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1.python有什么用处
首先来说python 在人工智能领域内的机器学习、深度学习等方面都是主流的编程语言。这点就很厉害了,其实是Python搞数据分析和挖掘也是非常方便的,我们在用Python做后端开发网站会非常方便,*是Python有很多图像处理的第三方库,我们 用这些库来做一些简单的图像处理和绘图是完全没问题的。其实优点也很多,确实带来很多方便
2.phthon的优势
开发效率高,Python具有非常强大的第三方库,在此基础上进行开发,很大程度上提高开发效率,免费、开源,可以自由阅读源代码并进行改动,实现想要的功能,并且网络上有已经很多Python的学习资源,面向对象,python的编程思想更符合人类的思维逻辑,不需要像C语言那样去理解计算机的运行思维, 简单易学,相对于java等,语法更简单,更易上手,适用于编程初学者。
3.Python的生成器表达式
列表生成式是一种漂亮优雅的东西,那么生成器就是一种更高级更优雅的东西,它使用的是“懒加载”原理,并不生成完整的列表而是迭代的、即时的、按需的生成元素,这样做不仅能够极大的节内存空间,而且在理论上它可以生成一个无穷大的列表。
4.Python的内置库和外部库
Python的内置库是指可以直接使用import语句导入。而Python的外部库是需要先下载,然后 再在CMD命令窗口和在pip.EXE的同级目录下输入pip install库名。Python的外部库存储在include文件夹中。Python现已经成为一种强大的应用于其他语言与工具之间的胶水语言。
5.Python和大数据为什么融合
无论是大数据还是小数据,在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术,以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位(大数据工程师)是数据提取、处理,甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出,懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能,也会受到企业的青睐。因此,这是由场需求决定的,也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。
6.Python模块的分类
在 Python 程序中,每个文件都可以视为一个模块。通过在当前文件中导入其他文件,可以使用导入文件中定义的内容,如类、变量、函数等。Python中的模块可以分为三类,即内置模块、第三方模块和自定义模块。内置模块是Python内置标准库中的一个模块,也是Python的官方模块,可以直接导入程序中供开发者使用。第三方模块是非官方制作并发布以供公众使用的 Python 模块。自定义模块是开发者在编程和存储功能代码的过程中编写的.py文件。
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