大数据是现在很多企业发展中必不可少的工具，它究竟对企业会有什么作用呢?从传统企业的运行流程来看，大数据主要能够在了解用户、锁定资源、规划生产、做好运营、开展服务等方面，那么大数据在这些方面又是怎么做的呢?以下是小编为你整理的想学大数据怎么样去学
客户是企业重要的数据源，当数量庞大的客户处于同一个平台上时，就会产生无数个数据源，而企业通过大数据的整合分析，对这些数据源进行分析，探码大数据客流分析通过对人群热力指数计算潜力图，竞品分布，大数据识别城市生活消费功能区，用户画像反映出商场附近客流情况以及客流潜力。将会总结出一套新的规律，从而帮助企业了解客户，为企业的确定更准确的发展方向。
今天的客户和以往有很大不同。大数据的兴起使他们能够在购买一个产品之前彻底和孜孜不倦地研究它，并了解他们的消费情况。通过运用大数据，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。并从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，
通过大数据技术，使企业在运营过程中，对运营所需资源的挖掘、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果没有大数据这将是一种几乎不可能的事情。
选择模型/自定义模型
基于业务基础来决定选择模型的形态，比如，如果要预测产品销量，则可以选择数值预测模型。(可采用回归模型，时序预测)
之所以叫模型，因为每个模型大致的模式是固定的，但其中还会有一些不确定的变量在里面，这样模型才会有通用性，而训练模型的意思就是找到最合适的参数，一旦找到*参数，模型就基本可用了!
也即是字面意思，但一个模型的好坏是需要放在其特定的业务场景下来评估的。
评价模型质量的常用指标有：平均误差率、判定系数R2
评估分类预测模型质量的常用指标(如下图所示)：正确率、查全率、查准率、ROC曲线和AUC值等
第四步：应用模型
评估测量完成后，就要将此模型应用于业务基础的实践中去，用于解决工作中的业务问题的，比如预测客户行为，比如划分客户群。
第五步：优化模型，一般发生在两种情况下：
1.在评估模型中，如果发现模型欠拟合，或者过拟合，说明这个模型待优化;
2.在真实应用场景中，定期进行优化，或者当发现模型在真实的业务场景中效果不好时，也要启动优化;
数据存储层
数据存储层主要用于数据的存储。目前采用MongoDB存储结果数。
通过Storm处理后的数据，首先缓存到Redis中，每隔一定得时间间隔，将数据批量转存到MongoDB中。
MongoDB是一个高性能、易部署、易使用的分布式数据存储系统，介于结构化数据库和非结构化数据库之间，数据存储格式不固定，可以非常方便的进行扩充。
04数据处理层
数据处理层主要采集一些数据挖掘算法对数据进行挖掘，或者进行实时计算。
数据挖掘主要借助于统计学方法、机器学习方法、神经网络方法等对数据进行知识挖掘，发掘潜在的价值。
比如利用线性回归算法，预测车辆的停留时间。利用k-means算法对位置临近的出租车做聚类分析，从而发现最有可能搭载乘客的热点区域。根据速度将轨迹数据进行分段，从而分析某个时间段的道路畅通状况等。
数据分析层
数据分析层主要是数据的展示和分析。
比如将GPS数据加载到地图上，利用抓路算法将GPS数据和地图数据进行融合，对分段的轨迹进行不同颜色的显示，可以让调度人员对当前时间段的道路通行情况一目了然，辅助车辆的调度。
我秀*不断提高自身数据处理能力，就是为了给您提供更快速、更精准、更丰富的数据分析功能。
利用消费记录来进行评分
大会数据风控除了可以识别出坏人，还可以评估贷款人的还款能力。过去传统金融依据借款人的收入来判断其还款能力，但是有些客户拥有工资以外的收入，例如投资收入、顾问咨询收入等。另外一些客户可能从父母、伴侣、朋友那里获得其他的财政支持，拥有较高的支付能力。
按照传统金融的做法，在家不工作照顾家庭的主妇可能还款能力较弱。无法给其提供贷款，但是其丈夫收入很高，家庭日常支出由其太太做主。这种情况，就需要消费数据来证明其还款能力了。
常用的消费记录由银行卡消费、电商购物、公共事业费记录、大宗商品消费等。还可以参考航空记录、手机话费、特殊会员消费等方式。例如头等舱乘坐次数，物业费高低、高尔夫球俱乐部消费，游艇俱乐部会员费用，奢侈品会员，豪车4S店消费记录等消费数据可以作为其信用评分重要参考。
互联网金融的主要客户是屌丝，其电商消费记录、旅游消费记录、以及加油消费记录都可以作为评估其信用的依据。有的互联金融公司专门从事个人电商消费数据分析，只要客户授权其登陆电商网站，其可以借助于工具将客户历史消费数据全部抓取并进行汇总和评分。
