比较高的案例会有更好的学习效果。通常来说，在商业应用场景下，采用商用的大数据平台会更方便一些，可用性也比较高，目前不少商用大数据平台也是以Hadoop和Spark为基础进行构建的，所以对于具备Hadoop基础的开发人员来说，转向商业大数据平台也会比较容易，上手也会比较快。大数据开发与具体的应用场景有比较直接的关系，如果是传统项目的大数据化改造，那么首先应该考虑功能的实现问题，然后再考虑数据价值化的问题。不同平台的数据价值化方式虽然存在一定的区别，但是开发人员都需要掌握一定的算法知识。相对于大数据开发来说，准备Java后端开发要更容易一些，一方面Java的生态体系已经比较成熟了，另一方面基于Java的开发案例也比较丰富。目前Java后端开发与云计算的结合越来越紧密，目前不少云计算平台逐渐完善了自身的PaaS相关服务，这为Java后端开发提供了较大的支撑，尤其是行业领域的定制化开发。相信未来随着云计算平台的不断发展，Java后端开发会更容易一些，这也会促进开发人员的岗位升级。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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