最近咨询南京学人工智能大数据培训的同学蛮多，下面人工智能与大数据怎样结合，人工智能大数据标识业务的承包潜力如何？，现在在深圳学什么技术好，人工智能和大数据领域的技术有没有前景？??是相关的简单介绍

1.人工智能与大数据怎样结合

人工智能需要有大数据支撑人工智能主要有三个分支：1.基于规则的人工智能；2.无规则，计算机读取大量数据，根据数据的统计、概率分析等方法，进行智能处理的人工智能；3.基于神经元网络的一种深度学习。基于规则的人工智能，在计算机内根据规定的语法结构录入规则，用这些规则进行智能处理，缺乏灵活性，不适合实用化。因此，人工智能实际上的主流分支是后两者。而后两者都是通过“计算机读取大量数据，提升人工智能本身的能力/精准度”。如今，大量数据产生之后，有低成本的存储器将其存储，有高速的CPU对其进行处理，所以才有了人工智能后两个分支的理论得以实践。由此，人工智能就能做出接近人类的处理或者判断，提升精准度。同时，采用人工智能的服务作为高附加值服务，成为了获取更多用户的主要因素，而不断增加的用户，产生更多的数据，使得人工智能进一步优化。大数据是人工智能的前提。

2.人工智能大数据标识业务的承包潜力如何？

大数据标识是回忆大数据，搜索大数据的关键环节，合理的标识，回忆时搜索的速度就快。在人工智能还没有达到生物脑的程度时，这项工作很值得去做。通过这样做，可以无限接近大脑的智能化的*层次。数据量小的时候，搜索时的关键字也少。数据量越大，搜索时关键字越多。合理使用关键字，进行数据存储，是一门很大的学问。电脑是用人造地址来进行搜索，使用的关键词也很有限。而大脑是用事物的本质属性，来进行搜索。或者说，是用事物的一部分内容，来进行搜索。不管是哪一部分内容，数量或层次增加到一定程度，就会成为其他事物所不具有的集合。大脑就会首先想到这个事务，根据这个原则，就能画出生物脑的神经网络结构图。

3.现在在深圳学什么技术好，人工智能和大数据领域的技术有没有前景？

人工智能和大数据前景很好，值得学习。但是这些技术都需要一定的业务场景来实践，需要真正的解决实际问题。另外深圳这个城市很有活力，很年轻。在一个主要看你的基础，如果是零基础，建议可以深入业务，在业务领域找到机会点。

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