最近咨询广东人脸识别人工智能培训哪家好的同学蛮多,下面当AI遇上校园 人脸识别应用场景有多少可能,模式识别与人工智能的就业??是相关的简单介绍
1.当AI遇上校园 人脸识别应用场景有多少可能
证件、门禁卡、钥匙曾经是高校师生出入校园的必备品,如今在越来越多的高校,师生们只需“刷脸”即可轻松自如享受各种服务。除了“刷脸”进校园、进食堂、进寝室等,近期电子科技*图书馆等高校纷纷采用人脸识别技术应用于图书馆,在智能化图书馆建设上实现率先探索。作为人工智能领域大规模落地的成熟技术,人脸识别已经被越来越多的教育机构认可,用以构建安全智慧化校园,教育行业的“刷脸”时代正在到来。 人脸识别应用校园带来的安全与便捷 当前在电子科技*图书馆的出入通道、研修室、办公区等众多场所,都可以看到人脸识别产品的“靓丽身影”,为图书馆增添了满满的科技感,既为图书馆带来“固若金汤”的保护,又带来“井然有序”的便捷。 在图书馆出入口, “人证合一”身份核验让师生们出入图书馆无需前台登记,只需在闸机通道人脸识别终端前面短暂停留,毫秒时间单位内即可“刷脸”通过,不会遭遇忘带证件的尴尬或者补领证件的麻烦,管理人员也无需再一一查验出入人员的证件。 图一:电子科技*图书馆进出口人脸闸机通道 研修室也配有人脸识别落地式终端,师生们可以“刷脸”进入。研修间的传统管理是采用手工填表预约加上钥匙或门卡发放回收的人工方式,但因为供不应求常常出现排长队预约的壮观景象,给预约工作带来极大不便。研修间安装了人脸识别终端后,可与图书馆Web/手机APP端的连接,只需要预约申请即可进入研修间。时间到点后,需重新再进行预约。这种方式提高了研修间的使用率和周转率,减轻管理人员工作量,也极大提高了读者的自主性和满意度。 图二:电子科技*图书馆研修间人脸识别落地式终端 此外在办公区,图书馆工作人员可以通过人脸识别实现精准的工作考勤、区域门禁、点位巡查考勤,提升了考勤的精准性,也可防止作弊现象,自动化生成的考勤报表更为考勤管理提供了便捷。 图三:电子科技*图书馆办公区域人脸识别壁挂式终端 电子科技*图书馆此次应用的人脸识别产品由人脸识别解决方案提供商汉柏科技自主研发打造。汉柏科技认为,人脸识别受到越来越多教育机构的“青睐”,在于其弥补安全漏洞和智能化管理上展现的巨大价值。当前如何建立一个安全的校园环境,保障师生的学习、校园生活安全是社会各界关注的焦点。人脸识别技术具有识别对象的不可复制性,识别精准度可以达到99.99%,高于其他生物识别技术,可弥补传统刷卡式门禁、指纹识别的安全漏洞,帮助学校解决校园安全管理存在的难题。在智能化管理上,人脸识别可将识别过的人脸形成数据信息,可以进行存储和回溯,方便学校进行用户行为轨迹的相关数据分析,可与学校管理系统互联,向智慧化的校园进行转变。 校园人脸识别应用场景日益丰富 在教育行业,汉柏科技通过将人脸识别智能终端与学校的教学、校园资源和现有的应用系统进行结合,以提高校园安全级别和便捷的信息服务为目的,提出了完整的基于人脸识别的智慧教育方案,涵盖校园、教学楼、宿舍、图书馆、出入口、幼儿园、*、培训机构等相应位置的前端布控,以及值班室、机房及管理中心的布控。 除了在电子科技*展现的图书馆人脸识别应用,更多应用场景还包括:一,校园重点出入口人脸识别应用,通过布控动态人脸监控预警系统,可实现黑名单自动预警,提升学校出入口管理的安全性和及时性;二、宿舍出入口人脸识别应用,通过设置人脸识别闸机,对学生进行出入管理;三、教学秩序规范人脸识别应用,在教室前应用人脸识别落地式终端或人脸识别壁挂式终端,提高考勤效率,避免传统考勤方式的漏洞;四、考试人脸识别应用:利用人脸识别终端进行考生和应试者的身份核验,防止替考现象,遗失考试凭证也可进入考场;五,管理流程优化人脸识别应用:场馆和教室前安装人脸壁挂式门禁,通过手机APP刷新场地动态,按需预定并锁定,“刷脸”匹配即可进入。 