在这个大数据时代，各个行业都需要大数据的支持与维护分析客户的行为，金融行业也不例外，接下来，就让高伟达给大家说一说大数据云服务在金融行业的优势吧!有兴趣的亲可以在微信搜索高伟达了解哦。以下是小编为你整理的自学大数据怎么样学  

首先来说说什么叫大数据云服务吧，大数据(big data)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。云服务 是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。。云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。  

其实通俗点说，云是一种为提供自助服务而开发的虚拟环境，大数据云服务平台就是在大量的、不同的、有价值的数据的基础之上所开发的互联网服务平台。

大数据云服务可以整合第三方数据和互联网定向数据采集，配合风险模型咨询服务，为金融行业提供智能的信贷风险控制辅助服务。高伟达(微信：高伟达软件股份有限公司)是具有一定的雄厚实力的公司，在利用大数据云服务平台上就具有一定的能力。以高伟达的大数据云服务平台中的企业信贷举例，从互联网采集和挖掘信息之后，通过后台的采集，都会传到信贷监测大数据中心，如果企业或者个人查询，云服务平台会相应给出风险信息，为企业提供信息建议，是不是就减少了风险投入呢?答案是肯定的。  

从功能上说的话，大数据云服务平台可以基于产品偏好和适用模式的分析，创造新的服务和产品，利用现有的基础设施和数据资产来创造新的服务，获取新的价值。深度洞察客户行为和客户再多渠道的网络上的交互。在不牺牲现有运营能力和效率的前提下，使运营成本和投资成本的绩效*化。其实在最近几年不仅仅是像高伟达这样有口碑的金融服务公司正在致力于开发互联网平台，许多小的信贷公司也在使用大数据云服务平台，因为它不仅可以提升股东回报，还可以驱动营销。  

文章统计的应用  

谈到写微信文章，不少人都提到一些经验之谈，诸如图文消息标题长度尽量不要超过13个汉字;多用疑问和感叹句标题，标题中多包含数字等。那么这些说法是否有科学依据呢?  

从样本文章标题的字符数统计来看，显然大家并未严格遵守“13字”法则，样本文章的标题字符集中于11个到27个之间。同样的，文章平均阅读量与标题字符数之间也并未呈现出明显的相关性。  

那是否标题中多设问、多用感叹句就能吸引人，加一些关键词标注符号就更能抓人眼球?下面是样本标题中使用符号的统计数据，大家可以看看是否如此。  

从标点符号的使用来看，确实有不少人信奉这一诀窍，标题中使用最多的是“?”、“!”、“【】”，这种以骇人的设问、质问方式招徕关注的方式，甚至已经成为了一些公号写作者的习惯。而从文章标题的词频分析中，我们可以看到有些词汇会让文章显得“噱头”十足，从中我们能够看到更多的阅读吸引点。  

从统计可以看出，当期传播热词“任性”、“有钱”出现频率*，显示出文章作者希望借助网络热词推销自己文章的意图较为明显。但是没有明显的数据支持，表明跟热词“沾边”就一定能够获得较高的点击量。还是要凭文章本身的内容博得关注。  

在微信中，我们经常会看到各种以“”、“五个”、“三句话”等为标题的抓人文章(这是否也算是一种排榜的形式呢?)这样的操作手法同样也被认为是吸引阅读的经验之谈。在我们的样本中，有近四成的文章运用到了此方法，而我们对这437篇文章进行统计计算，得到的平均阅读数为7795次，低于全部样本文章的平均阅读数9607次。  

DBA如何优化SQL  

一个合格的DBA会明白无论选择Oracle、MySQL还是SQL Server，SQL语句的优化都是数据库优化的决定性因素，;而对数据库工具本身的优化只不过是细枝末节，别人的配置方式也很容易从网上查到。  

SQLite是Android系统上运行的数据库软件，性能与三大数据库软件不可同日而语，况且在Java语言的IDE里编写SQL还没有自动提示，有时候Android程序员对SQL语句优化的要求比DBA还高，在SQL上吃过不少亏的我总结了一些SQL语句优化方案，在此抛砖引玉，并非外行指导内行：  

(1)在FROM语句中包含多个表的情况下，把条目最少的表放在前面。比如表一记录某省人口数据，表二记录*失学儿童数据，那么查询某省的失学儿童应该把表二放在前面。

(2)在WHERE语句中过滤掉最多数据的条件必须卸载前面。列如把性别写在生肖前面的效率是生肖写在性别前面的6倍。  

(3)避免使用 SELECT * 因为这样会查找所有的列名，耗费更多的时间。  

(4)在SQL语句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，应该加上索引。  

(5)移除不必要的表，可以减少很多数据库的流程。  

(6)尽管SQL是大小写不敏感的语言，规范的SQL语句务必大写。  

锁定资源  

通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果美元大数据这将是一种几乎不可能的事情。  

通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家Richard H. Thaler曾经提出一种观点，“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。”在这一重大变革的背景之下，对微小的信息流，企业都必须重视，而客户服务为应对这种情况，也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，提供更多便利、产生更大价值。  

过去某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。  

对于大数据对企业运营的导航左右，梦芭莎集团董事长佘晓成深有感触，他不禁感慨“大数据让我们能够及时调整运营策略，现在的库存每季售罄率从80%提升到95%，实行30天缺货销售，能把30天缺货控制在每天订单的10%左右，比以前有3倍的提升。”