掌握桌面应用软件的编程，深度熟悉JavaSE的多项特性，例如易于开发性、元数据、泛型、并发实用程序等，成为行业认证的“JavaSE工程师”打好Linux基础，数据库以及前端的一些技能。
主要技能：JavaSE、Linux操作基础、数据库、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC企业级项目介绍
咨询课程 Hadoop大数据阶段程了解Hadoop在大数据中的用途，以及快速搭建一个Hadoop的实验环境，详细剖析HDFS，精通原理，开发网盘项目，打好大数据基础，从分布式文件系统（HDFS）开始学习分布式；通过大量案例彻底掌握。
主要技能：初识Hadoop、HDFS体系结构和Shell以及Java操作、详细讲解MapReduce、MapReduce案例、Hadoop2.x集群搭建
咨询课程 Hive/HBase数据库Hive是使用SQL进行计算的Hadoop框架，工作中常用到的部分，也是面试的重点，此部分大家将从方方面面来学习Hive的应用。
主要技能：数据仓库Hive、分布式数据库HBase
咨询课程 Storm流式计算Kafka架构；全面掌握Storm内部机制和原理，拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示，所有工作一个人搞定！
主要技能：Redis缓存系统课程大纲、Kafka课程、Storm实时数据处理
咨询课程 Spark内存计算在此部分内，将更注重Scala的各种语言规则与简单直接的应用，而不在于其是如何具体实现，通过学习本课程能具备初步的Scala语言实际编程能力。
主要技能：Scala课程、Spark大数据处理、Spark Streaming实时计算实时数据处理
咨询课程 项目评审与就业服务通过综合项目评审，掌握面试技巧，训练有素的作品专业表达，拥有充分的专业自信。与就业服务部沟通进行就业城市选定就业常见问题的解决，开启就业服务阶段。
主要技能：综合项目评审、压力面试、技术笔试、技术面试、就业......
咨询课程 研机析理 | 把握大数据开发的6大关键技能 01 Java开发基础 icon需要具备Java基本及常用设计模式，有良好的面向对象设计思想，OOP/OOD以及UML的技术。
02 数据库开发 icon不仅具备数据库开发能力，能操作Oracle、MySQL等大型关系型数据库，而且还能进行NoSQL非关系型数据库。
03 架构开发 icon具有良好的开发架构经验，深入理解Hadoop/MapReduce/Storm/Spark等大数据框架应用开发。
04 数据分析、处理、可视化 icon熟悉常用的BI工具，数据的清洗、转换、存储等工作，进行数据处理和可视化。
05 Linux开发平台技术 icon具备熟练的Linux技术，Shell编程，能够利用常用的工具程序进行跟踪诊断。
06 较强的编程能力及良好的编程习惯 icon能够完成较复杂的交互流程设计和实现，具备良好的编程习惯，能够编写高质量技术文档；需要较强的逻辑分析、数据分析。
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