北京大数据开发培训班推荐，回望过去的这些年里，北京CDA数据分析师培训需求爆发，下面数据分析师的方法论和方法的区别，对数据分析师的理解，数据分析的理论基础讲述了这一现象。

1.数据分析师的方法论和方法的区别

数据分析师方法论和方法有什么区别?方法论，主要是从宏观的角度出发，从管理角度和也读角度提成的分析框架，来指导我们接下来具体分析的一个方向。而数据分析师的方法是微观角度，是我们在具体问题具体分析过程中的使用方法。

2.对数据分析师的理解

很多人把“数据分析师”误认为“软件工程师”和“码农” 一想到“码农”，大家都会想到“加班” 事实上，数据分析师最重要的关注点是“分析”，将运营数据转化为企业决策的驱动力。 当然，数据分析师也需要将数据以通俗易懂的图表形式展现出来，无论是饼状图、曲线图、直方图等。 所以要端正对数据分析师的认识，相信这种怀疑会有所减少。

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3.数据分析的理论基础

大数据分析是以数学知识为基础，引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师，要掌握统计学相关的内容和公式，但如果想更进一步，还需要掌握更多统计学相关的算法，甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。

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