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1.Python运行速度
这是指与C和C++的比较。 Python 开发人员避免不成熟的优化。 一些加速非必要部分执行的补丁通常不会合并到 Python 中。 很多人认为Python很慢。 但是,根据二十八定律,大多数程序不需要高速。 在某些运行速度非常高的情况下,Python 设计者倾向于使用 JIT 技术,或者用 C/C++ 重写这部分程序。 可用的 JIT 技术是 PyPy。
2.Python的特性是什么
Python 的设计理念是“优雅”、“清晰”和“简单”。 因此,Python 开发人员通常无法忍受 Perl 语言“总是有多种方法可以做同一件事”的哲学。 Python 开发人员的哲学是“一种方式。Python 比 Perl 更具可读性。可以支持大规模的软件开发。 这些准则称为 Python 准则。
3.Python数据类型
Python 具有丰富的内置数据类型。 与Java和C++相比,这些数据类型有效地减少了代码长度。 以下列表简要描述了 Python 的内置数据类型(适用于 Python 3.x)。 除了各种数据类型外。Python 语言还使用类型来表示函数、模块、编译后的 Python 代码以及运行时间信息等。 因此,Python 是非常动态的
4.Python标准库都是啥
Python 有一个强大的标准库。 Python语言的核心包含的有:数字和字符串还有列表及其字典以及文件等常用类型和函数。Python提供的有:系统管理和网络通信、数据库接口。Python 标准库具有清晰的命名接口,文档齐全,易于学习和使用。
5.Python能干嘛
Python 经常用于 Web 开发。 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。 举个最直观的例子,世界上*的搜索引擎谷歌在其网络搜索系统中广泛使用 语言。 此外,我们经常访问的电影、阅读、音乐的集合豆瓣也是使用Python实现的。
6.学Python能干大数据吗
我们现在正处于大数据时代。 Python 是一种在大数据上比 Java 更高效的语言。 大数据虽然难学。但是Python可以更好的连接大数据。 大数据用Python工资至少20K。 就是这样。 大数据继续流行。 未来,作为大数据工程师,薪水会逐渐上涨。
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