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1.python背后设计思想
Python的*个特点是免费+开源。免费可以吸引尽可能多的用户来使用;而开源则可以鼓励开发者一起来建构整个Python的生态圈。Python的内核是非常小巧的,最初的安装包才只有20M,要知道要知道Matlab一上来就有10个G。这是两种截然不同的思想:一种是像Python这样的内核小巧的语言,等需要某个工具包的时候再用管道从服务器导入到本地,免费和开源可以在服务器端不断地催生出满足各项功能的工具包;另外一种是像Matlab这样的大而全思想,找这个世界上最聪明的数学家和工程师来制作一个完整的工具包集合,基本上你需要的在这个包里都有现成的,直接调用就好了。
2.选择python的人群
现如今学习python的人群一般都有这几类。*刚毕业的或者是想转行的入行编程新手。一般这类人是觉的python如今比较火,有好的就业前景和方向。做数据分析或者现在比较火的人工智能,也会选择学习python,因为它们的应用也要使用python的一些技术。
3.Python的就业前景
随着互联网时代的到啦,Python作为一门编程语言,同时也是目前比较流行的一款免费的且操作简单的语言。同时目前Python的应用也是非常的广泛,在人工智能方面,软件开发、网页开发和后端开发方面等地方都有应用;所以在学习Python之后,能去就业的岗位也是很多的,这也是Python的就业前景,同时也是就业的保障。
4.自学Python的方法
Python是目前被应用最为广泛的简单编程语言,许多都能在家自学Python,那么在学习的时候要掌握好正确的方式方法可以帮助我们更好的学习Python,首先就是找准自己的定位,其次是要去为自己制定一份详细严格的计划,在去选择一些课程,那样在家学习Python将不再是问题。
5.python为什么这么火
编程语言种类很多,但是目前市场上最火的还是python,其主要分为以下几点原因。首先是以为python的语法简单,比较适合初学者,其次国内国外一些大佬们也都在用,很多大公司也在不断招收python工程师。*就是python的应用很是广泛,很多小游戏、网站搭建都需要用到python。
6.python技术和架构
我以AB实验平台为例,简单介绍一下我们整体的技术栈和架构。AB实验平台整个产品的技术架构包括指标建设模块、数据分流模块等,以及底层的查询引擎能力。指标建设模块负责数据的接入和清洗,包括整个AB实验平台数据体系的建设。数据分流模块模块主要是根据不同用户实时决定用户属于的实验组。
7.Python和大数据为什么融合
无论是大数据还是小数据,在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术,以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位(大数据工程师)是数据提取、处理,甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出,懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能,也会受到企业的青睐。因此,这是由场需求决定的,也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。
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