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终于发现大数据分析要学什么

日期:2019-10-07 13:44:26     浏览:640    来源:天才领路者
核心提示:当前全球已经全面进入信息时代,数据的深度分析和利用将对推动经济持续增长、提升企业的竞争力起到重要的作用。据权威专家透露,在有关*协商的基础上,经国务院同意,将来或推出一个*科技和产业专项来引导和支持大数据的研究和产业发展。

当前全球已经全面进入信息时代,数据的深度分析和利用将对推动经济持续增长、提升企业的竞争力起到重要的作用。据权威专家透露,在有关*协商的基础上,经国务院同意,将来或推出一个*科技和产业专项来引导和支持大数据的研究和产业发展。以下是小编为你整理的大数据分析要学什么  

我国大数据的发展目标是:十二五时期以及未来十年,实现大数据产业技术创新,产业的整体质量效益得到提升,应用水平明显提高,推动经济社会发展。  

发展原则是:市场主导、创新发展;应用牵引、融合发展。重点任务主要有:布局关键技术、推进示范应用、完善支持政策三方面。

大数据分析要学什么

 

首先,布局关键技术研发创新。一是以数据分析技术为核心,加强人工智能、商业智能、机器学习等领域的理论研究和技术研发,夯实发展基础。二是加快非结构化数据处理技术、非关系型数据库管理技术、可视化技术等基础技术研发,并推动与云计算、物联网、移动互联网等技术的融合,形成较为成熟、可行的解决方案。三是面向大数据应用,加强网页搜索技术、知识计算搜索技术、知识库技术等核心技术的研发,开发出高质量的单项技术产品,并与数据处理技术相结合,为实现商业智能服务提供技术体系支撑。  

其二,加速推进示范应用。一是面向能源、金融、电信等行业,引导企业参与,发展数据监测、商业决策、数据分析等软硬件一体化的行业应用解决方案;二是面向城镇化建设与民生需求,加快推动大数据在城市建设生活服务领域的应用,不断提升数字内容加工处理软件等服务发展水平。三是推动行业数据深加工服务。大力开发深度加工的行业数据库,对高科技领域数据进行深度加工,建立基于不同行业领域的专题数据库,提供内容增值服务。四是推进*及大型公共信息服务平台建设。发展和利用跨*的*信息大平台,提高行政工作效率,降低*运行成本。利用*信息大平台,提高*决策的科学性和精准性,提高*预测预警能力以及应急响应能力。  

*,完善支持政策,鼓励民间投资。一是加大财政投入。加大中央预算内投资和中央财政信息技术专项资金对大数据产业的投入,安排国有资本经营预算支出支持重点企业实施大数据项目。二是拓展投融资渠道。积极创新金融产品和服务,支持大数据成果转化和产业化。鼓励和引导民间投资和外资进入大数据领域。  

   

如何入门Linux  

学习完《尚观Linux基础视频教程》之后,大家会对Linux操作系统会有一个全面但是不深刻的学习和掌握  

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大数据是什么  

大数据是最近IT界最常用的术语之一。然而对大数据的定义也不尽相同,所有已知的论点例如结构化的和非结构化、大规模的数据等等都不够完整。大数据系统通常被认为具有数据的五个主要特征,通常称为数据的5 Vs。分别是大规模,多样性,高效性、准确性和价值性。  

据Gartner称,大规模可以被定义为“在本(地)机数据采集和处理技术能力不足以为用户带来商业价值。当现有的技术能够针对性的进行改造后来处理这种规模的数据就可以说是一个成功的大数据解决方案。  

这种大规模的数据没将不仅仅是来自于现有的数据源,同时也会来自于一些新兴的数据源,例如常规(手持、工业)设备,日志,汽车等,当然包括结构化的和非结构化的数据。

 

据Gartner称,多样性可以定义如下:“高度变异的信息资产,在生产和消费时不进行严格定义的包括多种形式、类型和结构的组合。同时还包括以前的历史数据,由于技术的变革历史数据同样也成为多样性数据之一 “。  

高效性可以被定义为来自不同源的数据到达的速度。从各种设备,传感器和其他有组织和无组织的数据流都在不断进入IT系统。由此,实时分析和对于该数据的解释(展示)的能力也应该随之增加。  

根据Gartner,高效性可以被定义如下:“高速的数据流I/O(生产和消费),但主要聚焦在一个数据集内或多个数据集之间的数据生产的速率可变上”。  

准确性,或真实性或叫做精度是数据的另一个重要组成方面。要做出正确的商业决策,当务之急是在数据上进行的所有分析必须是正确和准确(精确)的。  

大数据系统可以提供巨大的商业价值。像电信,金融,电子商务,社交媒体等,已经认识到他们的数据是一个潜在的巨大的商机。他们可以预测用户行为,并推荐相关产品,提供危险交易预警服务,等等。  

与其他IT系统一样,性能是大数据系统获得成功的关键。本文的中心主旨是要说明如何让大数据系统保证其性能。  

   

移动学习的应用场景  

*类:知识管理。  

这就包含了企业组织内知识的生产、储存、传播、应用的整个过程。移动学习既可以通过做微课、问答、案例萃取等方式,动员更多员工参与知识的生产与创造中去,又能够用移动平台对接工作系统,廉价高效的传播与应用知识。还能够像“知库”一样建立起网络知识库,分权限标准化的储存起来。类似的做法有专家黄页、问答、从而极大的提升了组织知识管理的效能。  

第二类:企业战略文化宣传。  

公司的战略文化如何宣贯,使得上下同欲、深入人心?传统的方式是层层会议,分解落实。然而这种方法速度慢,有信息衰减、扭曲等各种现象发生。通过移动学习平台,公司董事长上午会议上的关键报告,中午就成为全体员工的议论话题。移动学习平台还有直播功能,将先进员工与业务明星的海选、标杆案例分享、表彰会全都可以放到平台上,利用粉丝效应提升榜样的示范力量。利用移动平台的考试功能,公司可以将当前最重要的战略、文化、制度等关键内容,让全员掌握人人过关。  

第三类:业务支持。  

移动学习可以直接助力业务发展。比如新产品推出后,将新产品推广开发成课程,内容包括产品特性、目标客户、推广方法等,定向推送给所有相关销售人员,销售人员学习后必须通过平台考试才能拿到销售资质。新品上市一段周期后,培训中心可以寻找成功的销售人员萃取标杆案例,进一步在平台上推送分享,推进新品的销售。  

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