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1.python的解释

python简单的理解就是和计算机说的程序，也称为计算机编程语。Python具有他一定的特性，具有简洁易读性和夸张性的特点，也是独特的。他相较于其他语言学习起来更加容易，非常适合小白入门。其实就是一门比较简单的编程语言功能。

2.Python能帮我们做什么呢

Python的作用还是比较大的，好不夸张的说一句就是Python可以做任何事情。他的强大功能可以说是逆天了。不管是从专业的角度还是专业的选手做的爬虫，还是程序开发科学计算图像的处理，Python都可以胜任哦。要想高薪，你就得懂数据。

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3.python的不同版本

主要的Van Rossum 还介绍了通过外部项目（比如 Pyston）来加速语言的努力，其次是不断的过程的一些光辉的 参加活动是，该实现最初发布在 Dropbox，后来开源。还是pyston的2.2的发布系统更高，性能更好的性能提高了 30％。python 之父也介绍了 Python 近年来对 TypeScript 的重视程度。

4.Python很好学

主要的软件开发到现在发展的非常的迅速，很多时候代码的可读性，开发的速度，散发出电饭锅后期的维护难度，已经成为了目前的学不会施工和语言*的价值之一。Python和自然语言十分容易的编写容易，维护容易，国风大赏改好发的撒个谎开发迅速编写容易，称得上宣传部广东省不得不和是我们都是看到的主要的任务之一。

5.学习python是脚本语言

python?首先是脚本，脚本语言和非脚本建议分开来比较；但是问你个问题，假如世界上只能有一种编程语言，你是选脚本还是非脚本，我想如果你还正常你肯定不会选脚本的。因为你选的脚本没有宿主压根跑步起来所以脚本整体上不如非脚本，这个是定的特定领一下有些优势但还要依赖非脚本。和竟然不兼容，这简直垃圾。另外，用个python，我貌似要下载一大堆乱七八槽的环境，你用c或c++，给个文本编辑器就行了

6.Python编程语言的学习

但无论是hadoop还是Python编程语言的学习，你都要对自己规划一套系统的学习路线，因为开发语言*的特点就是成体系，要想应用它进行开发工作，那么就一定要有一个系统的学习过程，每个阶段对应不同的知识点学习，像语言基础、数据存储、架构设计、框架学习等等都是需要层层递进的。考虑到学习难度和学习路线，hadoop会更容易上手，入门的难度会低一点，因为一些比较热门的的大数据框架也都是根据它上面进行延伸发展而来。

7.大部分编程语言有哪些

世界上大部分编程语言都不是某种人类语言。Java，c，Python能叫英语编程吗？编程语言只是机器语言的高级符号表示。如果想以汉字作为助记符，那么也有人做出来了，只不过关键词用的文言单字，读起来跟文言文似的。问题是这样并不比其他文字助记符更好读。编译后还是01。计算机世界里只有01，没有其他任何人类语言。如果要考虑自己英语差到20几个关键字都记不住的话，那我觉得可视化儿童编程语言scratch更适合这些人。

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