编程语言一直比较火热，下文人工智能编程语言介绍是相关讲解

1.人工智能依托于哪些编程语言技术？

人工智能，我姑且理解为题注问的是目前我们谈论的人工智能，其基于了机器学习与深度学习。而机器学习与深度学习目前主要分为两大块技术，*块为机器学习模型的建立。这一块儿的知识主要是跟线性代数、概率论与统计、高等数学等数学知识有关。第二块为机器学习应用程序开发与框架开发，应用程序开发主要为在现有的机器学习框架下（如、Caffe2、PyTorch等）实现机器学习模型，并且尽可能的高效。这一块儿目前主要实用的语言是Python与C++。Python目前几乎已经成为了机器学习的事实语言，机器学习框架提供的API也是Python为主。但是，若要更快速的执行（因为机器学习涉及到的数据量很大，需要很大的计算量），很多时候我们会使用C++语言。接下来我们说机器学习框架的开发，这一块儿无疑是最核心的部分，这里面目前大多数是使用C++语言来开发，然后提供一个Python的API接口。除了语言以外，还有很多相关的技术依赖，如我们知道机器学习与深度学习会有大量的矩阵计算，那么其所依赖的主要是BLAS来处理，如则使用的是Eigen（其实现了BLAS规范），同时为了支持CPU的多核，框架开发也会使用到OpenMP技术，为了支持GPU，则会使用到CUDA。而为了支持不同的机器节点，则会使用MPI技术。这里面，为了达到快速，甚至会引入编译优化的东西，如引入了XLA（JIT与AOT技术）编译器。而除了上一段提及到的技术以外，其实整个业界也在为人工智能让路，甚至“重新发明计算机“，如专为人工智能做的芯片（如TPU）。以后专门出现为人工智能的程序语言、编译器等我也不会感到有任何意外。

2.人工智能用的编程语言是哪些?

在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要。上至*，下至科技巨头，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。那么你有没有想过这么一个问题：人工智能开发语言哪个更好？其实，并不是每种编程语言，都能为开发人员节省时间及精力。在此整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言：由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。Java对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。LispLisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇（Peter Norvig）在其《 : A modern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一。一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。C ++在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快地执行和响应时间。这也是一门非常不错的语言。

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