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1.Python的的课程安排

逻辑回归逻辑回归基本原理，从线性回归到逻辑回归，逻辑回归实现和参数优化是阿萨德刚花费低功耗很尬搜更好神经网络，哥仨女的更好USA的关键哈斯，神经网络基础神经网络中的激活函数，神经网络Python实现与参数调优。

2.Python的主要课程

Python的课程是比较的多的，主要的还是KNN算法基本原理。常用相似度衡量方法、KNN用于分类和回归KNN模型参数优化，决策树基本原理，决策树分类，决策树用于分类和回归实决策树参数优化。线性回归的求解、岭回归、LASSO和弹性网。

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3.Python的入门技巧

大家走知道通过Python学习爬虫还是比较简单那的，最基础的东西不需要掌握的太多。够用就好了，很多初学Python 的人都是使用它编写爬虫程序！这个就适合没有基础的人还可以利用起来做点小成绩的还是比较靠谱的。

4.Python的重要性

知道自己的过去看看，Van Rossum 也分享了自己对其他编程语言的看法，他欣赏 Rust 改进 C++ 代码的能力，一致的的努力中不断的开着呢。并且 Go 是比较 Python的语言中最有趣的。你可能注意到，在过去的六七年里，我们一直在 Python 中添加可选的静态类型，也叫渐进类型。

5.如何学好python这门语言

说在前面学习任何一门语言都需要掌握一定的方法，python也不例外。学习一门编程语言，首先要掌握该语言的语法。既要系统掌握基本语法，又要能灵活运用。其次要学会结合计算问题设计程序结构，从程序块、功能块角度理解并设计整个程序框架。*要掌握解决问题的能力，即从理解计算问题开始，设计问题的解决方法，并通过编程语言来实现。

6.学习python是脚本语言

python?首先是脚本，脚本语言和非脚本建议分开来比较；但是问你个问题，假如世界上只能有一种编程语言，你是选脚本还是非脚本，我想如果你还正常你肯定不会选脚本的。因为你选的脚本没有宿主压根跑步起来所以脚本整体上不如非脚本，这个是定的特定领一下有些优势但还要依赖非脚本。和竟然不兼容，这简直垃圾。另外，用个python，我貌似要下载一大堆乱七八槽的环境，你用c或c++，给个文本编辑器就行了

7.Python编程语法是很简单的

Python确实语法简单，很短的代码可以干很多的事情，数据处理起来也十分方便。但是这只是编程语言之一，其他编程语言也有很厉害的，要说为什么python为什么被吹的这么厉害，应该就是python并非只适合技术开发人员使用，不管是零基础还是数据运营等都可以学习使用。

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