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北京海淀区人气*数据分析培训班(数据分析师的就业*景)

日期:2022-06-12 12:24:22     浏览:334    来源:北京博为峰教育
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1.数据分析与软件应用

数据分析与软件应用,SPSS是统计分析入门软件,如果你想快速入门而又不想学习编程,那么小编推荐使用SPSS。SPSS软件,可以说是世界三大统计分析的软件之一。容易操作,也比较容易入门。因此一直备受数据分析人员的喜爱,如果是短期学习,则需要用SPPS就可以做简单的数据分析。

2.SQL数据库语言

作为一名数据分析师的工作人员,我们首先肯定要知道如何去获取数据,其中最常见的就是从关系型数据库中区数,所以说你可以不会R, 不会Python但你必须要学习SQL。在很多的招聘条件中,你会发现越来越多的产品和运用岗位,都会优先SQL作为加分条件。所以说SQL是数据分析的核心技能之一。

3.数据分析师考试内容

对于数据分析师考试,每年都会有四次考试机会。这个是由工信部教育和考试中心统一公布的。每年的3,6,9,12月份都有举行一下数据分析师考试。数据分析师考试总共考三科,分别是数据分析基础,量化经营和量化投资三部分。满分100分60分及格,单科成绩都是2年的有效时间。

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4.数据分析师的就业前景

如果数据是在一些小公司或者国企分析,靠证书是有用的,因为那里没有真正的工作。 但是在做数据分析比较好的公司,大家都注重项目经验或者学校背景。 数据分析是一个过程很难观察的工作,需要更多的工作态度、业务经验和自学能力。 因此,基础数据分析素养和外语能力是最重要的。

5.数据分析师是不是经常加班

数据分析工作是否加班不能一概而论,要看公司的实际情况。有些公司有加班的氛围,即使不是IT岗位也会有加班,所以这类公司的数据分析师肯定会加班。有些公司不鼓励加班,会根据数据分析流程制定出合理的项目进度。只要他们有相应的技能,解决问题很快,我相信这种情况是不会加班的。

6.数据分析的发展

无论是数据分析还是其他岗位,都需要有持续快速的学习能力,需要学习业务逻辑、行业知识、技术工具和分析框架。 随着科技的飞速发展,大数据技术必将更加成熟,同时也会给人类带来更多的便利。 从数据分析所需的能力和基础来看,无论是学生还是专业人士,都可以通过学习和实践掌握大数据工具进行分析,从而更好地学以致用。

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