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1.Python面向对象

Python 支持面向过程的编程和面向对象的编程。 在“面向过程”的语言中，程序由过程或函数构成，这些过程或函数只是可重用的代码。 在“面向对象”语言中，程序由由数据和函数组成的对象构成。 Python 是一种面向对象的语言。 函数、模块、数字和字符串都是对象。 并且全面支持继承和重载还有派生及其多重继承，有利于增强源代码的复用性。

2.Python运行速度

这是指与C和C++的比较。 Python 开发人员避免不成熟的优化。 一些加速非必要部分执行的补丁通常不会合并到 Python 中。 很多人认为Python很慢。 但是，根据二十八定律，大多数程序不需要高速。 在某些运行速度非常高的情况下，Python 设计者倾向于使用 JIT 技术，或者用 C/C++ 重写这部分程序。 可用的 JIT 技术是 PyPy。

3.Python表达式

Python 的表达式编写类似于 C/C++。 只是在某些写作中有所不同。 主要的算术运算符类似于 C/C++。 +、-、*、/、//、**、~、%分别表示加法或加法、减法或减法、乘法、除法、除法、幂、补、余数。 Python 使用 and, or, not 来表示逻辑操作。 is, is not 用于比较两个变量是否为同一个对象。 in, not in 用于判断一个对象是否属于另一个对象。

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4.Python函数

Python 函数支持默认参数值和可变参数。 为了增强代码的可读性，可以在函数后面写上“Documentation Strings”来解释函数的作用、参数的类型和意义、返回值类型和取值范围 等。您可以使用内置函数 help() 打印出该函数的帮助信息。

5.Python能干嘛

Python 经常用于 Web 开发。 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。 举个最直观的例子，世界上*的搜索引擎谷歌在其网络搜索系统中广泛使用 语言。 此外，我们经常访问的电影、阅读、音乐的集合豆瓣也是使用Python实现的。

6.学Python能干大数据吗

我们现在正处于大数据时代。 Python 是一种在大数据上比 Java 更高效的语言。 大数据虽然难学。但是Python可以更好的连接大数据。 大数据用Python工资至少20K。 就是这样。 大数据继续流行。 未来，作为大数据工程师，薪水会逐渐上涨。

7.学python好找工作不

Python的职位多，比Java和PHP略少，但对于同级别的程序员来说，Python的薪水比PHP高。 北京、上海、广州、杭州等地Python岗位很多，其他地方略少。 打击铁本身必须很硬。 只有通过公司的面试，才有机会成为程序员。 很多人都听说过程序员的薪水很高，但叶公好久不见，遇到困难就退缩。 这不是学习编程的正确态度。

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