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1.数据分析师的SWOT分析法

数据分析师的SWOT分析法，主要就是从优势，劣势，机遇以及威胁这四个方面去分析内外环境，比较适用于宏观分析。主要是用来确定企业自身的各个方面，从而将公司的战略与公司的内外部资源相结合的一种科学的分析方法。

2.数据分析的具体方法有哪些

其实数据分析的具体方法挺多的，主要有以下几点：1趋势分析，这是最简单最基础最常见的，数据监控与数据分析的方法。2多维分解；3用户分群，这个主要有维度和行为组合两种方法。4用户检查，一般在用户分群的基础上，抽取3-5个用户进行细查。5留存分析。

3.cda数据分析师好学吗

目前大数据技术产业创新发展，各行各业，各大中小型企业都离不开数据分析。很多岗位都集中在大数据平台的研发，大数据应用开发，大数据分析以及大数据运营等等，这也都是非常重要的岗位。CDA数据分析师学习，肯定是需要有一定头脑的，不过即使零基础也没关系都是可以学的，咱们可以选择报个班型课程跟着专业老师一起学习。

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4.CDA数据分析师主要学哪些内容

报考CDA数据分析师证书，一年有四次考试机会，满分100分，60分为及格分数线。那么CDA数据分析师主要学哪些内容呢？学习的内容是非常多的，比如如何获取数据，需要用哪些工具，还需要学习r语言、Python、spss等数据，这样才能更好的提供数据的挖掘能力。总之需要学习的东西是非常多的。

5.CDA数据分析师的工作领域

cda数据分析师的工作领域其实还是很广泛的，首先在一些企业机构从事投资项目审核审批。项目评估，投资决策等工作。其次在银行或者金融机构，投资管理公司等从事风险投资，信贷理财等方面的工作。另外在会计事务所，资产评估事务所等工作。

6.数据分析师的行业前景

相信很多学数据分析的小伙伴们，肯定比较关心数据分析行业的前景到底怎么样？其实数据分析师的行业前景是非常不错的。尤其是新冠疫苗的到来，相信大家对数据分析行业也得到了很大的认可。随时各大企业的复工后疫情阶段对数据技能的需求，可能会达到历史*高。

7.cda数据分析师证书的含金量

cda数据分析师证书的含金量如何？数据分析*的认证是SAS全球认证，相当于ORACLE的数据库认证。只要你拿到了，你就会得到打开数据分析岗位HR的大门，但你还是要看你通过技术面试的能力。 国际认证是非*的，我们都知道的CPA、CFA、FRM都是非*组织。 只要有号召力，行业资源和人力资源就能整合，就能成为很好的认证。 这在美国很流行，但在*才刚刚兴起。 未来，*挂钩认证将逐步退出历史舞台。

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