北航软件工程硕士,16年软件架构开发经验,曾就职于东软、DNS等*企业,新东方、达内前教学总监,精通JAVAEE、JAVA框架、Oracle数据库,*企业培训大咖。
咨询大咖 [图片8]梁老师毕业于北京*，12年以上JAVA企业项目架构和开发经验。曾在二炮科技处、UPS科技、日本UCI科技等多家*企业担任过项目经理和研发总监。
咨询大咖 [图片9]赵老师毕业于清华*，13年以上开发经验。先后就职于IBM、摩托罗拉、甲骨文，现任Oracle公司高级技术顾问，精通Oracle数据库和大数据Hadoop的管理和开发。
咨询大咖 [图片10]杨老师原普开数据大数据架构师兼教学总监，新奥集团公司云数据平台项目首席架构师，京东万象大数据平台缔造人之一，二六三网络通信反垃圾邮件系统平台项目经理。
咨询大咖潮流技能 颠覆性课程 拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐 01 大数据入门基础课程 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet 02 大数据Hadoop基础 1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目 03 大数据离线分析 1.Hive数据仓库；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真实训项目 04 大数据实时计算 1.Zookeeper分布式协调系统；2.HBase分布式数据库；3.Redis数据库；4.mogDB数据库；5.Kudu列式存储系统；6.Storm实时数据处理平台；7.Kafka分布式发布订阅消息系统；8.Flume海量日志采集系统；9.全真实训综合项目 05 Spark数据计算 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬虫；13.ElasticSearch；14.Lucene Hadoop基础实战 项目名称：搜狗搜索日志分析系统 数据体量：5000W+/日 硬件环境：Hadoop集群 12台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。 大数据离线实战 项目名称：新浪微博数据分析系统 日均数据体量：3GB+ 硬件环境：Hadoop集群 50台 软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。 大数据实时计算 项目名称：网络流量流向异常账号统计项目 数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000 硬件环境：Hadoop集群 600台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。 Spark阶段项目 项目名称：京东网上商城数据统计分析平台 数据体量：5000W+/日 硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日处理的数据量：3GB 项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。 学习氛围浓厚 求学圣地带你一站成才集衣食住学为一体，舒适生活区域，先进教学设备兄弟连注重细节，倾力为学员打造贴心学习环境 [图片11] [图片12] [图片13] [图片14] [图片15] [图片16] [图片17] [图片18] 学习JavaEE 万丈高楼平地起，首先要学好java的基础部分，重点学习java SE，尤其要熟练掌握面向对象、集合框架，常用的数据结构、JDBC、异常、IO、线程和网络编程，对于每个知识点，*是能学做结合，开发一些程序，便于深入了解。 基础学习完毕之后，开始进入java web部分的学习，主要是考虑到java web的应用范围很广，而且招聘的时候，基本都要求这些。首先学习Servlet、JSP的基础知识，了解httprequest，httpResponse，之后开始学习Struts2、Hibernate和Spring，经典的SSH框架 在学习SSH框架的时候，平时要多应用，多开发。同时需要阅读一些框架的源代码程序，了解原理，之后开始自己动手写一些小的框架。 做java web方向的时候，除了后台java 代码需要进行学习之外，还需要学习前台的css html jquery 等前台开发框架，同时需要学习后台数据库的配置，以及sql语句的书写和数据库的调优。 java的大数据方向，尤其是要学习hadoop，spark这些主流的大数据框架，学习如何使用这些开源工具，在使用的过程中，了解原理，熟悉源代码。 java的移动开发方向，主要就是学习android手机客户端程序的开发，学习anrdoi的体系架构，一些常用的组件开发，下拉框，菜单。熟练掌握activity，service的概念。
