neat image是个功能强大的降噪磨皮滤镜。很多人都在用，包括我。很多朋友说用这个东西磨出来的皮惨不忍睹，那是你不会用，因为这个滤镜也不是傻瓜式的软件，也须要 部份手动设定的。

　　那么今天我们一起来探讨一下这个东东，关于软件面板上的东东不再介绍，都懂的。

　　用neat image磨皮，要留心 两个疑问 ：一是噪点配置的质量，也就是你用来分析噪点的取样。二是噪点的过滤参数配置 。打个比方说，要做一项社会调研，接受调研的这部份人要彻底 ，各行各业的人都有，这样才具有代表意义，你只叫一堆学生过来参加，这样的调研结果是不可信的。所以噪点的配置质量越高，证明取样越彻底 。做完取样收回答卷后还要执行 部份筛选，把一些不必要的答案选出来，只留下想要的，具有代表意义的。这就是过滤参数的配置 。

　　先来看下原图和效果图，效果图有两个，一个是全默认的配置 ，一个是经过手动调整的配置 。

　　原图

　　全默认配置 的效果图

　　经过手动调整配置 的效果图

　　由上可见，如果经过手动进一步调整参数，最终效果要好的多。

　　首先来说噪点的配置质量。下图是我自动分析的结果。留心 下面的配质质量。

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　　只有29%。很低。我们要想法提高这个质量。我们可以移动选区，多次尝试。但是有时候这种尝试是徒劳的，不管你如何 移动，质量都不会太高。质量高的取样一要噪点具有代表性，二要明度变化不大，因为明度变化太大，系统也会把这种变化分析为噪点。来招借鸡下蛋吧。我们用其他图中的取样来处理这张图同样适用。

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　　上图中的质量很高，OK，就用他了。把这个取样存下来，再在要处理的图片载入这个取样就可以了，载入后微调一下这一步骤就可以完成了.
噪点的过滤配置 。系统中给了我们很多不同的过滤参数，不同的处理可以采用不同的参数。

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