目前,汉柏科技已经凭借完整的解决方案、丰富的行业经验以及突出的产品技术优势,吸引了众多教育*领导及学校用户的广泛关注和牵手合作,在教育行业实施了众多成功案例。例如,针对天津某*高校环境相对开放、人员进出频繁等问题,汉柏科技便以一系列人脸识别产品和解决方案,解决校园宿舍安全隐患,防范学生因长时间外出不归或长时间不出宿舍导致的安全问题。汉柏科技还帮助北京某*昌平校区搭建“智慧教室”,采用人脸落地式终端设备实现学生人脸考勤,避免了学习中途逃课的情况,可防止同学之间代考勤。 汉柏科技专家表示,技术的成熟度和产品体验的好坏是影响人脸识别在教育行业落地速度的关键。汉柏科技人脸识别技术在业界领先实现了可见光和近红外的双融合算法,可真正实现高精准的活体检测。汉柏科技更拥有丰富的产品、符合人体工学的产品设计理念和优异的产品质量,已在公安、交通、教育、酒店、地产、旅游、智慧园区、医疗等行业落地数百个案例。以汉柏科技人脸识别落地式终端为例,产品识别速度达到0.3秒,识别准确度大于99.99%,通过率大于99%,识别距离在60至90cm内,通行速度约为25-35人/分钟,带来极致的产品体验。技术的成熟和产品的极致打磨,将增强终端用户对产品的认可度和好感度,加强人脸识别产品在行业的落地速度。 《*教育事业发展“十三五”规划》指出:支持各级各类学校建设智慧校园,综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式。在科技昌盛的大环境以及*的支持下,我国的人工智能公司推动人工智能技术与教育行业的发展具有重要的变革意义。拥有世界尖端人脸识别技术和产品的汉柏科技,愿意将人脸识别在众多行业的成功应用经验推广至教育行业,通过人脸识别解决方案的完善和更多实践样板的树立打造,让更多教育机构切实感受人脸识别带来的安全和便捷。 转自:*经济导报
2.模式识别与人工智能的就业
主要我们实验室没有和其他领域相结合的课题,比如医学图像处理、遥感图像处理、农业信息化、生物信息学等等,只能做做理论,要是做应用只能做做通用型的应用,比如人脸识别等等,不过感觉这个好像不太容易创新了,做的人太多了。工作很高端,比如你看这个在清华*的招聘信息:发信站:BBS水木清华站(:04:352005),站内各位大侠:我们是北京一家*猎头公司,现受客户委托招聘图像识别高级研究员,工作地点在北京、上海职位一要求:1.电力、电子、信号系统、控制工程、图形图像处理或模式识别相关专业硕士以上学位。2.在生物识别、指纹图像处理、图像增强、特征提取和匹配等相关领域有一年以上的实际工作经验。同时在信号处理、系统工程、图像处理、计算机视觉、模式识别、统计决策理论方面有实际的研究技能或发表过业内学术报告且在指纹技术竞赛活动中获奖者优先。3.Windows和Unix(Linux)平台下C++、Java的面向对象编程相关技能和经验。4、正式签约录用后且有机会赴美参加培训和学习。职位二要求:1、精通数字图像处理技术,掌握图像识别技术,熟悉图像处理的常用算法,是图像识别行业中的专家能手;2、精通vc++编程;3、熟悉计算及应用,网络知识,熟练试用常用办公软件;4、良好的沟通能力;5、能够经常出差;6、模式识别专业本科以上学历。
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