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1.Python运行速度

这是指与C和C++的比较。 Python 开发人员避免不成熟的优化。 一些加速非必要部分执行的补丁通常不会合并到 Python 中。 很多人认为Python很慢。 但是，根据二十八定律，大多数程序不需要高速。 在某些运行速度非常高的情况下，Python 设计者倾向于使用 JIT 技术，或者用 C/C++ 重写这部分程序。 可用的 JIT 技术是 PyPy。

2.Python定义运行值

Python 定义 a% b 的值在开区间 [0, b) 内。 如果 b 是负数，则开区间变成 (b, 0]。这是一种很常见的定义方式。但实际上，它取决于除法的定义。为了使方程：b * (a / / b) + a% b = 一个常数true，除数运算需要取负无穷大方向的值。例如7 // 3的结果是2，而(-7) / /的结果 3是-3，这个算法和很多其他编程语言不同，需要注意的是它们的算术运算都会取0方向的值。

3.Python能干嘛

Python 经常用于 Web 开发。 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。 举个最直观的例子，世界上*的搜索引擎谷歌在其网络搜索系统中广泛使用 语言。 此外，我们经常访问的电影、阅读、音乐的集合豆瓣也是使用Python实现的。

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4.学Python能干大数据吗

我们现在正处于大数据时代。 Python 是一种在大数据上比 Java 更高效的语言。 大数据虽然难学。但是Python可以更好的连接大数据。 大数据用Python工资至少20K。 就是这样。 大数据继续流行。 未来，作为大数据工程师，薪水会逐渐上涨。

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